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알고리즘 도감

알고리즘 도감

(그림으로 공부하는 알고리즘 26)

이시다 모리테루, 미야자키 쇼이치 (지은이), 김완섭 (옮긴이)
  |  
제이펍
2018-02-09
  |  
20,000원

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알고리즘 도감

책 정보

· 제목 : 알고리즘 도감 (그림으로 공부하는 알고리즘 26)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791188621125
· 쪽수 : 216쪽

책 소개

‘Algorithms’를 기반으로 만든 최적의 알고리즘 입문서. 처음 배울 때는 이해하기 쉽고, 다시 배울 때도 쉽게 내용을 떠올릴 수 있도록 구성했다. 26개의 핵심 알고리즘과 7개의 데이터 구조 모두를 그림으로 표현하여 개념이나 구조를 직관적으로 이해할 수 있다.

목차

CHAPTER 0 알고리즘의 기본 001
0-1 알고리즘이란? 002
0-2 계산 시간을 측정하는 방법 007

CHAPTER 1 데이터 구조 009
1-1 데이터 구조란? 010
1-2 리스트 014
1-3 배열 018
1-4 스택 022
1-5 큐 024
1-6 해시 테이블 026
1-7 힙 034
1-8 이진 탐색 트리 038

CHAPTER 2 정렬 045
2-1 정렬이란? 046
2-2 버블 정렬 048
2-3 선택 정렬 052
2-4 삽입 정렬 054
2-5 힙 정렬 058
2-6 병합 정렬 062
2-7 퀵 정렬 066

CHAPTER 3 배열의 탐색 073
3-1 선형 탐색 074
3-2 이진 탐색 076

CHAPTER 4 그래프 탐색 079
4-1 그래프란? 080
4-2 너비 우선 탐색 084
4-3 깊이 우선 탐색 088
4-4 벨먼-포드 알고리즘 092
4-5 다익스트라 알고리즘 098
4-6 A* 106

CHAPTER 5 보안 알고리즘 111
5-1 보안과 알고리즘 112
5-2 암호의 기본 116
5-3 해시 함수 120
5-4 공통키 암호 방식 124
5-5 공개키 암호 방식 128
5-6 하이브리드 암호 방식 136
5-7 디피-헬만 키 교환법 140
5-8 메시지 인증 코드 148
5-9 전자 서명 156
5-10 전자 인증서 162

CHAPTER 6 클러스터링 169
6-1 클러스터링이란? 170
6-2 k-means 알고리즘 172

CHAPTER 7 기타 알고리즘 177
7-1 유클리드 178
7-2 소수 판별법 182
7-3 페이지랭크 186
7-4 하노이의 탑 194

저자소개

미야자키 쇼이치 (지은이)    정보 더보기
교토대 학술정보센터 조교수로 있다. 1998년 큐슈대 대학원 박사 과정을 수료하였다. 1998년부터 교토대 대학원 정보공학연구소의 연구원으로 일했으며, 2002년부터 현재까지 교수로 재직하고 있다. 알고리즘이나 계산 복잡성 이론, 특히 최근에는 온라인 알고리즘이나 근사 알고리즘 등을 연구하고 있다.
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이시다 모리테루 (지은이)    정보 더보기
프리랜서 엔지니어, 2011년 교토대학 대학원 석사 과정 수료. 여러 벤처기업을 거쳐 프리랜서로 독립한 뒤 2016년 엔지니어용 학습 앱 '알고리즘 도감'을 출시. 출시 후 1년 만에 전 세계 50만 다운로드를 달성하고 '애플이 뽑은 2016년 최고의 앱'에 선정되었다.
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김완섭 (옮긴이)    정보 더보기
약 15년간 일본, 한국, 싱가포르에서 IT 및 GIS/LBS 분야 업무를 담당했다. 일본에서는 일본 정부 기관을 대상으로 한 시스템 통합(SI) 업무를 담당했으며, 야후 재팬으로 직장을 옮겨 야후 맵 개발 담당 시니어 엔지니어로 근무했다. 한국에서는 SK에서 티맵 등 내비게이션 지도 데이터 담당 매니저로 근무했으며, 현재는 싱가포르에서 독일계 회사의 솔루션 아키텍트로 근무하고 있다. 저서로는 《나는 도쿄 롯폰기로 출근한다》(삶과지식, 2014)가 있으며, 역서로는 《21개의 작고 재미난 파이썬 프로젝트》(2021), 《그림으로 공부하는 IT 인프라 구조, 개정판》(이상 제이펍, 2020) 등 40여 종이 있다.
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책속에서

이 책은 ‘Algorithms’ 앱을 기반으로 하고 있습니다. 앱은 애니메이션을 사용해서 알고리즘의 동작을 설명하고 있지만, 이 책은 그림을 잘 활용해서 앱이 가진 장점을 최대한 담으려고 했습니다. 또한, 이 책을 출판하면서 앱에는 없던 ‘알고리즘이란 무엇인가’, ‘알고리즘의 계산 시간’, ‘그래프 기초’ 등의 내용을 추가로 집필했습니다. 이를 통해 더 깊이 있는 학습이 가능하리라 봅니다.


스택처럼 나중에 넣은 것을 먼저 꺼내는 후입선출 구조를 ‘Last In First Out’이라고 하며, 앞글자만 따서 ‘LIFO’라고도 합니다. 리스트나 배열과 마찬가지로 스택도 데이터를 1열로 나열한 것이지만, 데이터 추가나 삭제가 단방향으로만 가능하다는 제약이 있습니다. 또한, 데이터 접근도 스택의 가장 위에 있는 데이터만 가능합니다. 중간에 있는 데이터가 필요하다면 해당 데이터가 제일 위에 올 때까지 데이터를 팝(pop)해야 합니다.


이진 탐색 트리는 3-2절에서 나오는 이진 탐색의 개념을 트리 구조로 표현한 것이라 볼 수 있습니다. 데이터를 탐색할 때나 추가할 때의 최적의 위치를 찾을 때, 앞서 본 두 가지 성질을 기준으로 현재 위치의 데이터와 대소를 비교하기만 하면 왼쪽으로 진행하면 좋을지 오른쪽 진행하면 좋을지를 알 수 있습니다.


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