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한달 공부 데이터 분석

한달 공부 데이터 분석

(실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지, 2022~2023 개정판)

전익진 (지은이)
디스커버리미디어
17,500원

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한달 공부 데이터 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 한달 공부 데이터 분석 (실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지, 2022~2023 개정판)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791188829248
· 쪽수 : 312쪽
· 출판일 : 2022-02-15

책 소개

데이터 분석 실무를 과외하듯 친절하게 설명하여 큰 반향을 일으킨 <한달 공부 데이터 분석>의 개정판. 실제 기업 현장에선 어떤 데이터를 분석할까? 데이터 분석 내용을 어떻게 활용하여 경영을 혁신하고, 상품과 기업의 가치를 높일까? 이런 질문에 적극적으로 응답해준다.

목차

개정판을 내면서

#PART 1 시장 분석과 매출 분석
제1강 집계와 분석 : 데이터로 할 수 있는 것
제2강 시장 분석 : 목표 시장을 선정하라
제3강 시장 점유율 분석 : 시장에서의 지위를 파악하라
제4강 성장률 분석 : 우리는 얼마나 성장하고 있는 거야?
제5강 비용 분석 : 얼마나 남기고 장사하세요?
제6강 제품별 매출 추이 : 매출은 거짓말을 하지 않는다

#PART 2 수요 예측
제1강 목표 매출액 분석 : 올해 매출 목표가 얼마인가요?
제2강 시계열 분석 : 정량적인 방법으로 수요를 예측하라
제3강 시계열 추세 분석 : 예측은 미래에 대한 최소한의 준비다
제4강 기울기와 절편 : 월별 예측치를 산출하라
제5강 수요 예측 : 조금 더 깊이 있는 접근
제6강 수요 예측을 한다는 것 : 모두가 내 생각과 같을 수는 없어요!

#PART 3 재고 분석
제1강 재고 분석 : 재고의 회전율을 높여라
제2강 적정 재고란? : 많지도 그러나 적지도 않게
제3강 안전 재고 분석 : 임아, 그 선을 넘지 마오
제4강 부서 이기주의 : 어디든 다 똑같아
제5강 생산(발주) 모형 : 지금 이 순간 그리고 이만큼
제6강 경제적 생산량 분석 : 생산 비용과 재고 관리 비용을 동시에 최소화하라
제7강 ABC 재고 관리 기법 : 선택하고 집중하라 1

#PART 4 효율성 분석
제1강 생산성 분석 방법 : 어차피 고객은 제품으로 판단한다
제2강 노동 생산성과 비용 생산성 분석 : 뿌린 대로 거두리라
제3강 생산 효율성 분석 : 생산은 잘 되고 있습니까?
제4강 설비 생산성 분석 : 기계는 얼마나 일을 잘할까?
제5강 제품 효율성 분석 : 퇴출시켜야 할 제품을 찾아라
제6강 제품 구성의 효율화 : 선택하고 집중하라 2

#PART 5 빅데이터 분석
제1강 납기 준수율 분석 : 물류의 최종 목표는 기업의 진심을 고객이 느끼게 하는 것이다
제2강 소비자 반응 조사 : SNS를 분석하라
제3강 연관규칙 분석 : 소비의 흐름을 파악하라

#에필로그 : 셀 수 없는 것을 분석하라

#특별 부록 : 데이터 분석가가 갖추어야 할 5가지 역량

① 스킬보다 비즈니스 환경을 먼저 이해하라
② 수학을 잘할 필요는 없다, 그러나 확률과 통계는 알아야 한다
③ 알고리즘은 코딩이 아니라 논리적으로 생각하는 힘이다
④ 스토리텔링 기법을 활용하여 커뮤니케이션 능력을 키워라
⑤ 다르게 생각하고, 색다른 시선을 가져라

저자소개

전익진 (지은이)    정보 더보기
[경력사항] • 서울과학기술대학교 산업공학 박사 • 한국폴리텍대학 아산캠퍼스 AI소프트웨어과 교수 • 고려사이버대학교 미래학부, 융합정보대학원 외래교수 • 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원 AI, 빅데이터 평가 위원 • 산업통상자원부 한국산업기술평가관리원 AI, 빅데이터 평가 위원 • 前) 유한킴벌리 제품공급기획본부 부장 [출간도서] 「한달 공부 데이터 분석」 「실무에서 바로 통하는 데이터 시각화 노하우」 「한번에 붙는 SQLD」 「소설처럼 읽고 실행하는 SQL」 「소설처럼 읽고 이해하는 엑셀 VBA 프로그래밍」 [SNS] • 유튜브 : 별더하기 tv • 네이버 블로그 : 정보와 가치 연구소 • 브런치스토리 : 별더하기
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책속에서

시장 점유율을 분석하는 목적은 크게 네 가지이다. 첫째 제품의 매력도를 파악할 수 있다. 둘째, 경쟁사 제품의 위치를 파악할 수 있다. 셋째, 시장의 규모와 질적 수준을 파악할 수 있다. 마지막으로 경쟁 우위 제품을 파악하고 선별하는 데 유용하다.


수요 예측은 말 그대로 어떤 제품의 미래 수요를 예측하는 것이다. 목표나 전략 수립, 투자에 대한 의사결정을 하기 위해 기업에서는 꼭 해야 한다. 수요 예측 방법엔 전문가와 소비자 등 다수의 의견을 조사하는 정성적 방법과 수치화한 가까운 과거의 데이터를 분석해 예측하는 정량적인 방법이 있다.


재고 관리의 핵심은 최소 입고와 최대 출고, 또는 입고 즉시 출고되도록 하는 것이다. 적정한 재고 수준을 유지하기 위한 노력, 그 시작은 재고 회전율과 재고 일수 분석이다. 특히 회전율이 높은 기업은 다음 세 가지 특징이 있다. 첫째, 자금 흐름이 원활하고 유동성이 높다. 둘째, 제품의 품질이 높다. 셋째, 시장 경쟁력이 높아 수익성이 좋다.


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