스토리가 있는 통계학

이 책을 읽는 방법 / 6

감사의 말 / 10
역자 서문 / 11

CHAPTER 1. 통계가 네 생각보다는 더 재미있어. 14

자료 나타내기
CHAPTER 2. 빌 게이츠가 식당으로 들어가니….(평균과 중앙값) 20
CHAPTER 3. 빌 게이츠가 그 식당으로 다시 들어가니….(표준편차와 사분위수범위) 24
CHAPTER 4. 빗나간 슛, 편파 판정 30
CHAPTER 5. 2.6명의 자녀?(자료의 다양한 유형) 35
CHAPTER 6. 고등학교 수학 선생님이 알려준 그래프를 그리는 방법 41

자료 분포
CHAPTER 7. 주사위 보드 게임과 헤모글로빈 수치(정규분포) 48
CHAPTER 8. 정규분포가 정상적이라는데, 내 자료는 왜 정상이 아니지? 54
CHAPTER 9. 나는 그 스웨터가 좋아. 어디까지가 “충분히 좋은” 핏 일까? 59

연구 결과의 변동 : 신뢰구간
CHAPTER 10. 중년남성의 머리카락 길이(표준오차) 66
CHAPTER 11. 비 오는 날 결혼식을 피하는 방법(변동과 신뢰구간) 72
CHAPTER 12. 통계적으로 같다고 해서 아무거나 하나를 선택하면 안 되는 이유(신뢰구간) 77

가설검정
CHAPTER 13. 자전거를 타고 어느 길로 집에 갈까?(p-값의 필요성) 82
CHAPTER 14. 바싹 마른 칫솔, 양치했을까?(p-값의 정의) 86
CHAPTER 15. 마이클 조던은 귀무가설을 채택하지 않을 것 같은데….(p-값의 해석) 91
CHAPTER 16. 스포츠와 비즈니스의 차이점(t 검정과 윌콕슨 검정) 95
CHAPTER 17. 친구와의 만남(표본의 크기, 표준오차, 검정력) 102

회귀 및 의사 결정
CHAPTER 18. 시카고를 방문하기 좋은 시기는?(선형 및 로지스틱 회귀) 114
CHAPTER 19. 내 조수는 머리를 깎았나?(회귀분석 및 교락요인) 123
CHAPTER 20. 아이가 기침하면 아내는 호들갑을 떨고 나는 무시한다.(특이도 및 민감도) 130
CHAPTER 21. 세일, 믿을 수 있어?(통계적 의사결정) 135

몇 가지 일반적인 통계 오류 및 이 오류들은 무엇을 가르쳐 주는가?
CHAPTER 22. 토미 존의 세 가지 실수(네 가지 통계적 오류) 142
CHAPTER 23. 너무 많은 p-값을 어떻게 할까?(하나의 질문에 대한 하나의 통계적 검정) 145
CHAPTER 24. TV 카메라맨과의 대화(의미 있는 숫자를 제공하지 않는 통계분석) 149
CHAPTER 25. 플로리다에 사는 93살 샘 할아버지 320kg?(회귀분석에서 범하기 쉬운 두 가지 실수) 155
CHAPTER 26. 마이크도 결국에는 결혼할걸.(평균으로의 회귀) 162
CHAPTER 27. O.J. 심슨, 샐리 클라크, 조지, 나(조건부확률) 166
CHAPTER 28. 소년의 데이트 신청을 소녀가 거절하다.(다중검정) 173
CHAPTER 29. 나에게 절대 일어나지 않은 것들 (p-값을 비교하면 안 되는 이유) 181
CHAPTER 30. 마라톤에서 우승하는 방법(시간에 따른 측정 오류) 185
CHAPTER 31. 과연 통계에 “규칙”이 있는가? 192
CHAPTER 32. 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다.(입력 데이터의 중요성) 195
CHAPTER 33. 무언가를 의미하는 숫자(수학과 과학의 연결) 202
CHAPTER 34. 통계는 의미없는 숫자처럼 보이지만 사람에 관한 것이다. 207

토론에 대한 답변 / 211
참고문헌 / 289