통계로 세상보기

01 통계란 무엇인가?
1.1 통계와 통계학
1.2 역사 속의 통계
1.3 통계의 필요성

02 자료 모으기
2.1 측정과 자료 얻기
2.2 표본조사

03 자료 표현하기
3.1 정보의 표현
3.2 그래프의 역사
3.3 그래프의 종류

04 자료 요약하기
4.1 자료의 중심
4.2 자료의 산포
4.3 경험법칙
4.4 X-R 관리도(X-R control chart)

05 확률이야기 개념과 모의실험
5.1 우연 속의 질서
5.2 평균율법칙
5.3 완치율 90%와 10%
5.4 확률실행
5.5 모의실험

06 확률이야기 기댓값
6.1 도박과 확률 사이
6.2 복권과 기댓값
6.3 로또의 기댓값
6.4 기타 도박들

07 통계로 추측하기
7.1 정규곡선과 오차이야기
7.2 통계적 추정
7.3 통계적 가설검정

08 부분으로 전체보기
8.1 여론조사
8.2 신뢰수준과 오차한계
8.3 선거여론조사 사례
8.4 여론조사의 신뢰성

09 관련성과 상관계수
9.1 관계의 이해
9.2 상관계수
9.3 상관계수의 응용 사례: Skeels-Skodak 연구
9.4 관련성과 인과관계

10 지수로 세상 읽기
10.1 지수
10.2 소비자물가지수
10.3 주가지수
10.4 기상 관련 지수

11 임상시험 이해하기
11.1 임상시험의 현황
11.2 의·약학 연구의 유형
11.3 임상시험의 역사
11.4 임상시험 진행 과정

12 6시그마 운동
12.1 6시그마의 개념
12.2 6시그마 방법론
12.3 6시그마의 성공사례

13 인구통계로 미래보기
13.1 인구통계학의 개념
13.2 인구피라미드와 인구변이이론
13.3 한국의 인구변동
13.4 저출산·고령화 사회

14 기상통계로 미래보기
14.1 생활 속에서의 기상통계
14.2 기상관측

출처
찾아보기

머리말

지난 10년간 우리 사회 AI(Aritificial Intelligence)와 빅데이터로 대표되는 4차 산업혁명 시대로 진입하게 되면서 이에 따른 많은 변화를 맞이하게 되었다. 사회 각 분야에서는 기존과는 비교할 수 없을 정도의 많은 자료가 생성되고 있으며, 이를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력을 요구하고 있다. 이에 따라 데이터과학의 근간이 되는 통계학 그리고 더 나아가 통계적 사고력 향상의 중요성은 더욱 커지게 되었다. 시간이 지나 세상의 흐름이 바뀌고 또다른 형태의 생산시스템의 전환을 야기하는 혁명의 시대가 도래하더라도 데이터는 항상 새롭게 생성될 것이기 때문에, 통계학과 통계적 사고력의 중요성은 더욱더 강조될 것이다.

본 교재는 통계학 입문서로서 그리고 일반인들에게 통계학을 소개하는 목적으로 저술되었으며, 초판의 머리말에서 잘 정리되었듯이, 통계학의 실제 활용사례를 구체적으로 소개하고 있으며 실생활에서 접할 수 있는 통계 관련 자료를 올바르게 이해하기 위한 통계적 개념들에 대하여 설명하고 있다. 이번 제2판에서는 초판에 사용된 자료를 새롭게 업데이트하였으며, 임상시험과 6시그마 내용을 따로 분리하여 소개하였다.

이러한 노력에도 불구하고 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이니 참조하기를 바란다. 아무쪼록 독자들에게 본 교재의 내용이 다양한 통계학의 활용사례를 이해하고 새롭게 변화하는 시대에서도 변하지 않을 통계학의 중요성을 인식하는 데 도움이 되기를 바란다.