파이썬으로 배우는 인공지능 수학

Chapter 01 인공지능과 수학 개요
1.1 인공지능의 정의
1.2 인공지능의 역사
1.3 인공지능 활용 영역
1.4 생활 속의 인공지능 활용 기술 사례
1.5 인공지능과 수학
연습문제

Chapter 02 데이터 표현
2.1 코드
2.2 숫자 데이터 표현
2.3 문자 데이터 표현
2.4 이미지 데이터 표현
2.5 동영상 데이터 표현
2.6 오디오 데이터 표현
2.7 데이터 구조
연습문제

Chapter 03 인공지능 수학을 배우기 위한 준비
3.1 아나콘다 개요
3.2 데이터 분석용 파이썬 패키지
3.3 아나콘다 다운로드와 실행
3.4 아나콘다 네비게이터 시작
3.5 넘파이, 맷플롯립, 심파이, 사이파이 설치 확인
3.6 주피터 노트북 사용하기
3.7 구글 코랩
연습문제

Chapter 04 파이썬 기초
4.1 파이썬 개요
4.2 넘파이 개요
4.3 맷플롯립 개요
4.4 심파이 개요
4.5 사이파이 개요
연습문제

Chapter 05 기초 수학 1
5.1 함수
5.2 독립변수와 종속변수
5.3 일변수 함수와 다변수 함수
5.4 벡터함수
5.5 이항 연산
5.6 제곱과 거듭제곱
5.7 제곱근
연습문제

Chapter 06 기초 수학 2
6.1 다항함수
6.2 삼각함수
6.3 지수함수
6.4 로그함수
6.5 수열과 급수
6.6 난수
6.7 절댓값
연습문제

Chapter 07 선형대수 1
7.1 스칼라와 벡터
7.2 내적과 노름
7.3 벡터의 외적
7.4 행렬
7.5 전치행렬
7.6 역행렬
7.7 텐서
연습문제

Chapter 08 선형대수 2
8.1 벡터 공간
8.2 선형 변환
8.3 기저
8.4 고윳값과 고유벡터
연습문제

Chapter 09 미분 1
9.1 극한과 미분
9.2 미분
9.3 선형근사법
9.4 극댓값과 극솟값
9.5 연쇄법칙
연습문제

Chapter 10 미분 2
10.1 편미분
10.2 전미분
10.3 다변수 합성함수의 연쇄법칙
10.4 네이피어의 수와 자연대수
10.5 경사하강법
연습문제

Chapter 11 확률과 통계 1
11.1 인공지능과 확률 통계
11.2 평균과 기댓값
11.3 분산과 표준편차
11.4 표준오차
연습문제

Chapter 12 확률과 통계 2
12.1 확률변수
12.2 확률변수의 종류
12.3 공분산
12.4 상관계수
연습문제

Chapter 13 확률과 통계 3
13.1 조건부 확률
13.2 전확률과 베이즈의 정리
13.3 가능도
13.4 정보량
연습문제

Chapter 14 인공지능과 수학
14.1 인공지능
14.2 회귀 분석
14.3 인공신경망
14.4 딥러닝
14.5 인공지능에서 수학의 역할
연습문제