AI 비즈니스 레볼루션

프롤로그 인공지능 시대, 변화의 흐름에 올라타라

Chapter 1 지금, 챗GPT를 이해해야 새 시장이 열린다

1. 새로운 기술의 등장은 새롭게 일할 때가 되었다는 의미다 14
2. 계속 진화하는 챗GPT 17
3. 챗GPT가 학습하는 방법 21
발전된 AI 모델, 챗GPT 21
+ 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT 3.5 VS 챗GPT 4.0 25
4. 챗GPT의 작동 원리 27
G(Generative): 생성형 AI와 작동 원리 27
P(Pre-trained): 어떤 데이터로 사전 학습할까 30
T(Transformer): 의미와 맥락을 이해하는 인공지능 31
5. 챗GPT가 보여 주는 가능성 35
카카오와 네이버의 한글 특화형 GPT 36

Chapter 2 챗GPT의 도입은 결국 데이터 싸움이다

1. 데이터는 돈이 되지 않는다 40
2. 원석을 보물로 만들기 위한 데이터 43
3. 데이터를 비즈니스에 어떻게 적용할까 48
모든 마케팅 ROI를 정량화한다 48
데이터로 분석하는 시장 트렌드 50
4. 데이터, 버릴수록 가치가 생긴다 53
5. 데이터는 해석해야 답이 나온다 56

Chapter 3 챗GPT, 200% 활용하려면 좋은 질문이 필요하다

1. 검색 엔진과 챗GPT의 차이 60
2. 프롬프트, 챗GPT를 ‘잘’ 활용하는 법 62
3. 챗GPT에게 제대로 묻기 위한 질문 원칙 65
프롬프트 설계의 기본, G.S.T.A.R. 65
더 좋은 프롬프트를 위한 심화 프레임워크 69
4. 챗GPT만큼 주목받는 프롬프트 엔지니어 75
+ 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT의 답변 스타일 선택하기 77

Chapter 4 전쟁의 서막, 챗GPT vs 바드

1. MS 챗GPT vs 구글 바드 80
+ 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT와 바드 비교표 82
2. 쉽게 무너지지 않는 구글 83
바드, 챗GPT와의 주도권 싸움 83
바드만의 강점 85
챗 GPT와 바드 비교하기 89
3. 결국은 생태계의 주도권을 갖기 위한 싸움 94

Chapter 5 새로운 세상의 시작, 챗GPT 비즈니스

1. 생성형 AI의 등장, 새로운 비즈니스의 탄생 98
시장 창조자! 생성형 AI를 만들어라 98
시장 지배자! 기존의 강한 서비스를 더욱 강화하라 108
서비스 생산자! 세상에 없던 신규 서비스를 만들어라 113
서비스 활용자! 기업 내 새롭게 일하는 방식을 설계하라 121
2. 문제 해결의 핵심, 챗GPT 플러그인 130
기업에서 사용할 수 있는 챗GPT의 플러그인 기능 131
3. 콘텐츠 제작 0원 시대가 온다 135
+ 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT와 브루로 30분 만에 영상 만들기 138

Chapter 6 비즈니스의 경쟁력을 키우는 챗GPT 활용 전략

1. 비즈니스에 챗GPT를 접목할 수 있을까 140
챗 GPT API를 연동한 비즈니스 사례 142
챗 GPT API 활용 방법 146
토큰 및 비용 관리 148
2. 챗GPT 성능 개선을 위한 ‘파인튜닝(Fine-Tuning)’ 150

Chapter 7 이제 상상력이 코딩하는 시대

1. 사장님도 할 수 있는, 액셀 매크로 자동 코딩(VBA) 154
엑셀에서 VBA(Visual Basic for Application) 코드 사용하는 방법 156
2. 파이썬 코딩의 끝판왕 코드 인터프리터 158
서울 아파트 값은 어디가 많이 올랐을까? 159
광고비를 많이 쓰면 우리 제품 검색량이 올라갈까? 162
3. 새롭게 정의되는 개발 전문가들의 역할 167

Chapter 8 AI 시대, 데이터의 관리와 사용

1. 생성형 AI 연계를 위한 데이터 관리의 중요성 170
인공지능 활용 전략의 결과물, 데이터 171
목표 관리를 위한 KPI 173
분석 목적에 맞춰 정비하는 데이터 라벨링 175
2. 데이터 댐 vs 데이터 레이크 179
데이터 패브릭 방법론의 등장 181
데이터 패브릭의 핵심 기술 182
데이터 패브릭의 비즈니스 이점 184

Chapter 9 챗GPT의 한계와 인류의 대안

1. 챗GPT의 부작용에 대한 대응 188
개인 정보 및 기밀 유출 188
사이버 범죄 190
허위 사실 유포 191
저작권 침해 191
2. 착한 AI를 만들기 위한 노력 193

Chapter 10 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래

1. Right Time, Right Message, Right People 그리고 메신저 198
2. 고객보다 직원들이 편한 환경을 만들어라 202
3. 효과적인 메시지를 만드는 방법 204
4. 데이터는 사람을 행동하게 한다 207
5. 전 직원 퍼포먼스를 조절하는 ‘AI 커맨드 센터’ 211
6. 지금, AI가 일으키는 물결에 올라타라 214

부록 12 Things for DT: DT 실무자에게 전하는 현직 임원들의 12가지 조언 218

챗GPT의 능력은 단순한 소통이나 검색 서비스를 대체하는 것뿐만 아니라 일상의 패러다임을 바꿀 가능성을 보여 주고 있다. 질문이나 명령을 하면 대답하는 것은 물론이고, 개인이나 기업의 업무를 대 체할 수 있다는 점에서 기존의 대화형 AI를 뛰어넘는 면모를 선보이고 있다. 챗GPT가 향후 각종 산업과 서비스에 영향을 미칠 것이며, 스마트폰의 등장 이상으로 판을 바꾸는 게임 체인저가 될 수 있을지 기대되는 상황이다.

오랜 시간 꾸준히 발전해 온 챗GPT 같은 생성형 AI 기술은 이제 본격적으로 비즈니스와 화려하게 결합할 시작점에 놓여 있다. 새로운 기술은 기술 그 자체로 인식하는 것이 아니라 비즈니스에 접목하여 활용하는 데 초점을 맞춰 바라봐야 한다. 강력하고 새로운 기술의 등장으로 각 기업은 새로운 방식으로 일할 기회를 얻었다.

알고리즘을 기반으로 성장하다 보니 트랜스포머 기반의 문장 생성에서 때로 그럴듯한 거짓을 말하기도 하고, 또 그런 부분이 시간이 지나면 보완되기도 하는 장단점을 갖게 된다. 아직은 챗GPT가 성장하는 데 인간의 개입을 통한 파인튜닝이 필요하다는 구조적 한계가 있다 보니, 완전한 비지도 학습을 통한 성능 개량이 해결 과제로 남아 있다. 하지만 다양한 용도에서 강력한 성능을 보여 주는 모델인 것은 분명하며, 앞으로 생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지나 오디오 등을 통합하여 활용하는 멀티 모달 Multi Modal 로 진화하는 추세이므로 더 많은 가능성을 기대할 수 있을 것으로 보인다.