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빅데이터와 통계학

빅데이터와 통계학

(제3판)

홍종선 (지은이)
탐진
24,000원

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빅데이터와 통계학
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 빅데이터와 통계학 (제3판)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791193595091
· 쪽수 : 320쪽
· 출판일 : 2024-04-11

책 소개

통계학을 활용하여 빅데이터를 분석하기 위해서는 자료를 우선 다양하게 분할하고, 분할된 자료를 통계적으로 분석하여 결과를 해석하여야 한다. 개인 컴퓨터 사용을 기반으로, 엑셀을 사용하여 분석을 진행할 수 있도록 집필한 교재다.

목차

Chapter 01 빅데이터를 지배하는 통계학
통계학자가 되려는 10가지 이유
1.1 빅데이터
1.2 빅데이터 통계분석
1.3 빅데이터를 지배하는 통계학
1.4 빅데이터를 분석하는 소프트웨어
참고문헌

Chapter 02 엑셀을 이용한 통계량 계산 및 그래프 작성
그리스 알파벳
2.1 데이터 세트 설정과 함수변환
2.2 외부 데이터 불러오기와 데이터 변형
(1) 텍스트 파일 불러오기
(2) 행/열 바꾸기
2.3 기술통계량 구하기
2.4 피벗 테이블 작성
2.5 분할표와 그래프 작성
(1) 히스토그램
(2) 파이차트
(3) 꺾은선 그래프
(4) 상자 수염 그림
2.6 자료다운방법
(1) 마이크로데이터 통합서비스
(2) 교통사고분석시스템
(3) 공공데이터포털
분석과제

Chapter 03 빅데이터 요약과 통계 분석: 분할표와 그래프 작성
3.1 타이태닉호 사망자 자료 분석
(1) 데이터 변환
(2) 피벗 테이블 만들기
(3) 피벗 테이블을 이용하여 히스토그램 작성
(4) 피벗 테이블을 이용하여 파이차트 작성
3.1 분석 과제
3.2 지하철 4호선 자료 분석
(1) 요일별 승차인원 자료 분석
(2) 요일별 승차인원 자료요약과 그림 작성
(3) 평일과 주말의 승차인원 자료 분석과 그림 작성
(4) 시간대별 승차인원 자료분석과 그림 작성
(5) 승하차 인원 상ㆍ하위 다섯 개 역 비교 분석
(5.1) 지하철 4호선의 각 역별 승하차 인원 합계 데이터 설정
(5.2) 지하철 4호선의 각 역별 승하차 인원 합계 데이터 분석
3.2 분석 과제
3.3 교통사고 자료 분석
(1) 요일별 교통사고건수 비교
(2) 시간대별 교통사고건수 비교
(3) 요일별 시간대별 사고건수대비 사망률 비교
(4) 가해운전자 차종별 시간대별 사고건수대비 사망률 비교
(5) 계절별 교통사고건수 및 사고건수대비 사망률 비교
(6) 시도별 교통사고건수 및 사망자수 비교
(6.1) 시도별 인구 10만 명당 교통사고건수 및 사망자 비교
(6.2) 시도별 자동차 1만 대당 교통사고건수 및 사망자 비교
3.3 분석 과제

Chapter 04 확률분포함수
4.1 이산형 확률분포
(1) 이항분포
(2) 포아송분포
4.2 연속형 확률분포
(1) 정규분포
(2) 지수분포
4.3 확률분포들간의 관계
(1) 이항분포와 포아송분포의 관계
(2) 이항분포의 정규 근사
분석 과제

Chapter 05 확률모의실험
5.1 난수 추출
(1) 균일분포
(2) 이항분포
(3) 정규분포
5.2 표본추출방법: 단순무작위추출법
5.3 대수의 법칙: 표본평균의 성질
5.4 중심 극한 정리: 표본평균의 분포
분석 과제

Chapter 06 빅데이터분석을 위한 통계방법1: 상관분석과 회귀분석
6.0 상관분석과 회귀분석 설명
(1) 상관분석
(2) 회귀분석
6.1 도시별 복지기능 특성자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.2 국내 상위기업 재무자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.3 도시별 사회경제적 현상
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.4 남자 국제 육상 기록
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 단거리 평균과 장거리 평균의 산점도를 통한 관계 파악
6.5 미국 50개 주의 폭행 체포와 살인 체포
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.1 분석 과제
6.2 분석 과제
6.3 분석 과제

Chapter 07 빅데이터분석을 위한 통계방법2: 인자분석, 주성분분석, 군집분석
7.0 주성분분석, 인자분석, 군집분석 설명
(1) 주성분분석
(2) 인자분석
(3) 군집분석
7.1 도시별 복지기능 특성자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 데이터 표준화와 상관분석
(4) 사회복지기능 평균과 문화시설의 산점도
7.2 국내 상위기업 재무자료
(1) 데이터 설명
(2) 그룹별 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 전체 변수 간 상관분석을 통한 관계 파악
(4) 주식(Capital_stock) 변수와 재무 평균 변수의 산점도
7.3 도시별 사회경제적 현상
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 평균주택가격과 그 외 사회현상에 대한 산점도
7.4 미국 50개 주의 폭행 체포와 살인 체포
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 살인체포와 강간체포의 산점도
7.5 파산한 기업과 건실한 기업의 재무조사
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 기업 자산 평균과 유동자산/순매출에 대한 산점도
7.6 성적에 따른 대학원 입학여부
(1) 데이터 설명
(2) GPA와 GMAT에 대한 산점도
분석 과제

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저자소개

홍종선 (감수)    정보 더보기
성균관대학교 통계학과를 졸업하고 미국 아이오와주립대학교(Iowa State University)에서 통계학 석사, 박사 학위 취득. 현재 성균관대학교 통계학과 교수이며 한국통계학회 이사다. 한국 데이터정보과학회 이사를 역임 중이며, 스포츠통계연구회 회장으로도 활동하고 있다. 그동안 30여 권의 저서를 집필했으며 100편 이상의 논문을 국내와 국제학회지에 게재한 바 있다.
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