2025 국내외 시스템반도체/반도체장비 및 메모리반도체 시장분석과 비즈니스 전략 (상)

Ⅰ. 국내외 AI 반도체 시장 분석과 향후 전망

1. 인공지능(AI) 반도체 분야 시장 및 기술 분석
1) 인공지능 반도체 현황
(1) 글로벌 반도체 시장의 생태계 변화와 인공지능 반도체 부상
(2) 인공지능 반도체 개요
(3) 인공지능 반도체 시장의 급성장과 신규 기업 참여 증가
가. 인공지능 반도체 시장의 폭발적인 성장 전망
나. 반도체 수요가 높은 자동차 산업에 특화된 차량용 첨단 반도체 주목
(4) 국내 인공지능 반도체 기술력 강화 필요
2) 주요국 인공지능 반도체 정책 동향
(1) 미국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(2) 중국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(3) EU
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(4) 일본
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(5) 대만
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(6) 대한민국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
3) 시사점

2. AI 확산에 따른 경쟁의 딜레마
1) 거대 AI 모델 경쟁의 딜레마
(1) 지난 2년간의 AI 고도화 경쟁. 급격히 상승한 학습 비용
(2) 가장 큰 원인은 서버 소유/대여 비용의 증가
(3) AI 모델 고도화 과정에서 자본 투입 필요성 지속 증가
(4) 확산 및 배포 측면에서도 한계 존재
(5) 고도화는 경쟁의 1막. 제 2막은 보급 확대를 통한 확산
2) AI 경쟁 제 2막. sLM 통한 확산에 초점
(1) 소형 언어 모델에 주목
(2) 확산 및 배포에 유리
(3) 확산 및 배포에 유리
(4) 생성 AI 가속화하는 맞춤형 SLM 모델
(5) 국내외 기업들은 sLM으로 눈을 돌리고 있어
(6) 가성비 갖춘 GPT 4o mini
(7) 생성 AI 가속화하는 맞춤형 sLM 모델
(8) 거대 모델에 집중하던 NAVER도 소형 모델 출시
(9) Value Chain에서 sLM의 방향성
3) B2B: 온프레미스 생성 AI 구현에 효과적인 sLM
(1) 온프레미스 생성AI 구현에 효과적인 sLM
(2) 눈에 보이지 않는 AI 기대감
(3) 눈에 보이지 않는 AI 기대감
(4) ADOBE, 수익화 지연 우려에도 특정 플랫폼 경쟁력 높아
(5) ADOBE, 수익화 지연 우려에도 특정 플랫폼 경쟁력 높아
(6) 유일하게 돈버는 Palantir에서 찾는 의미
(7) ServiceNow, AI 플랫폼 통합으로 엔터프라이즈 TAM 확장 중
(8) ServiceNow, AI 플랫폼 통합으로 엔터프라이즈 TAM 확장 중
(9) SAP의 ERP도 AI 전환 중
(10) IT 컨설팅과 매니지드 서비스는 필수 역량
(11) 세일즈포스, CRM 그 이상이 필요
(12) 레거시 SW에서 클라우드 인프라로 체질 변화하는 오라클
4) B2C: 온디바이스 AI. 가장 빠르고 확실한 확산 방법
(1) 온디바이스 AI. 가장 빠르고 확실한 B2C 확산 방법
(2) 수익구조 고민하기 이른 시기. 시장 선점에 집중할 때
(3) 시장의 성장 가능성은 이미 증명
(4) 기기 탑재 가능한 소형 모델 수요 증가
(5) 애플의 참여가 중요한 기점이 될 것
5) 투자 전략
(1) AI 사이클 피크아웃을 고민하기엔 이른 시기
(2) AI 중심 서버 수요는 여전히 강력. 상반기 < 하반기
(3) AI 투자 효율을 위해 엔비디아 의존도는 축소될 필요
(4) Blackwell 출시 지연도 다변화 수요를 자극할 가능성
(5) AI의 온기가 일반 디램으로 확산되기 시작하는 구간
(6) AI 기능 확대 경쟁 속 메모리 채용량 동반 성장 전망
(7) 공급은 여전히 수요를 하회하는 환경임을 염두
(8) 전공정 투자 확대 가능성 증가
(9) AI SW 실적 기여로 증익 사이클 시작
(10) CSP들의 영업망을 활용한 진출이 가능성 높아
(11) 해외 진출 포지션이 가시화된다면
(12) 밸류에이션

3. AI 반도체 시장 현황 및 전망
1) AI 및 AI 반도체 개요
(1) 인공지능의 부상
가. 인공지능은 19년대에 처음 등장한 이후 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep
Learning)으로 발전
나. 딥러닝의 주류 인공신경망 알고리즘은 CNN(Convolutional Neural Network),
RNN(Recurrent Neural Network)에서 Transformer로 진화
다. 딥러닝의 성능은 AI 연산력의 기준이 되는 매개변수(Parameter)가 증가할수록 향상
되며 매개변수의 수가 가파르게 증가하면서 AI반도체의 중요성이 커짐
라. AI반도체는 AI 알고리즘을 실행할 수 있는 반도체로 광의로는 CPU를 포함하나
협의로는 AI 연산 가속(AI Accelerator)이 목적인 GPU, FPGA, ASIC을 포함
2) AI 반도체 시장 현황 및 전망
(1) 시장 규모
(2) 경쟁 구도
3) 주요 사업자
(1) 반도체기업
(2) Big Tech
(3) 스타트업
4) 향후 전망
5) 해외 주요국의 정책동향
6) 한국의 AI반도체 산업 현황
(1) AI반도체 기업 현황 및 경쟁력
(2) 정부의 육성정책0
7) 결론 및 시사점2

4. 국내외 반도체 수요 전망
1) 반도체 수요 전망
(1) 지역별 IT 수요 현황: 9월 미국 둔화, 중국 개선 지속
(2) CY25 DRAM 수요 증감률 : +17.5%로 전망
(3) PC: CY24 출하량 YoY 증감률 전망치를 +0.4%로 하향
(4) AI PC: 가격 하락과 업무용 Application 출시 필요
(5) 스마트폰: 재고 부담에 따른 출하량 감소 현상 발생 중
(6) AI 스마트폰 : 아직 DRAM 탑재량 증가 효과 미미
(7) Server: 당분간 강력한 AI 투자 기조 지속
(8) Server : 가수요에 따라 가속기 반도체 수급 안정세 지속 중인 듯
(9) Server : 가수요에 따라 가속기 반도체 수급 안정세 지속 중인 듯
(10) HBM: 경쟁적 재고 확보 수요가 언제까지 지속될지가 관건
(11) HBM : CY25에도 SK하이닉스의 독주가 이어질 듯
(12) HBM : 삼성전자, HBM4부터 MR-MUF 전환 가능성 존재
(13) 현물가격 전망 : 역대급으로 악화 중인 유통 시장 상황
(14) 고정거래가격 전망 : 1Q25부터 DDR4, NAND 가격 대폭 하락 예상
(15) NAND : CY25 수요 증가율 14.1% 예상. 3Q24부터 재고 흐름 반전
(16) FY24, FY25 DRAM Capex는 %, 15% 증가할 듯
(17) CY25 Legacy DRAM 생산 증가율은 16%로 수요 증가율 13%를 상회할 듯
(18) 메모리 반도체 싸이클 하락 전환 : 뒤바뀐 재고의 흐름과 AI의 그늘
(19) 트럼프 당선의 영향 – IT Set 생산 기지의 탈 중국화
(20) 트럼프 당선의 영향 – 중국 경기 둔화에 따른 반도체 수요 둔화 우려
(21) OECD 경기선행지수 YoY 증감률 반등
(22) 중국 경기, 수요 지표 혼조세
(23) 중국 경기, 수요 지표 혼조세

5. 향후 Al 반도체 공급망 시나리오 분석과 정책 방안
1) AI 반도체 공급망의 미래 시나리오
(1) AI 반도체 공급망 관련 요인
(2) 핵심 요인 및 변화 스펙트럼
(3) 일관성 평가 및 시나리오 조합
(4) 2030 미래 시나리오
2) 정책적 대응방안의 스트레스 테스트
(1) AI 반도체 공급망 관련 정책적 대응방안
(2) 정책적 대응방안의 적합성 평가
(3) 정책적 대응방안의 문제점，요구되는 역량 및 강화할 분야
3) 시나리오의 실현 가능성 및 유불리 평가
(1) 시나리오의 실현 가능성에 대한 전문가와 인공지능 평가 결과 비교
(2) 유불리 시나리오에 대한 전문가와 인공지능 평가 결과 비교
4) 시사점 및 향후 과제
(1) ‘2030년 AI반도체 공급망의 미래’ 관련 4개 시나리오 도출
(2) 정부가 추진하고 있는 5개 주요 대응방안에 대해 시나리오별 스트레스 테스트
진행한 결과, '반도체 기술 초격차 글로벌 전문 인재 확보’가 어떤 시나리오와 상관
없이 가장 적합성이 높은 정책인 것으로 평가됨
(3) 정부가 추진하고 있는 ai반도체 공급망 관련 주요 정책적 대응방안은 기술혁신이
정체되거나 미ㆍ중간의 갈등이 해소되는 시나리오에서는 적합성이 낮아지므로, 추가
적인 대응전략이 필요한 것으로 판단됨

6. AI 반도체의 기술 현황
1) 개요
2) AI 반도체 시장 동향
3) AI 반도체 기술 동향
(1) 엣지 컴퓨팅을 위한 인공지능 반도체 기술
가. 템플릿 기반 마이크로아키텍처 구조
나. 초경량 인공지능 모델 지원 반도체 구조
다. 온-디바이스 학습을 위한 하드웨어 구조
(2) 데이터센터를 위한 인공지능 반도체 기술
가. ASIC 기반 Pod-level 데이터 병렬화 기술
나. 초거대 모델을 위한 인공지능 반도체
다. 데이터센터 인공지능 연산 가속을 위한 차세대 인터커넥트 기술
(3) AI 반도체 관련 기업 동향
4) 시사점

Ⅱ. 국내외 시스템 반도체/반도체 장비/메모리 반도체 시장분석과 향후 전망

1. 국내외 시스템 반도체 시장 및 기술분석
1) 국내외 정책 및 산업 분석
(1) 주요국 정책 분석
가. 미국
나. 유럽
다. 일본
라. 중국
마. 대만
(2) 국내 정책 분석
2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 국내 산업 여건
(2) 국내외 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 주요 업체 동향
가. 해외 업체
① 팹리스
② 파운드리
③ 디자인 하우스
④ IP 및 설계 도구 공급
⑤ 종합반도체(IDM)
나. 국내 업체
① 팹리스
② 파운드리
③ 디자인 하우스
④ IP 및 설계 도구 공급
⑤ 종합반도체(IDM)
⑥ 시스템반도체 국내 스타트업
3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
4) 환경분석 종합
5) 국내외 기술개발 전략
(1) 국내 전략품목
가. 전력반도체
나. 아날로그·디지털 제어 반도체
다. 시스템반도체 설계 IP
라. 보안용 반도체·솔루션
마. 차량용 반도체
바. 바이오·헬스케어용 반도체
(2) 전략품목 로드맵 구축
[별첨] ‘시스템반도체’의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 필요성/시급성
(3) 산업특징 및 구조
(4) 국내 전략분야 범위

2. 국내외 반도체 장비 산업 및 시장 분석
1) 국내외 정책 및 시장분석
(1) 정책 분석
가. 주요국 정책동향
① 미국
② EU
③ 일본
④ 중국
⑤ 대만
나. 국내 정책동향
(2) 산업 동향 및 시장 분석
가. 국내 산업 동향
나. 해외시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
다. 주요 업체 동향
① 해외 업체
② 국내 업체
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화(규제) 동향
(3) 환경분석 종합
3) 국내 기술개발 전략
(1) 품목 후보군 선정
(2) 전략품목 선정
<첨부> 전략품목 정의서(안)
가. 반도체 첨단 패키징 장비
나. 반도체 식각 및 증착장비
다. 반도체 이온 주입 장비
라. 배출제어 및 환경측정 장비
(3) 전략품목 로드맵 구축
[별첨] '반도체 장비'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업특징 및 구조
(4) 대표적 분류
(5) 국내 전략분야

3. 2024 하반기, 메모리 반도체 시장 전망
1) 2024년 하반기에도 이어지는 HBM, 그리고 가동률
(1) 메모리 반도체 업황은 HBM 반도체 후공정 패키징 DRAM/NAND 까지 상승 사이클 진입
2) HBM의 25년 공급 과잉 우려는 아직 이르다
3) 25년 글로벌 반도체 3사 HBM3E 공급
4) HBM의 수율을 잡아야 한다
5) AI의 수혜가 DRAM에서 NAND까지 확산(1)
6) AI의 수혜가 DRAM 에서 NAND까지 확산(2)
7) IT 수요 증가 포인트 : 온디바이스 AI의 출시
8) DRAM, NAND: 2024년 상반기 가격 상승, 하반기 가동률 증가
9) DRAM, NAND: 상반기 가격 상승, 하반기 가동률 증가

Ⅲ. 국내외 차세대 반도체/반도체 기술 및 산업 전망

1. 반도체 공정기술 트렌드
1) DTCO 시대 BSPDN 기술에 주목
2) BSPDN 기술의 핵심 공정
3) Intel 위주의 Capex 투자 확대 흐름 전망
4) 3D로의 구조 개선을 통한 DRAM 미세화 구현에 관심
5) Etching Wafer Bonding 공정 고도화 기대
6) 차세대 반도체 기술의 핵심 키워드 : Bonding

2. IT 디바이스 트렌드
1) On Device AI의 발현
2) On Device AI 구현을 위한 Infra 확대 구간
<첨부> 저지연 메모리반도체 (Wide I/O DRAM)
3) 글로벌 스마트폰 수요 회복 & AI 카메라 기능 강화
4) 중화권의 수요 회복 온기는 여타 지역으로 확대 될 것
5) 브랜드별 AI 스마트폰 기능 비교
6) AI PC 전용 CPU 탑재율 증가 전망
7) 합리적인 가격대의 AI PC 출시로 인한 수요 기대
8) AI Server 침투율은 지속 높아질 전망

3. 감각 뉴로모픽 지능형 반도체 기술 동향
1) 서론
2) 인간의 생물학적 특성과 뉴로모픽 센서의 발전
3) 감각 뉴로모픽 기술의 발전 및 최근 동향

4. 지능형(AI) 반도체 산업 현황 및 관련 기술 동향
1) AI 적용에 따른 소프트웨어 기술 스택 및 지능형 반도체 시장의 변화
2) 지능형 반도체 산업 및 주요 기업 현황
3) 산업에서의 AI 적용 사례
4) 결론

Ⅳ. 국내외 위성통신 기술/시장/업체 분석 및 반도체 전망

1. 멀고도 가까운 위성통신
1) 애플, 아이폰에 위성통신 기능 탑재
2) 위성 사업자와 협력 관계를 구축하는 스마트폰 제조사
3) 애플에 이어 위성통신 기능을 탑재하는 스마트폰 제조사들
4) 기술 개발을 서두르는 칩셋 제조사들– 퀄컴(Qualcomm)
5) 통신칩 전쟁 발발– 삼성전자의 NTN 대응 모뎀
6) 통신칩 전쟁 발발– 애플의 모뎀 개발 계획 박차
7) 위성 사업자와 연합 전선을 꾸리는 통신사들
8) 위성통신 시장에 날개를 달아줄 단말간 직접 통신
9) 6G로 향하는 길목에서 NTN 위성 구조의 중요성 부각
10) 저궤도 위성통신에서의 반도체
(1) 수명과 안정성이 필수적
(2) GaN 기반스페셜티에 주목
(3) 신호 간섭 최소화
11) 저궤도위성통신에서의 반도체– (4) PCB 역시 고도화

2. 위성통신 시장의 주도권 경쟁
1) 저궤도 위성통신 시장의 주도권 경쟁
2) SpaceX의 저궤도 위성통신 사업 Starlink
3) Starlink 서비스 국가 및 가입자 현황
4) Starlink 서비스 지역 분포 현황
5) Starlink 게이트웨이(Gateway) 분포 현황
6) Starlink 사용자 단말(User Terminal) 라인업
7) B2C에 이어 B2B로 서비스 영역을 확대 중인 Starlink
8) Starlink 서비스 영역 확대: 해상용 인터넷 서비스 ‘Starlink Maritime’
9) Starlink 서비스 영역 확대: 기내 인터넷 서비스 ‘Starlink Aviation’
10) Starlink 서비스 영역 확대: 기내 인터넷 서비스 ‘Starlink Aviation’
11) Starlink 실행어플리케이션 업데이트
12) 늘어나는 가입자수와 함께 느려지는 Starlink 속도
13) Starlink 저궤도 통신 위성
14) 주력 발사체 Falcon 9을 통한 Starlink 위성 발사
15) Starlink 저궤도 위성 발사 현황
16) Starlink 저궤도 위성 관련 주요 지표
17) Starlink 저궤도 통신 위성의 고도화
18) SpaceX의 차세대 로켓 ‘스타쉽(Starship)’
19) 인류 역사상최대 성능 로켓 ‘Starship’
20) Starlink 발사및 위성 주요지표
21) Starlink 주요지표의 가정 및 해석
(1) Starlink 주요 가정
(2) Starlink 지표에 대한 해석
(3) 결론 및 시사점
22) SpaceX(Starlink) 적정 기업가치
23) Starlink 주요 가정 및 CAPEX 추정
24) Starlink 실적 전망 및 Valuation
25) 위성 인터넷 산업의 시작을 알린OneWeb
26) OneWeb의 저궤도 위성및 인터넷 구축 현황
27) OneWeb의 사용자 단말(User Terminal)
28) OneWeb, 지분 구조
29) OneWeb, 프랑스Eutelsat과 합병 추진
30) OneWeb의 협력및 고객사 현황
31) OneWeb게이트웨이 및 서비스 확대 계획
32) Amazon Kuiper 프로젝트와 Blue Origin
33) 2023년부터 가동되는 Kuiper 프로젝트
34) Kuiper 프로젝트 조기 구축을 위한 발사 계약 체결
35) Kuiper 프로젝트 저궤도 위성 구축 시나리오 분석
36) Kuiper 프로젝트의 경쟁력

3. 대 우주시대 도래
1) 2023년 주요 프로젝트 : 대항해시대 이후 대우주시대
2) 지속적으로 성장하는 글로벌 우주 산업
3) 성장 잠재력이 큰 대한민국의 우주 산업
4) Mid Space를 거쳐New Space를 향해가는 대한민국
5) 대한민국의 우주개발진흥 기본계획
6) 국내 우주 개발사업 예산 확대 전망
7) 점진적으로 성장 중인 국내 우주산업
8) 새로운 정부 출범과 함께 탄력 받는 우주 산업
9) 2023년 한국판 NASA ‘우주항공청’ 신설
10) 글로벌 저궤도 위성통신 시장의 격전지로 부상한 대한민국
11) 저궤도 위성통신 사업과 미중 무역분쟁
12) 통신 위성의 기본 구성
13) SpaceX(Starlink) 국내 밸류체인
14) OneWeb& Kuiper 국내 밸류체인
15) 국내외 우주항공 기업 주가 추이
16) 국내&해외 우주 기업 Valuation Table
17) 국내 우주항공 관련 비상장 기업 현황

Ⅴ. 첨단 반도체 및 관련 소ㆍ부ㆍ장 산업환경과 기술환경 전망

1. 산업 정의 및 범위
1) 산업 정의
2) 분석 범위
(1) 밸류체인
(2) 범위 및 주요 품목

2. 산업환경 분석
1) 국내외 시장동향
(1) 해외 시장동향
가. 전체 시장 현황
나. 메모리 반도체
다. 시스템 반도체
라. 소재·부품·장비
(2) 국내 시장동향
(3) 산업경쟁력 분석
2) 국내·외 기술동향
(1) 기술동향
가. 전체 기술 현황
나. 메모리 반도체
다. 시스템 반도체
라. 차세대 패키징 기술
(2) 기술경쟁력 분석
3) 국내·외 정책동향
(1) 해외 정책동향
가. 미국
나. 중국
다. 일본
라. EU
마. 대만
(2) 국내 정책동향
4) 산업 주요 이슈
(1) 수요 다변화
(2) 기술 경쟁 격화
(3) 공급망 재편

3. 기업현황 분석
1) 국내·외 기업현황
(1) 메모리 반도체
가. 삼성전자
나. SK하이닉스
다. Micron Technology
(2) 시스템 반도체
가. Intel
나. Qualcomm
다. Broadcom
라. NVIDIA
마. MediaTek
바. AMD
사. TSMC
(3) 소재·부품·장비
가. Applied Materials
나. ASML
다. Lam Research
라. KLA
2) 기업현황 조사
(1) 기업 설문조사
가. 조사개요
나. 조사 결과
① 주요 이슈
② 경쟁력 분석
③ 정부 정책
④ 향후 전망
다. 조사 결과 요약
(2) 기업 인터뷰
가. 조사개요
① 조사목적
② 첨단반도체 대상기업 개요
③ 조사 방법
나. 인터뷰 결과
① 주요 이슈
② 산업 및 기술 경쟁력 분석
③ 정부 정책
④ 향후 전망

4. 향후 전망
1) 요약
2) 메모리 반도체
(1) 시장 전망
(2) 기술 전망
3) 시스템 반도체
(1) 시장 전망
(2) 기술 전망
4) 소재·부품·장비
(1) 시장 전망
(2) 기술 전망

5. 추진 과제
1) 과제 도출 전략
2) 추진과제
과제 1. 전력용 반도체 기술 개발을 통한 원천 기술력 확보
과제 2. 차량용 반도체 R&D
과제 3. 팹리스 기업의 글로벌 진출 지원 및 글로벌 협력 연구 개발 추진
과제 4. 메모리 적층화 공정장비 고도화 기술 개발
과제 5. 기술선도형 첨단 패키징 기술 개발
과제 6. 반도체 측정융합 지능화 기술 개발
과제 7. 차세대 시스템 반도체 산업맞춤형 설계기술 개발
과제 8. 반도체 GVC 품목 기술 자립화를 위한 국제협력 연계 실증 사업
과제 9. 반도체 소재/부품 산업 육성을 위한 수요연계형 성능평가 기반 구축
과제 10. 용인 트리니티팹
과제 11. 첨단반도체 소부장 핵심품목 R&D

Ⅵ. 국내 반도체 소ㆍ부ㆍ장 시장 전망

1. 반도체 장비 재활용 하려는 트렌드
1) 장비 업계에 펼쳐지는 재활용 메타
2) 고스펙 장비 수요는 꾸준할 것
3) 공장부터 먼저 짓는 시대는 끝나가고 있다

2. 2024년은 소재/부품/OSAT가 각광 받을 것
1) 소재/부품/OSAT로 시선의 이동이 필요한 시점
2) 반도체 소재: Alpha 찾기
(1) High-K 소재
(2) CMP 소재
3) 반도체 부품에서의 국내업체 기여도 확대 기대
4) 반도체 OSAT: 삼성파운드리에서 오는 낙수효과에 주목

Ⅶ. 국내외 시스템반도체 핵심 분야 시장분석과 전망

1. 전력반도체 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 국내 전력반도체 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. Power device 전력 효율성 향상 기술
나. 전력반도체 열 손실 방지 모듈 설계 기술
다. 전력 소자 모듈 수직 전도성 향상 기술
라. Gate drive IC 제조 기술
마. 전력반도체 소자 모델링·열분석 기술
바. Power device 신뢰성 향상 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '전력반도체'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류

2. 아날로그ㆍ디지털 제어 반도체 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 국내 아날로그·디지털 제어 반도체 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 3상 BLDC 모터구동 IC 설계 기술
나. 제어용 MCU 시스템반도체 제조 기술
다. DSP 시스템반도체 제조 기술
라. 레귤레이터 시스템반도체 제조 기술
마. DAC 시스템반도체 설계 기술
바. ADC 시스템반도체 설계 기술
사. 터치센서 시스템반도체 제조 기술
아. 복합 센서 ROIC 제조 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] ‘아날로그·디지털 제어 반도체‘의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류

3. 시스템 반도체 설계 IP 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 국내 시스템반도체 설계 IP 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 고효율 프로세서 코어 설계 기술
나. 반도체 설계 자동화 기술
다. 네트워크 반도체 설계 기술
라. 소프트웨어-SoC 융합기술
마. 차세대 고속 인터페이스 회로 기술
바. 반도체 신뢰성·기능안전 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '시스템 반도체 설계 IP'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류

4. 보안용 반도체ㆍ솔루션 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 국내 보안 솔루션, 스마트카드 IC 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 사용자 정보 식별·암호화 처리 IC 제조 기술
나. 생체인식 기반 사용자 인증 SoC 제조 기술
다. 부정 데이터 감지 반도체 IP 설계 기술
라. 암호화 정보 해독(EIR) 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '보안용 반도체·솔루션'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류

5. 차랑용 반도체 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 국내 차량용 반도체 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 고신뢰성 차량용 센서 기술
나. 배터리제어시스템(BMS) 회로 설계 기술
다. 제어 시스템·모듈 설계 기술
라. 차량 동력학적 인지·판단·제어 기술
마. 객체 검출·인지 및 거리 추정 기술
바. 고신뢰·기능안전 설계 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '차량용 반도체'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
가. 섀시제어 차량용 반도체
나. 자율주행 차량용 반도체

6. 바이오ㆍ헬스케어용 반도체 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 산업분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
(3) 국내 연구기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 바이오 소재 기반 브레인 온 칩 제조 기술
나. 의료기기용 다중 센서 반도체 제조 기술
다. 바이오 통신 칩 설계 기술
라. 바이오 신호 처리 칩 설계 기술
마. 의료기기용 반도체 설계 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '바이오·헬스케어용 반도체'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류

7. 보안 솔루션/스마트카드 IC 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
(2) 기술개발 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 국내 기술개발 분석
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 기업 기술개발 전략
[별첨] 보안 솔루션, 스마트카드 IC의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형

8. 자율주행 차량용 반도체 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
(2) 기술개발 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 국내 기술개발 분석
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 기업 기술개발 전략
[별첨] ‘자율주행 차량용 반도체’의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형

9. 섀시제어 차량용 반도체 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
(2) 기술개발 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 국내 기술개발 분석
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 기업 기술개발 전략
[별첨] ‘섀시제어 차량용 반도체’의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형

10. 모터 구동용 시스템반도체 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
(2) 기술개발 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 국내 기술개발 분석
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 기업 기술개발 전략
[별첨] ‘모터 구동용 시스템반도체’의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형

11. 자동차용 인포테인먼트 시스템반도체 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 국내외 산업 분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표

12. 무선충전 IC 및 모듈 분야
1) 국내외 산업 및 시장분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 국내외 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표

13. 자율주행차 첨단 운전자 보조 시스템용 반도체 분야
1) 국내외 산업 및 시장분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표

14. 시스템 반도체 설계기술 분야
1) 국내외 산업 및 시장분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표

Ⅵ. 주요국(미국, 중국, EU, 대만, 일본)의 반도체 산업정책 및 대응방안

1) 반도체 산업 공급망의 특징
(1) 공정별 전문화
(2) 지역별 전문화
(3) 공급망 내 ‘병목 지점（Choke Point)’의 존재
2) 주요국의 반도체 산업정책 동향
(1) 미국 : ‘반도체 제조’ 집중 투자를 통한 반도체 산업 주도권 확보 전략
가. 미국 백악관 주도의 반도체 공급망 재편을 위한 점검
나. 미국의 반도체 공급망 강화를 위한 법안 추진
(2) 중국 : 미국에 대응하기 위한 '반도체 국산화 전략
(3) EU : 디지털 전환의 핵심 인프라로서 반도체 산업 진흥
(4) 대만 : 국가 핵심 산업으로서 반도체 산업 보호
(5) 일본 : 과거의 자국 반도체 산업의 위상을 되찾기 위한 움직임
3) 반도체 산업 공급망 변화 전망 및 한국의 대응방안
(1) 변화 ①: 국제 분업 체계에서 국내 분업 체계로의 전환
(2) 변화 ② : 미ㆍ중의 전략적 반도체 ‘디커플링’ 격화
(3) 변화 ③ : 초미세 공정 반도체를 둘러싼 각국의 경쟁 심화
(4) 결론 및 시사점