통계학의 이해와 활용

PREFACE서문
INFORMATION책의 구성과 활용

PART 1자료의 이해와 해석

CHAPTER 01사회현상과 통계학
1.1통계학 공부의 필요성
1.2자료수집과 분석의 목적
1.3비판적 자료분석 사례
이 장의 요약
CHAPTER 02자료의 정리: 기술통계분석
2.1변수의 측정과 유형
2.2빈도분포표와 교차분포표
2.3대표치
2.4분산도
2.5분포의 모양: 왜도와 첨도
2.6평균과 분산정보의 활용
2.7그래프를 이용한 기술통계분석: 자료의 시각적 이해
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리

PART II확률이론과 통계적 추론의 기초

CHAPTER 03확률 이론
3.1확률의 개념
3.2결합확률, 주변확률, 그리고 조건부확률
3.3베이즈 정리
3.4제3의 변수와 확률추정: 심슨의 역설
이 장의 요약
CHAPTER 04 확률변수와 확률분포
4.1확률변수의 개념
4.2확률분포
4.3대표적인 이산형 확률분포
4.4대표적인 연속형 확률분포
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 05표본통계량과 확률분포
5.1표본통계량의 기본개념
5.2표본평균의 표본분포: 정규분포와 t-분포
5.3표본분산의 표본분포: 카이제곱 분포
5.4표본비율의 표본분포: 정규분포
5.5표본분산 비율의 표본분포: F-분포
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 06통계적 추론: 점추정과 신뢰구간 추정
6.1통계적 추정의 기본적인 구조
6.2점추정과 신뢰구간 추정
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 07통계적 가설검정 I: 단일표본
7.1가설검정의 원리
7.2단일표본에 대한 가설검정
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 08통계적 가설검정 II: 두 표본
8.1모평균의 차이에 대한 검정
8.2두 모분산의 차이에 대한 검정
8.3독립인 두 집단의 모비율의 차이에 대한 검정
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리

PART III변수 간의 관계 분석

CHAPTER 09범주형 자료의 연관성 분석
9.1범주형 자료의 연관성 분석
9.2제3의 변수 통제와 범주형 자료분석
9.3두 시점에서 반복적으로 측정된 자료분석
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 10상관관계 분석
10.1공분산
10.2상관계수의 개념
10.3상관계수 분석의 기본절차
10.4편상관계수와 다중상관계수
10.5상관분석의 응용: 측정도구의 내적일관성 측정
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 11분산분석(ANOVA)
11.1분산분석(Analysis of Variance)의 개요
11.2일원분산분석의 방법
11.3이원분산분석의 방법
11.4다중비교(Multiple Comparison)
11.5효과크기 분석
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 12회귀분석이론의 기초
12.1모집단 회귀모형식의 의미
12.2회귀계수 추정의 방법
12.3회귀모형의 적합도 평가
12.4회귀계수의 분포와 통계적 유의성 검정
12.5종속변수의 신뢰구간 추정과 예측
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리

CHAPTER 13다중회귀분석
13.1다중회귀분석의 기본 개념
13.2다중회귀모형의 구축과 해석
13.3다중회귀모형의 구축과 해석: 변수변환의 문제
13.4독립변수 간의 상대적 중요성 판단
13.5독립변수 선택 방법
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리
CHAPTER 14회귀진단
14.1영향점, 지렛점, 이상점 진단
14.2오차항의 정규성 가정
14.3오차항의 등분산성 가정
14.4오차항의 독립성 가정
14.5선형성 가정
14.6독립변수 간의 상관관계에 따른 다중공선성의 문제
14.7독립변수의 외생성 가정
14.8종속변수와 독립변수의 무측정오차 가정
이 장의 요약
이 장의 SAS code 정리

REFERENCE참고문헌
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