의료사물인터넷 기술의 현재와 미래

1장. CLOUDFALL 1.0: 스마트, 낮은 비용, IoT 기반 낙상 감지 센서 노드
2장. 컴퓨터의 지원을 받는 인류학
3장. 긍정 규칙과 부정 규칙을 결합한 베트남 전통 의학의 병증 진단을 위한 퍼지 시스템(Fuzzy System) 모델링
4장. 사물 인터넷을 통한 영상유도 수술
5장. 이미지 분석 기법을 이용한 식물병 및 영양 수준에 대한 농업 조사에서의 IoT
6장. 보건의료 분야의 사물 인터넷: 간략한 개요
7장. 인공 지능 기반의 진단 및 치료와 의공학 및 생물정보학의 응용
8장. 빅 데이터, 의료 산업 분야의 빅 데이터에 관한 기초지식 부터 고급 수준까지의 여정
9장. 생명 과학 분야의 사물 인터넷 어필리케이션
10장. 일상 생활에서 사용되는 IoT 기반 어플리케이션의 동향
11장. IoT 기반 영상 유도 수술 분야를 위한 예측 분석 및 인공 지능과 인간 지능의 결합
12장. 사물 인터넷 기술
13장. e-보건의료 분야의 의료 빅 데이터 마이닝 및 처리

IoT는 의료 분야에서 많은 어플리케이션을 가지고 있다. 여기에는 다음과 같은 것들이 포함된다. 언제든지 병원에 있는 의사와 환자를 찾을 수 있는 웨어러블 직원 지원 시스템, 약물에 대한 부작용을 감지하는 IoT 기반 지식 시스템, 체온, 혈압, 심박수, 콜레스테롤 수치와 같은 신체의 중요한 기능을 모니터링하는 시스템, 심장마비 또는 심정지가 발생했을 때 심장 근육을 자극하는 장치, 만성 질환을 가진 사람들의 건강 기록을 저장하는 데 사용되는 이식 가능한 무선 식별기와 그 밖의 많은 것들. IoT 어플리케이션은 만성 질환을 위한 웨어러블 및 주변 센서와 모니터를 통해 고령화 인구의 자립 생활과 지원에 막대한 영향을 끼쳤다. IoT 장치는 심장병, 당뇨병 또는 고혈압과 같은 건강 문제가 있는 환자를 원격 모니터링을 통해 정기적인 경고를 보낼 수 있다. 생물 의학 어플리케이션은 사람과 다른 생물의 인식이 가능하다. 지속적으로 연결된 개체들은 지문, 성문, 홍채 스캔 또는 기타 생체 인식 기술을 이용함으로써 승인된 사용자를 식별할 수 있다.
생물학이 컴퓨터 과학과 조금이라도 관련이 있다는 사실이 명백하지 않을 수도 있다. 그러나, 컴퓨터는 연구자들이 방대한 양의 정보에 접근할 수 있도록 함으로써, 최근 생물학적 발전에 중요한 역할을 했다. 오늘날 컴퓨터 연구원은 생물의학 연구원이 연구를 가속화하거나 중요한 생물학적 지식의 새로운 부분을 찾는 데 도움이 될 수 있는 생물의학 정보를 표시하고 분류하는 접근 방식을 만들어 낸다. 또한, 예를 들어, 유전 정보에 관한 거대한 양의 측정치를 조사하기 위한 계산을 할 수 없었다면, 인간 게놈 프로젝트는 생각할 수 없었을 것이다. 과학과 컴퓨팅 파워를 통합하는 것을 생물정보학(bioinformatics)이라고 한다. 이 책은 연구자들이 IoT를 사용하여 생물의학 데이터를 조사하는 컴퓨팅 파워에 대해 더 많이 배울 수 있도록 하는데 도움이 될 것이다.