10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석

일프로 시리즈에 붙여
프롤로그 : 새로운 인사이트를 발견하는 데이터 분석

DAY 1 데이터의 중요성과 빅데이터 시대
01 데이터란 무엇인가
02 빅데이터가 만들어 내는 새로운 기회
03 빅데이터 시대를 위한 준비

DAY 2 데이터 분석의 보고, 오픈 데이터
01 오픈 데이터의 개념
02 오픈 데이터의 사회적 가치
03 다양한 공공 데이터 사이트

DAY 3 노코드 기반 도구와 오렌지3
01 시간과 비용을 절감하는 노코드 기반 도구
02 여러 가지 노코드 기반 도구
03 확장성과 커스터마이징 가능성을 갖춘 오렌지3

DAY 4 데이터 분석의 핵심 지표, 대푯값
01 데이터 분석의 근간을 이루는 대푯값
02 데이터 분석을 방해하는 이상치
03 실습 ➊ with 오렌지3 대푯값 확인과 인사이트 도출

DAY 5 데이터의 가치를 극대화하는 데이터 시각화
01 데이터 시각화의 역할과 중요성
02 다양한 데이터 시각화 기법
03 실습 ➋ with 오렌지3 데이터 시각화

DAY 6 마법 같은 예측력의 머신러닝
01 머신러닝의 개념
02 머신러닝과 데이터 분석
03 실습 ➌ with 오렌지3 머신러닝 기법의 이해

DAY 7 모델의 비밀을 풀어주는 설명 가능한 AI
01 설명 가능한 AI의 개념과 필요성
02 머신러닝 모델의 해석 방법
03 실습 ➍ with 오렌지3 머신러닝 모델 해석

DAY 8 숨은 정보를 찾아내는 텍스트 분석
01 텍스트 데이터의 중요성
02 텍스트 전처리
03 실습 ➎ with 오렌지3 텍스트 분석

DAY 9 컴퓨터 비전 분야의 핵심 기술, 이미지 분석
01 이미지 데이터의 특성
02 이미지 데이터 전처리
03 실습 ➏ with 오렌지3 이미지 분류 모델링

DAY 10 데이터 마스터가 되기 위한 필수 역량
01 실질적 가치 창출의 첫걸음, 데이터 수집
02 인사이트를 발굴하는 핵심 단계, 데이터 정제
03 데이터 마스터의 필수 능력, 협업

데이터는 어려운 개념이 아니다. 전문가만 데이터를 생산하고 다룰 수 있는 것이 아니라 누구나 데이터를 생산하고 다룰 수 있다. 예를 들어, 포스트잇에 쓰는 짧은 메모, SNS에 쓴 댓글, 웨어러블을 통해 측정하는 심박수 등을 통해 사람들은 일상생활에서 끊임없이 데이터를 생산하고 있다. 수집과 저장, 분석 기술의 발전으로 인해 우리 시대의 데이터는 과거 어느 때보다 더 중요한 가치를 지닌다.

빅데이터 시대에는 데이터 보안, 데이터 품질, 인적 자원 및 기술 역량, 데이터 주도적 사고와 준비 등의 도전에 대응하는 것이 중요하다. 일상생활에서 개인정보보호에 신경을 쓰고, 데이터의 신뢰성을 고려하여 활용해야 하며, 필요한 인적 자원과 기술 역량을 갖추는 데 노력해야 한다. 그리고 데이터를 통한 사고와 준비를 통해 경쟁력을 갖출 수 있다.

오렌지3는 사용자들이 드래그 앤드 드롭 방식으로 다양한 데이터 전처리, 시각화, 분석, 모델링 기능을 선택하여 워크플로우를 구성할 수 있도록 한다. 사용자들은 각각의 기능을 포함하는 위젯들을 조합하여 데이터의 흐름과 처리 과정을 시각적으로 설계할 수 있으며, 이를 통해 데이터 분석 작업의 이해도와 효율성을 높일 수 있다.