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챗GPT, 이미 온 미래

챗GPT, 이미 온 미래

이재성 (지은이)
마이북하우스
18,800원

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챗GPT, 이미 온 미래
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 챗GPT, 이미 온 미래 
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 인공지능/빅데이터
· ISBN : 9791198230225
· 쪽수 : 324쪽
· 출판일 : 2023-08-03

책 소개

과거 챗봇들은 왜 사람들과 자연스런 대화를 이어나갈 수 없었을까? 그리고 챗GPT는 어떻게 그 한계를 돌파하게 되었나? 이 책에서는 챗봇의 역사와 챗GPT의 출현 배경, 그리고 그 기술적 도약이 사회와 우리 일상에 어떤 영향을 미치는지에 대한 깊은 통찰을 공유한다.

목차

Contents
프롤로그 • 5
안녕하세요, 챗GPT입니다. • 11

1. 세련된 이어 말하기의 무한한 가능성, 챗GPT • 13
2. 챗GPT? 예전 인공지능과 다른 점이 뭐죠? • 26

챗GPT의 역사: 고전 챗봇부터 챗GPT까지 • 43
1. 챗봇의 개요 • 45
2. GPT가 거대 언어 모형이라는데 대체 이게 뭐죠? • 58
3. GPT의 동작원리 • 78
4. 챗GPT의 아버지, InstructGPT • 89
5. 챗GPT의 동작원리 • 102

챗GPT 가입 방법 및 질의응답 예시 • 109
1. 처음 시작하는 챗GPT • 111
2. 챗GPT 정확하게 써보기 • 120
3. 일상 속 챗GPT 사용법 • 125

챗GPT가 가져올 미래와 대응 • 131
1. 멋진 신세계 • 133
2. 챗GPT의 등장을 신경쓰는 기업들 • 150
3. 챗GPT에 의해 달라질 의료 분야 기술들 • 163
4. 챗GPT를 통해 교육의 미래를 준비하는 기업들 • 178
5. 챗GPT를 통한 금융 분야의 새로운 가치 창출 • 191
6. 다양한 예술 작품 생성과 관련 활동들을 지원하는 챗GPT • 207
7. 그 외 다양한 응용 방법 • 225

부록1_우리 아이 이야기로 동화책 만들기 • 240

부록2_보고 말하는 거대 언어 모형의 등장, GPT-4 • 249
1. 오픈AI가 소개하는 GPT-4 • 249
2. 챗GPT 플러스(GPT-4) vs. 챗GPT(GPT-3.5) • 255
3. GPT-4 기반 검색 엔진 혁명: 마이크로소프트 빙(Bing) • 294
4. GPT-4 기반 사무 자동화: 마이크로소프트 코파일럿 • 300
5. 프롬프트 엔지니어링 • 309

에필로그 • 316

저자소개

이재성 (지은이)    정보 더보기
중앙대학교 AI학과 부교수다. 중앙대학교 컴퓨터공학과에서 인공지능 전공으로 석사와 박사학위를 받고 연구교수로 재직했다(2007~2013). 중앙대학교 AI학과 교수로 임용된 후 학과장(2021), 인공지능연구소 소장(2022), AI대학원 부원장(2024)으로 재직 중이다. 인공지능윤리협회에서는 이사로 활동하고 있다. 주요 저서로 『AGI, 인공일반지능의 이해』(2024), 『챗GPT, 이미 온 미래』(2023), 『미래는 AI의 것일까?』(2020)가 있다. 기계학습 및 자동화를 위한 기술과 관련하여 100편 이상의 논문을 국제학술대회에서 발표하고 국제저명학술지에 게재했다.
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책속에서

챗GPT는 채팅을 하기 위해 고안된 인공지능이다. 다른 무엇보다도 질의응답이나 대화에 특화되어 있다. ‘고작 질의응답이 뭐길래?’라고 생각할 수도 있지만, 우리의 일상 활동 대부분이 언어를 통해서 이루어진다는 것을 생각해보면 챗GPT의 가능성이 무궁무진함을 알 수 있다. 의료나 교육, 금융 등 분야를 가리지 않고 막힘없이 대답해줄 수 있는 인공지능 비서가 항상 여러분 곁에 있다면 어떨까? 생각만 해도 든든하지 않을까? ? 저자 머리말 중에서


지금까지 정보 검색 서비스를 이용하며 내가 원하는 정보를 얻을 수 있는 키워드가 무엇인지 몰라서 몇 날 며칠 골머리를 앓았던 경험이 있으신 분들이 적지 않을 것 같다. 결국 시스템을 잘 쓰려면 내가 원하는 정보를 얻기 위해 어떤 키워드를 넣어야 하는지 충분한 경험이 있어야 한다. 늘 보고서를 작성해야 하는 전문가들은 그렇게 정보를 찾는 경험이 많을 수 있다. 하지만 일반적으로 검색 서비스를 사용하는 사람들은 훨씬 적은 경험을 가질 것이다. 예를 들어 감기에 걸렸을 때 어떻게 해야 하는지 검색하는 경험은 일 년에 한두 번, 그 이상 검색하는 경우는 드물 것이다. 하지만 그 정도로 다음에 몸이 아플 때 어떻게 해야 내가 원하는 문서를 찾을 수 있는지 경험을 쌓기는 힘들다. 다시 말씀드리자면 현존하는 정보 검색 시스템은 비전문가에게 꽤 박한 시스템이다.


그런데 챗GPT를 사용하면 이런 문제를 쉽게 풀어나갈 수 있다. 우선 사용자가 찾고 싶은 정보가 있을 때 키워드를 몰라도 괜찮다. 내가 쓰는 일상 언어2로 찾고 싶은 정보를 설명하면 챗GPT가 빠르게 답변을 줄 것이다, 운이 좋다면 원하는 정보가 바로 포함되어 있을지도 모른다. 한 번에 찾지 못해도 괜찮다. 챗GPT는 사용자와 나눈 대화를 기억하고 있다가 그 문맥을 유지하면서 답변을 해나가는 특징을 가지고 있기 때문이다. 즉, 대화를 하면서 점점 더 내가 원하는 정보에 다가갈 수 있다. 다시 말해서 정보 검색 과정에서 대화가 가지는 이점을 그대로 가지고 갈 수 있다.


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