업무생산성 높이는 생성형 AI 기초 전략

1. 생성형 AI의 개요와 중요성
2. 생성형 AI의 기본 원리와 작동 방식
3. 생성형 AI의 주요 응용 분야
4. 생성형 AI 도구 선택 시 고려사항
5. 텍스트 기반의 생성형 AI
5.1 기획/전략 및 시장조사/분석
5.2 네이밍 및 카피라이팅
5.3 상세페이지 작성
5.4 블로그 및 전자책 제작
5.5 코딩 지원
5.6 주요 텍스트 기반 생성형 AI 도구 소개
ChatGPT: AI 기반 대화형 생성 모델
Google Gemini: 멀티모달 AI 시스템
MS Copilot: AI 기반 업무 생산성 도구
Perplexity AI: AI 기반 검색 및 정보 분석 도구
Claude: AI 기반 윤리적 대화 모델
Genspark: AI 기반 콘텐츠 생성 도구
뤼튼(Wrtn): AI 기반 카피라이팅 및 문서 생성 도구
6. 이미지 생성 AI
6.1 AI 이미지 생성 기본 원리
6.2 브랜드 로고 및 패키지 디자인
6.3 동화책 삽화 제작
6.4 NFT 아트 생성
6.5 주요 text to image 생성 AI 도구 소개
DALL-E 3: AI 기반 텍스트-이미지 생성 모델
Midjourney: AI 기반 이미지 생성 도구
Leonardo AI: AI 기반 크리에이티브 디자인 플랫폼
Playground AI: AI 기반 이미지 편집 및 생성 도구
Ideogram AI: AI 기반 텍스트-이미지 생성 도구
Flux: AI 기반 데이터 처리 및 자동화 프레임워크
6.6 이미지 생성 AI의 미래 전망
6.7 이미지 생성 AI 사용 시 고려사항
7. 기초 보안 및 윤리적 고려사항
7.1 기업 데이터 보호를 위한 기본 지침
7.2 AI 사용 시 저작권 고려사항
7.3 개인정보 보호 가이드라인
7.4 윤리적 AI 활용을 위한 기본 원칙