최신 AI 기법을 적용한 인공지능 게임 프로그래밍 실전 가이드

서문

1장 컴퓨터 게임의 AI
AI의 개요
컴퓨터 게임과 AI
게임 AI의 현재 상태
게임 디자이너 vs. AI
게임 프로그래밍에서의 AI

2장 지능의 설계
개발자의 관점
현대적 접근방식
필요한 배경지식
AI 개발 절차
요약

3장 반응형 접근방식
정의
계획형 행동 vs. 행동형 행동
게임 개발에서의 반응형 기법
아키텍처
요약

4장 FEAR: 실험을 위한 플랫폼
기술적인 개요
세계 인터페이스
모듈
애니멋의 제작
요약

5장 게임 세계에서의 이동
환경과 공간
게임 세계의 유형
이동의 처리
가정
테스트 환경
요약

6장 이동 능력
이동의 예술
게임 봇의 이동 방식
애니멋의 자율적인 이동
이동의 평가 기준
케이스 스터디
요약

7장 분석과 이해
AI 시스템의 일반적인 구성
분석 단계
이해 단계
일반적인 조언
요약

8장 이동의 형식적 기술
이동에 대한 기존의 접근 방식
가능한 선택 사항들
설계 원칙
명세
요약

9장 명세와 지식표현
형식적 명세의 개요
지식표현
지식표현의 여러 형태
명세 절차
논의
요약

10장 장애물 회피를 위한 속도변환 행동양식
인공생명 개요
알고리즘
첫번째 알고리즘
평가
요약

11장 규칙 기반 시스템
배경지식
RBS의 구성요소
지식 획득과 표현
논의
요약

12장 규칙 기반 시스템을 이용한 이동의 구현
케이스 스터디
구체화
RBS 모듈 설계
구현
애플리케이션
평가
요약

13장 전투 설정
무기
무기의 요구조건
환경 조건
훈련 공간
요약

14장 플레이어의 슈팅 기술
전투의 기술
게임 기술
슈팅의 기준
케이스 스터디
요약

15장 슈팅의 형식적인 분석
배경지식
가능한 옵션
체계화
명세
요약

16장 물리를 이용한 예측
기초
교차점 계산
행동 예측
시뮬레이션 알고리즘
실험
평가
요약

17장 퍼셉트론
퍼셉트론의 역사
모델 개관
시뮬레이션
최적화에 대한 소개
퍼셉트론 가중치의 최적화
학습 절차
시각적 해석
요약

18장 조준 오차 다루기
운동량과 마찰
오차 다루기
평가
요약

19장 다중 계층 퍼셉트론
퍼셉트론의 역사
소개
시뮬레이션
생물학적 신경망
학습 알고리즘
실제적 쟁점
논의
요약

20장 목표 지점의 선택
케이스 스터디
이론적 설명
모듈 설계
구현
어플리케이션
평가
요약

21장 문제의 이해
블랙박스로서의 문제 이해
기반 지식
기본적 이해
문제 다듬기
방법론
요약

22장 전투 조건
무기의 속성
무기의 활용성
학습 공간
요약

23장 무기의 선택
무기 선택 의사결정
적합도 계산의 두 가지 방식
무기 선택의 평가기준
케이스 스터디
요약

24장 무기 선택 인터페이스
가능한 옵션들
체계화
명세
요약

25장 스크립트를 이용한 전략 결정
스크립트 기초
스크립트를 이용한 무기 선택의 구현
평가
요약

26장 분류 트리와 회귀 트리
의사결정 트리의 구조
분류와 회귀
의사결정 트리의 학습
학습 절차
논의
요약

27장 무기 적합도의 학습
네 가지 접근방식
체계화
모듈 설계
구현
어플리케이션
평가
요약

28장 솔루션의 이해
솔루션의 복잡도
탐색 공간
솔루션을 찾는 여러 가지 접근방식
요약

29장 분석과 명세
게임 세계의 객체
행동양식의 개선
명세
요약

30장 퍼지 논리
집합 논리의 확장
퍼지 표현방식
퍼지 논리
퍼지 제어와 의사결정
논의
요약

31장 퍼지 시스템을 이용한 이동 행동의 개선
퍼지 변수와 포함 함수
퍼지 규칙
모듈 설계
평가
요약

32장 유전 알고리즘
생물학적 진화
유전학과 표현 방식
유전 알고리즘
유전 연산자와 진화 정책
고급 주제
논의
요약

33장 학습하는 분류자 시스템
분류자의 표현 방식
분류자 시스템의 개요
논의
요약

34장 유전 알고리즘을 이용한 적응형 방어 전략
액션 시퀀스의 표현 방식
유전 연산자
유전 알고리즘 개요
유전 알고리즘 모듈 설계
적합도 계산
어플리케이션
평가
요약

35장 학습하는 AI의 설계
학습의 목적
학습의 접근방식
다양한 학습 컴포넌트
행동 학습의 방법론
요약

36장 감정을 가진 캐릭터
인간 진화 과정에서 나타난 감정
감정의 생물학적 모델
감정에서 인공지능까지
사람과 기계의 상호작용
게임에서의 감정
요약

37장 감각, 감정, 느낌
감각
감정
감정 전달을 위한 인터페이스
게임에서 감정의 전달
요약

38장 유한상태 기계
형식적 정의
표현 방식과 시뮬레이션
제어 로직
최적화
논의
요약

39장 유한상태 기계를 이용한 감정 모델링
인공 감정의 설계
유한상태 모듈의 개발
구현
유한상태 기계로 감정 만들기
평가
요약

40장 비결정적 상태 기계
개요
퍼지 상태 기계
비결정적 상태 기계
확률적 상태 기계
요약

41장 계층적 상태 기계
개요
계층구조
계층 간 상호작용
논의
요약

42장 감정 시스템
계층적 아키텍처
느낌의 모델링
개선된 감각
감정의 축적
매너리즘을 이용한 감정 표현
기분의 계층구조
평가
요약

43장 창발성
창발성의 정의
창발적 행동양식
보다 영리한 환경, 보다 단순한 행동양식
창발적 기능
요약

44장 전략적 의사결정
게임 상황
개인적 목표
전략적 행동
애니멋과 의사결정
훈련 공간
요약

45장 전술적 지능의 구현
전략적 행동의 제작
포섭 구조
포섭 구조의 적용
평가
요약

46장 강화학습
강화 이론의 정의
기본 요소
강화 학습 알고리즘
고급 주제
논의
요약

47장 반응형 전략의 학습
제어에 따른 분해
적응형 수집 행동
이동 모델링
슈팅 스타일의 학습
다른 능력들
평가
요약

48장 행동의 적응
무엇이 문제인가?
견고한 소프트웨어 공학
견고한 설계
방법론
요약

49장 게임 AI 공학의 원칙
아키텍처
구현
기술과 그 활용도
학습과 피드백 메커니즘
요약

50장 다음 단계를 향하여
오직 연습뿐
세계 모델
계획형 기법

참고자료
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CD 설치 가이드
새로운 방식의 게임 AI