Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Paperback)

캘리포니아 버클리 대학교의 컴퓨터, 데이터 과학 및 사회 대학 (College of Computing, Data Science, and Society)의 통계학 명예 교수이자 학부 부학장으로, 재임 중 학부 교육학 관련 자파로니 가문 석좌교수 (Zaffaroni Family Chair)를 역임했습니다. 연구 분야는 경험적 과정, 고차원 모델링, 그리고 최근에는 교육 및 재현 가능한 연구 기술입니다. 데보라의 교육학적 접근 방식은 연구, 실습, 교육을 아우릅니다.

캘리포니아 버클리 대학교(University of California, Berkeley)의 전자컴퓨터공학과 부교수이며 UC 버클리 RISE 연구실의 창립 멤버입니다. 연구 관심 분야는 기계 학습과 데이터 시스템이 교차하는 지점으로, 세부적으로는 전이 학습을 위한 동적 심층 신경망, 고해상도 컴퓨터 비전을 위한 가속화된 딥 러닝, 자율 주행 차량용 소프트웨어 플랫폼 등이 있습니다.

캘리포니아 대학교 샌디에이고(University of California, San Diego)의 할리시올루 데이터 과학 연구소(Halicio?lu Data Science Institute) 조교수입니다. 10년간의 교육 경험을 바탕으로 UC 버클리와 UC 샌디에이고에서 대표적인 데이터 과학 과정을 설계하고 가르치는 데 기여해 왔습니다.