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통계학의 이해 : 응용

통계학의 이해 : 응용

김현철, 조정우 (지은이)
  |  
교육과학사
2016-02-29
  |  
20,000원

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통계학의 이해 : 응용

책 정보

· 제목 : 통계학의 이해 : 응용 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 자연과학계열 > 수학
· ISBN : 9788925410371
· 쪽수 : 324쪽

책 소개

통계학의 이해 응용편. 수학적 주제 중심이 아니라 연구 상황을 중심으로, 수식 위주가 아니라 그 수식 배후에 있는 통계학의 개념의 흐름을 주요 내용으로 구성하였다. 집필과정에서 개념의 이해를 돕기 위한 다각적인 노력을 하였으며, 각 장은 가급적 그 안에서 이해될 수 있게 꾸몄다.

목차

제1장 연구의 타당성/ 9
1. 인과관계의 성립조건/ 9
2. 실험의 타당성 저해요인/ 10
3. 실험계획법/ 25

제2장 일원설계/ 37
1. 일원분산분석의 소개/ 37
2. 분산분석의 개요/ 38
3. 분산분석의 실제/ 41
4. 분산분석의 가정/ 45
5. 회귀모형을 이용한 분산분석* / 46
6. 처치효과의 크기, Omega Squared / 48

제3장 F 검정 이후의 검정/ 51
1. 전반적인(overall, omnibus) F 검정 이후의 통계 작업/ 51
2. 사전비교(Planned Comparison) / 52
3. 사후비교/ 61
4. 연관도(measures of association) / 66

제4장 이원설계/ 69
1. 이원설계의 장점/ 69
2. 이원설계의 분석 방법/ 77
3. 상호작용이 존재할 때/ 82
4. 회귀분석에 의한 이원분산분석/ 84

제5장 상관, 회귀, 분산분석의 비교/ 91
1. 상관분석과 회귀분석/ 91
2. 상관계수와 결정계수/ 94
3. 회귀분석과 분산분석의 비교/ 95

제6장 반복측정/ 99
1. 반복측정설계의 정의와 자료형태/ 100
2. 반복측정요인이 두 개인 설계/ 103
3. 단일변량 분석법에 의한 반복측정 자료의 분석/ 105
4. 다변량 분석법에 의한 반복측정 자료의 분석/ 108
5. 단일변량 분석과 다변량 분석의 선택/ 111
6. 반복측정설계의 장단점/ 112
7. 혼합설계/ 115
8. 분산분석표 작성의 기본 법칙/ 126
9. 단일변량 분석법에 의한 혼합설계 자료의 분석/ 129
10. 다변량 분석법에 의한 혼합설계 자료의 분석/ 133
11. 혼합설계의 사후검정/ 135
12. 반복측정 자료의 분석방법들/ 143
13. 반복측정 자료에 대한 부적절한 분석방법들/ 147

제7장 공분산분석(ANCOVA) / 151
1. 실험설계에서 공분산분석의 위치/ 151
2. 공분산분석의 개요/ 152
3. 가정/ 157
4. 분석모형/ 159
5. 분석의 예/ 160

제8장 시계열분석/ 163
1. 시계열자료의 특성과 시계열자료 분석의 목적/ 163
2. 질적 예측방법과 양적 예측방법/ 164
3. 시계열자료 분석방법의 분류/ 165
4. 시계열자료 분석의 기초개념/ 168
5. 시계열 회귀분석모형/ 177
6. 지수평활모형/ 194
7. ARIMA 모형/ 205

제9장 비모수 통계/ 227
1. 비모수통계의 기초/ 227
2. 비모수 자료의 검정/ 234
3. 비모수 상관분석/ 268
4. 분할표에서의 연관성 분석/ 273
5. 비모수 회귀분석/ 280

부록/ 283
1. 통계표/ 285
2. 용어해설/ 300
참고문헌/ 307
찾아보기/ 319

저자소개

김현철 (지은이)    정보 더보기
성균관대학교 통계학과 졸업 University of Florida 교육학 박사 성균관대학교 사범대학 교육학과 교수
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조정우 (지은이)    정보 더보기
연세대학교 생화학과 졸업 University of Florida 교육학 박사 성균관대학교 사범대학 교육학과 초빙교수
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