인공지능 인사이트

Part 1. 금융산업의 4차 산업혁명

1장 변화의 시작
1절 인공지능 기술이 가져온 변화
2절 글로벌 리딩 산업의 변화
3절 에플 사례: Think Different
4절 변화를 이끄는 힘

2장 금융산업의 변화
1절 금융산업의 특징
2절 금융위기가 가져온 변화
3절 신규 비즈니스 모델의 출현

3장 금융의 4차 산업혁명, 핀테크
1절 핀테크, 흐름이 되다
2절 핀테크 성장의 토대
3절 혁신적 핀테크 사례

Part 2. 인공지능 기술에 대한 이해

1장 인공지능 기술
1절 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
2절 인공지능 기술의 역사
3절 분야별 인공지능 기술

2장 인공지능 기술 알고리즘
1절 머신러닝 알고리즘
2절 컨볼루션 신경망
3절 순환 신경망
4절 강화학습
5절 생성적 적대 신경망(GAN)
6절 설명가능한 인공지능

3장 금융 데이터와 인공지능 기술
1절 금융 데이터의 특징
2절 금융 시계열 데이터의 분석
3절 성과와 한계 그리고 전망

Part 3. 자산관리 이론과 로보어드바이저

1장 자산관리 이론의 변화
1절 밀레니얼 세대와 자산관리 산업
2절 포트폴리오 이론
3절 평균-분산 모형
4절 블랙-리터만 모형
5절 리스크 패리티 모형

2장 자산관리 운용 전략의 변화
1절 보수적 투자 전략
2절 공격적 투자 전략
3절 투자 환경의 변화

3장 로보어드바이저 산업
1절 로보어드바이저의 정의
2절 로보어드바이저의 가치
3절 빅트리의 로보어드바이저 구현 사례

Part 4. 현업 적용을 위한 제언

1장 어떻게 적용할 것인가?
1절 인공지능 도입 전략 수립
2절 수준 및 역량을 고려한 기술 도입
3절 데이터 준비의 중요성

2장 인공지능 활용 사례
1절 텍스트 분석: 고객 VoC 텍스트 데이터 분석
2절 음성 인식: 금융비서 챗봇
3절 RPA(Robot Process Automation)

Part 5. 튜토리얼

1장 텐서플로 실습 및 마케팅 데이터 분석 사례
1절 텐서플로 실습
2절 은행의 마케팅 전략을 위한 마케팅 데이터 분석 사례