2025 글로벌 테크 트렌드

서문 : 2025년 기술이 바꾸는 신(新) 세계질서 - 트리플 레볼루션

PART1. AI 레볼루션

1장. 생성형 AI가 몰고온 비즈니스 대격변기
‘인류 역사’를 바꾸는 생성형 AI 혁명 | 생성형 AI가 이끈 패러다임의 2차 전환
<2025년 생성형 AI 비즈니스 대격변 5대 예측>

2장. Age of Her: 1인 1 AI 에이전트 시대
AI 에이전트 시대가 온다 | AI 에이전트 핵심 트렌드 | 5년 안에 모든 것이 완전히 바뀐다 | 샘 올트먼이 본 지능의 시대
<2025년 AI 에이전트 시대 5대 예측>

3장. LLM 기술의 발전과 AI가 가져올 변화
아이언맨과 자비스와의 소통 방식 | LLM은 왜 중요한가? | 트랜스포머, LLM을 가능하게 한 비밀 | 추론 능력이 없는 LLM | 추론이 가능한 LLM으로 AGI에 한 걸음 다가가기 | o1의 추론 능력과 답변 속도 | 구글, 메타, 앤트로픽 등 오픈AI 경쟁자들 | 오픈AI의 AGI를 향한 로드맵 | <에이지 오브 울트론> 10년 후
<2025년 LLM 분야 5대 전망>

특별 대담-“아직 혁명의 순간은 오지 않았다”

4장. 한계비용 제로 경제로 재편되는 자본주의
‘한계비용 제로’ 경제 | 문자-이미지에서 문자-영상으로 | 대세와 대세가 만나 주류문화로 | 2025년부터 봇물 터지듯 나오는 AI 영화 | AI 부활 프로젝트 | 확산 트랜스포머에서 분화 중인 AI 콘텐츠 생성 기술 | 생성형 AI 콘텐츠 사용의 새 규약 | AI로 더 많아진 콘텐츠는 경쟁력이 없다 | 생성형 AI와 저작권 충돌 문제 | 하이브리드, 부작용 비즈니스가 뜬다 | 2025년, ‘한계비용 제로’ 비즈니스의 시작
<2025년 생성형 AI 콘텐츠 분야 5대 예측>

5장. 생성형 AI 시대의 보안, 스팸을 넘어 ‘슬롭’이 온다
창궐하는 ‘슬롭’, 머신 바이러스의 등장 | AI 시대의 사이버보안 트렌드 | AI 보안의 진화, 슬롭과 머신 바이러스를 넘어서
<2025년 생성형 AI 보안 분야 5대 예측>

6장. 인더스트리얼 AI: 공간 지능 기반의 폭발적 혁신
공간 지능 · LLM이 부상하는 이유 | 인더스트리얼 AI 핵심 트렌드 | MR · XR, 시뮬레이션, 생산 혁명이 온다
<2025년 인더스트리얼 AI 분야 5대 예측>

7장. 움직이는 모든 것은 로봇이 된다
2025년, 로봇 혁명의 서막 | 전동화 혁명이 로봇을 바꾸다 | 2025년 이후 휴머노이드 로봇이 만드는 자동차 | 홈 로봇의 등장, 애플과 메타의 비전 |
아마존의 물류 로봇 | 스타트업 중심으로 혁신을 선도하는 로봇 기술 | 전통 산업 로봇의 비전 | 휴머노이드 로봇의 발전과 반도체의 중요성 | 2025년은 로봇의 르네상스를 여는 해가 되나? | 로봇 생태계의 형성, AI 결합의 시작 | AI와 로봇의 결합: 물리적 세계 재정의 | 로봇 앱의 등장 | 로봇 혁신의 주역: 주목해야 할 선도 기업들 | 로봇과 인간과의 새로운 관계 설정
<2025년 휴머노이드 시대 5대 예측>
<휴머노이드 분야 주요 플레이어>

8장. 모빌리티 혁신을 이끄는 RACE
로보택시 서비스 | 로보택시, 변곡점을 통과했다 |
부활한 로보택시 기술 | 데이터를 통해 학습 · 개선하는 로보택시의 진화 | 자율주행의 무한 확장 | 자율주행의 안전성, 규제, 사회적 수용성을 넘어서 | 커넥티드 모빌리티의 혁신: 초연결 시대의 도래 |커넥티드 기술의 도전 과제와 미래 | 전동화의 과제 | 모빌리티 RACE의 새로운 패러다임
<2025년 모빌리티 분야 5대 예측>

PART2. 바이오 헬스케어 레볼루션

1장. GLP-1 혁명이 온다
혁명적 치료제, GLP-1 | GLP-1이란 무엇인가? |비만 치료제의 역사와 GLP-1 | GLP-1 계열 치료제의 종류 | GLP-1 계통 비만 및 제2형 당뇨병 치료제의 강점 | 왜 2025년은 GLP-1 혁명의 원년인가?
<2025년 GLP-1 혁명 5대 예측>

2장. GLP-1이 바꾸는 디지털 헬스케어와 라이프 스타일
노보노디스크와 일라이릴리가 이끄는 GLP-1 혁명 | 이미 선점한 당뇨병 시장의 규모 | 당뇨병에서 비만 치료제로 전환된 GLP-1 시장 | 피트니스, 식품, 의료기기, 디지털 헬스케어 산업까지 광범위한 변화 | GLP-1의 한계와 도전 | 2025년은 의료 혁명의 시작점
<2025년 GLP-1으로 인한 산업 변화 5대 예측>
<GLP-1 관련 주요 기업>

3장. 뇌와 컴퓨터가 연결되는 슈퍼휴먼의 시작
슈퍼휴먼으로 가는 첫걸음, 인간의 능력을 재정의하다 | 슈퍼휴먼의 핵심 병기, BCI | BCI 시스템의 구성 요소 | 뉴럴링크, 인간의 뇌에 칩을 심다 | 슈퍼휴먼 이코노미 | 인지와 기술 혁신의 최전선, BCI 기술
<2025년 BCI 기술 5대 예측>

4장. 인간과 기계의 경계를 허무는 바이오컴퓨팅의 등장
생명체의 힘을 빌린 바이오컴퓨팅 | 바이오컴퓨터의 종류와 작동 원리 | 바이오로지컬 컴퓨팅 | BCI + 로봇 | 가장 현실적인 대안으로 급부상 중인 바이오컴퓨팅 | 2025년 바이오컴퓨팅의 가능성과 혁신
<2025년 바이오컴퓨팅 5대 예측>

5장. 뉴럭셔리가 된 굿잠
슬리포노믹스의 등장 | 선진국의 유행병 | 현대인은 웨어러블 기기 없이 잠들지 않는다 | ‘슬립 투어리즘’에 베팅하는 호텔들 | 슬립테크와 슬립 투어리즘이 열어가는 웰빙 혁명
<2025년 슬립테크 5대 예측>

PART3. 에너지 레볼루션

1장. 항구적 에너지 부족의 시대
생성형 AI 기술 발전의 딜레마 | 2025년 에너지 산업 예측 | 변수는 있으나 거스를 수 없는 대세
<2025년 에너지 산업 5대 예측>

2장. 캐즘을 넘는 베터 배터리
글로벌 전기차 시장 ‘캐즘’, 보릿고개 넘는 배터리 산업 | 속도는 느려졌으나 EV 판매는 현재 진행형 | 2024년 늘어난 배터리 사용량 | 2025년 EV 배터리 시장 예측의 세 가지 시그널 | 2025년의 아젠다는 ‘베터 배터리’ | 캐즘 탈출 핵심은 가격이다
<2025년 배터리 산업 5대 예측>

3장. 핵심 인프라가 될 AI 데이터센터
데이터센터 급증에 늘어나는 에너지 인프라 투자 | 글로벌 빅테크 기업의 데이터센터 프로젝트 | 해외에 데이터센터 건설하는 이유 | 미국 부동산 시장도 흔드는 데이터센터 | AI 군비 경쟁으로 아시아 데이터센터 ‘러시’ | 데이터센터 구축을 위한 설비투자 | 전력수요 증가로 중요한 에너지원이 된 천연가스 | 궁극적인 해결책이 될 원자력 | 생성형 AI 시대, 데이터센터의 재설계
<2025년 AI 데이터센터 산업 5대 예측>
<주요 기업들의 AI 데이터센터 선점을 위한 기업 활동>

4장. 반도체를 둘러싼 군웅할거, 누가 승자가 될 것인가
반도체 전쟁, 칩워는 현재 진행형 | AI가 결정하는 반도체 전국시대의 패권 | 반도체 전국시대의 자국 중심주의와 이기심 | 실전에서 싸울 병사가 없다 | 반도체 전국시대 예상 시나리오 | 2025년 반도체 트렌드
<2025년 반도체 패권전쟁 5대 예측>
<칩워2: 반도체 전국시대 칠웅할거>

특별 대담 - “2025년 반도체 패권전쟁, 결국 기술이 승패를 가른다”

5장. ‘기후 지옥’의 탈출로
기후 위기의 현주소 | 기후테크, 기후 위기 대응의 게임 체인저 | 주요 기후테크 트렌드 | 탄소중립, 지속 가능한 미래를 위한 노력
<2025년 기후 위기 및 대응 5대 예측>

특별 대담- “에너지 위기의 유일한 해결책은 재생에너지다”

가트너는 2025년까지 약 30퍼센트의 생성형 AI 프로젝트가 PoC(Proof of Concept) 이후 사라질 것6으로 점쳤다. 이는 학습할 양질의 데이터가 부족하고 훈련에 들어갈 컴퓨팅에 고가의 GPU를 대체할 칩 개발의 파괴적 혁신이 부족하며 이를 만회할 고가의 칩 구매 및 데이터센터의 확장과 훈련과정에 필요한 막대한 전기 자원을 사용하는 과잉 투자의 ROI(Return On Investment)를 설명할 비즈니스 모델이 부족하기 때문이다. 세쿼이아캐피털은 2024년 빅테크의 연간 AI 매출로 약 6,000억 달러 정도가 손익분기점이라고 발표했다. 그러나 실제 매출 전망은 1,000억 달러 안팎으로 집계됐다. 생성형 AI의 선두인 오픈AI조차 2024년 약 50억 달러의 손실을 볼 것으로 분석된다.
- <생성형 AI가 몰고온 비즈니스 대격변기> 중에서

구글 I/O 2024 하루 전에 오픈AI가 스프링 업데이트 행사를 진행했다는 건 ‘멀티모달 AI 에이전트’ 경쟁이 그만큼 치열하다는 것을 암시한다. 시장, 잠재적 고객, 개발자들의 주목을 받기 위해 하루 먼저 멀티모달 모델을 이용한 에이전트를 공개한 것이다. 실제로 구글 I/O 2024 현장에 참여한 개발자, 업계 관계자들 사이에서는 GPT-4o와 프로젝트 아스트라가 계속해서 함께 언급됐다. 가장 강력한 멀티모달 모델을 가진 오픈AI와 구글이 이 경쟁의 선두에 있고 오픈AI와 연합한 마이크로소프트, 멀티모달 모델 클로드3.5를 보유한 앤트로픽, 강력한 오픈형 모델 라마3.1 및 멀티모달 모델 ‘카멜레온(Chameleon)’을 보유한 메타가 뒤를 바짝 추격하는 형국이다.
- <Age of Her : 1인 1에이전트 시대> 중에서