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초보자를 위한 생성형 AI 완벽 가이드

초보자를 위한 생성형 AI 완벽 가이드

(자료 검색 · 보고서 작성 · 이미지 생성까지, 최신개정판)

이현욱 (지은이)
한국경제신문
18,000원

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초보자를 위한 생성형 AI 완벽 가이드
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 초보자를 위한 생성형 AI 완벽 가이드 (자료 검색 · 보고서 작성 · 이미지 생성까지, 최신개정판)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9788947549844
· 쪽수 : 240쪽
· 출판일 : 2024-11-08

책 소개

생성형 AI의 개념과 실제 활용법을 중심으로 초보자들이 실질적으로 일과 생활에 생성형 AI의 도움을 받을 수 있도록 작성된 가이드 도서이다. 저자는 AI의 발달과 함께 등장한 생성형 AI(챗GPT, 구글 제미나이 등)를 소개하고, 이 기술이 어떻게 인간의 일상과 업무에 영향을 미치는지에 대해 설명한다.

목차

들어가는 글_생성형 AI라는 무한한 기회 앞에서

1장 세상에 나타난 생성형 AI
AI, 익숙하지만 생소한 이야기
AI를 알아야 AI를 활용할 수 있다?

2장 생성형 AI라는 특이점
GenAI라는 이름의 유래
GenAI가 지금까지의 AI와 다른 점
생성형 AI, 어떻게 활용할까?

3장 생성형 AI 똑똑하게 활용하기
시작은 자료 검색부터
묻고 답하기의 상호작용 이해하기
단순 검색의 오류 인지하기
콘텍스트 부여하기
역할 부여하기
예시 보여주기
요약시키기
좀 더 쉽게 사용하도록 도와주는 도구들
Bing과 구글 검색의 도움받기
콘텐츠 만들어보기
공부에 활용하기
생성형 AI 사용 시 주의할 점

4장 생성형 AI, 조금 더 수준 있게 써보기
‘조금 더 수준 있다’는 말의 의미
더 수준 있는 오픈AI 챗GPT 활용법
더 수준 있는 구글 제미나이 활용법
API는 기회다

5장 생성형 AI, 무조건 시작하라
생성형 AI를 알아야 하는 이유
생성형 AI로 무엇을 할 수 있을까?
생성형 AI가 우리에게 갖는 의미
참고 웹사이트

저자소개

이현욱 (지은이)    정보 더보기
챗GPT에 대한 대중의 반응은 막연한 호기심과 알 수 없는 불안함, 두 가지인 듯 보인다. 막연한 호기심은 뭔가 더 편리하고 좋은 일이 생길 것이라는 기대감에서 연유된 것이고, 알 수 없는 불안감은 AI가 인류의 위협이라는 시각에서 시작하여 우리의 일자리를 잠식할 것이라는 미지에 대한 두려움에서 비롯된 것이다. 이 글을 통해 이 두 가지 막연한 ‘신화’에서 벗어나 생성형 AI, 그리고 챗GPT를 이해하고 그것에서부터 자유로워지는 계기가 되기를 바란다. 기본적으로 IT 발전이 우리에게 새로운 기회를 제공할 것이라 믿는 성선설주의자로서 이 책은 그 결과물이다. 클라우드 산업발전 유공자로 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했으며, 삼성SDS, 한국 오라클 컨설팅 본부장, 티맥스클라우드 부사장과 CEO를 거쳐 티맥스소프트 부사장으로 일했다. 현재는 글로벌 IT 컨설팅 회사인 킨드릴에서 파트너로 재임 중이다.
펼치기

책속에서



이 책을 준비하면서 중요하게 생각한 지점은 우리 생활에서 생성형 AI를 써볼 수 있는 방법을 최대한 많이 알려주는 것이다. 눈높이를 맞춘다는 것이 다소 큰 그림의 목표였다면, 이것은 좀 더 세세한 목표다. 이런 생각으로 세부적인 이야기를 많이 담으려다 보니, 발전 속도를 늦추지 않는 생성형 AI 덕분에 하고 싶은 이야기가 많아졌다. 이 책에는 당장 써볼 수 있는 많은 방법과 방안이 있지만 이 내용 하나하나에 집중하기보다는 이러한 사례들을 통해 생성형 AI를 이해하는 데 집중해 주기 바란다. 이렇게 접근한다면 생성형 AI가 조금씩 꾸준히 바뀌더라도 충분히 예측하고 사용할 수 있기 때문이다.
_ ‘생성형 AI라는 무한한 기회 앞에서’에서


General AI는 “인공 일반 지능은 강한 AI, 완전 AI, 또는 ‘일반 지능적 행동’을 실행하는 기계의 능력이라고도 한다. 일부에서는 ‘강한 AI’와 구별하여 특정 문제를 해결하거나 이성적 업무의 연구, 완수를 위해 사용되는 소프트웨어를 ‘응용 AI’, 또는 ‘좁은 AI’, ‘약한 AI’라 부르기도 한다. 약한 AI는 강한 AI와는 반대로 인간의 인지적 능력의 모든 범위를 수행하려 시도하지 않는다”라고 설명하고 있다.
_ ‘GenAI라는 이름의 유래’에서


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