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데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?

(직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙)

조성준, 조재희, 김성범, 이성임, 조성배, 이영훈 (지은이)
21세기북스
19,800원

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데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? (직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9788950900229
· 쪽수 : 272쪽
· 출판일 : 2022-03-30

책 소개

지난 30여 년간 대한민국 AI·빅데이터 분야를 이끌어온 국내 최고 전문가들이 한자리에 뭉쳐 ‘데이터 활용 입문서’를 출간했다. 금융, 제조, 마케팅, 영업, HR 등 비즈니스 전반에 걸친 빅데이터 최신 경향과 풍부한 사례를 담아, 실제 빅데이터가 어떻게 활용되고 있으며 어떻게 현업의 문제를 해결하고 성과를 내는지 생생하게 보여준다.

목차

추천사
프롤로그

1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식

더 나은 의사결정을 위한 빅데이터
좋은 기획이 빅데이터의 가치를 결정한다
어떻게 빅데이터를 분석할 것인가
비전공자가 데이터 전문가로 성장하는 방법
기획과 분석, 핵심 원리만 이해하면 성공한다

2부 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라
복잡한 정보를 시각적으로 탐색하면 생기는 변화
데이터에 숨어 있는 본질을 발견하다
데이터 마이닝과 비즈니스 인텔리전스가 만나면
결국 다양한 데이터 경험이 중요하다

3부 분류와 예측, 미래를 읽는 가장 확실한 방법
인공지능과 머신러닝을 움직이는 기본 원리
데이터 활용은 분류와 예측에서 시작한다
함수를 찾으면 미래가 보인다
무한한 가능성의 인공지능

4부 데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘
데이터의 특징을 파악해야 하는 이유
군집분석, 어디에 어떻게 쓰일 것인가
데이터 간 거리를 읽으면 결과가 명확해진다
중요한 의사결정일수록 반복적으로 분석하라

5부 인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를 분석하다
기계가 인간처럼 스스로 학습하고 분석하는 세상
단순한 원리로 극강의 성과를 내는 딥러닝
알파고 이후 인공지능이 만든 놀라운 성과들
앞으로 10년, 빅데이터로 준비하는 미래

부록 빅데이터 직업 제대로 알기
데이터 전문가를 키우는 대학들
Q/A 묻고 답하기

저자소개

조성배 (지은이)    정보 더보기
인간이 어떻게 생각하고 의식을 갖는지에 호기심을 갖고, 지능 컴퓨터를 만드는 과학자를 꿈꾸며 40년간 인공지능을 공부해 왔습니다. 한국과학기술원(KAIST)에서 박사학위를 받고, 일본 ATR 인간정보통신연구소, 캐나다 브리티시컬럼비아대학교 등에서 재임했으며, 현재는 연세대학교 컴퓨터과학과 교수이자 인공지능대학원 원장입니다. 인공지능 분야에서 수많은 연구자가 인용하는 다수의 학술논문을 저술하여, 연세대학교 펠로우(2023), 대한민국정부 근정포장(2022), 연세대학교 언더우드특훈교수(2021), 가헌학술상(2017), 한국정보과학회 학술상(2005) 등을 수상했습니다. 지금까지 쓴 책으로는 《우리는 인공지능과 함께할 수 있을까?》, 《왜 인공지능이 문제일까?》, 《데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?》 (공저) 등이 있습니다.
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조성준 (지은이)    정보 더보기
빅데이터를 분석하는 데이터 마이닝, AI, 머신 러닝을 가르치고 연구하는 데이터 사이언티스트이자 빅데이터 연구가로 활동하고 있습니다. 서울대학교 산업공학과를 졸업하고, 워싱턴대학교에서 인공지능 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 신경망과 기계 학습 연구로 박사 학위를 받았습니다. 지금은 서울대학교에서 산업공학과 교수로 학생들을 가르치며, 빅데이터AI센터장 일도 하고 있어요. 국내 대표 기업 및 공공 기관에 초청되어 활발한 자문 및 강연 활동을 하고 있으며, 대중 강연을 통해 대한민국 최고 빅데이터 권위자이자 멘토로도 주목받고 있습니다.
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조재희 (지은이)    정보 더보기
광운대학교 정보융합학부 교수로 창업지원센터장, 입학처장, 국제처장을 역임했다. 네브래스카대학교에서 의사결정지원시스템 연구로 박사학위를 취득했고, 데이터 자산의 전략적 활용, 시공간 데이터분석, 다차원 모델링 연구로 주목받고 있다. 한국BI데이터마이닝학회장과 정부3.0 추진위원회 빅데이터분과 전문위원을 지냈으며, 다수의 논문을 발표하는 등 국내 데이터 발전을 위해 활발한 활동을 하고 있다.
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김성범 (지은이)    정보 더보기
고려대학교 산업경영공학부 교수. 조지아공과대학교에서 산업시스템공학 석사?박사 학위를 받았고, 텍사스주립대학교 산업공학과에서 교수를 지냈다. 고려대학교 공과대학 부학장, 인공지능공학연구소장, 기업산학연협력센터장을 역임하였다. 공저로 ≪데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?≫(2022), ≪첨단유산≫(2021), ≪4차 산업혁명의 미래를 설계한다≫(2018) 등이 있다.
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이성임 (지은이)    정보 더보기
서울대학교 지질과학과에서 학사, 통계학과에서 석사를 마치고 연세대학교 환경공해연구소에서 근무했다. 이후 서울대학교 통계학과에서 박사를 마치고, 동 대학 복잡계통계연구센터 박사후 연구원, 고려대학교 의과학연구원 연구 교수로 있다가 2004년부터 단국대학교에 재직 중이다. 데이터 마이닝과 범주형 자료분석, 생존 분석, 통계적 품질관리 등을 강의하고 있으며, 주된 연구 분야는 생존 분석과 통계적 모니터링 방법 등이다. 공역 저서로 《비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터마이닝 in 파이썬》(2023)과 《비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터마이닝 R edition》(2018), 공저로 《데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?》(2022)가 있다.
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이영훈 (지은이)    정보 더보기
서울과학기술대학교 산업공학과/데이터사이언스학과 교수. 서울대학교 산업공학과에서 데이터 마이닝으로 박사학위를 취득하고, LG전자 UX연구소와 현대자동차 빅데이터실에서 책임연구원으로 재직했다. 텍스트 분석과 사용자 데이터 분석 분야의 전문가로 다수의 논문 발표와 프로젝트를 진행하고 있으며 기아자동차, 현대중공업, LG유플러스, 한국전자기술연구원, 한국생산성본부 등 기업 및 공공기관에서 강연과 자문 활동을 하고 있다.
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책속에서



데이터의 의미와 데이터를 바라보는 관점, 핵심 분석 방법인 시각화, 예측, 클러스터링, 그리고 이미지와 텍스트 데이터의 분석 방법 등은 전공과 무관하게 누구나 이해하고 활용할 수 있어야 한다. 왜냐하면 빅데이터는 미래가 아니라 현재 우리의 일상에서 일어나는 일이고, 기업과 공공기관에서는 이를 활용해 중요한 의사결정을 하고 있기 때문이다. 무엇보다 이제 빅데이터는 더는 ‘알면 좋은’ 대상이 아닌 ‘모르면 안 되는’ 대상이 되었다.
【프롤로그】


잘 팔리지 않는 전자오븐의 경우, 어떤 의사결정을 통해 판매를 증진시킬 수 있을까? 데이터에서 도출한 인사이트를 갖고 가격을 대폭 낮추거나 친절하게 레시피를 주며 프로모션 활동을 하는 것 중 합리적인 선택하는 일이 곧 의사결정이다. 이를 개인에게 적용할 수도 있겠다. 현실에서 내가 당장 부딪힌 문제를 어떤 행동으로 해결할 수 있을까? 하나의 선명한 문제에 부딪혔을 때 그 의사결정을 선진화하는 것, 조금 더 체계적인 근거를 가지고 현명한 의사결정을 하는 것, 이것이 분석의 궁극적인 목표라고 할 수 있겠다.
【1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식】


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