서울대 교수와 함께하는 10대를 위한 교양 수업 3

기획의 글 · 4
이 책을 읽는 10대에게 · 6

1. 데이터 사이언티스트란?
데이터 사이언티스트의 등장
빅데이터를 다루는 사람들
데이터 사이언티스트는 무슨 일을 할까?

2. 빅데이터의 세 가지 특징
데이터의 양
데이터의 속도
데이터의 다양성

3. 다양한 모습의 빅데이터
인간관계까지 볼 수 있는 숫자 데이터
사진, 동영상을 포함한 이미지 데이터
의미가 담겨 있는 텍스트 데이터

4. 빅데이터를 어떻게 분석할까?
한눈에 알아볼 수 있게
분류하기와 예측하기
연관성 찾기와 비슷한 것끼리 묶기
이상한 점 찾아내기

5. 데이터 사이언티스트는 인공 지능을 어떻게 다룰까?
인공 지능과 빅데이터
인공 지능은 어떻게 만들어질까?
인공 지능의 학습 방법, 머신 러닝
이미지를 분석하는 인공 지능
텍스트를 분석하는 인공 지능

6. 빅데이터로 만드는 가치
만족스러운 제품 설계
생산의 최적화
정확한 품질 예측
성공적인 마케팅
새로운 서비스 개발
한발 앞선 미래 예측

이처럼 오늘날에는 우리의 일상이 모두 데이터화되고 있다고 해도 지나치지 않아. 그러다 보니 엄청난 양의 데이터가 굉장히 빠른 속도로 쌓이고 있어. 이런 걸 바로 ‘빅데이터’라고 해. 크다는 빅(big)과 데이터가 합쳐진 말이야. 그러니까 데이터가 엄청 많고 엄청 크다는 뜻이겠지?

같은 재료라고 해도 요리사가 어떻게 요리하느냐에 따라 요리의 맛이 크게 달라지잖아? 마찬가지로 데이터 사이언티스트가 빅데이터를 어떻게 분석하느냐에 따라 다양한 가치가 만들어진단다.