R 기반 제한적 종속변수 대상 회귀모형

1부 _ 들어가며
1장 제한적 종속변수란?
2장 예시 데이터 소개
3장 R 패키지 소개

2부 _ 절단형 변수
1장 OLS 회귀모형과 중도 - 혹은 완전 -
절단형 종속변수
- OLS 회귀모형
- 중도절단형 데이터와 완전절단형 데이터
2장 토빗 모형: 중도절단형 종속변수인 경우
- 토빗 모형 추정과정 및 결과해석
- 토빗 모형에 대한 로그우도비 테스트
- 토빗 모형 추정결과 시각화
3장 완전절단회귀모형: 완전절단형
종속변수인 경우
- 완전절단회귀모형 추정과정 및 결과해석
- 완전절단회귀모형에 대한 로그우도비 테스트
- 완전절단회귀모형 추정결과 시각화
4장 절단형 종속변수 대상 회귀모형 사용 시 주의사항
- 중도절단과 완전절단을 혼동할 경우
- 절단발생지점을 잘못 파악하는 경우

3부_범주형 변수
1장 이항 로지스틱 회귀모형
- 이항 로지스틱 회귀모형 추정
- 모형추정 결과 시각화
2장 순위 로지스틱 회귀모형
- 순위 로지스틱 회귀모형 추정
- 브랜트 테스트: 순위 로지스틱 회귀모형
적용의 타당성 점검
- 모형추정 결과 시각화
3장 다항 로지스틱 회귀모형
- 다항 로지스틱 회귀모형 추정 시
입력 데이터 형태
- 다항 로지스틱 회귀모형 추정: 넓은 데이터
- 모형추정 결과 시각화
- 다항 로지스틱 회귀모형 추정: 긴 데이터
- 다항 로지스틱 회귀모형 가정 점검:
하우스만 테스트
4장 기타 로지스틱 회귀모형
- 로지스틱 다층모형
- 확장된 다항 로지스틱 회귀모형:
조건부 그리고 혼합 로지스틱 회귀모형
- 배속 로지스틱 회귀모형
- 범주순위 로지스틱 회귀모형
- 스테레오타입 로지스틱 회귀모형
- 지속비율 순위 로지스틱 회귀모형

4부 _ 횟수형 변수
1장 포아송 회귀모형
- 횟수형 종속변수의 특징
- 포아송 회귀모형 추정
- 모형추정 결과 시각화
- 준(準)-포아송 회귀모형
- 오프셋 옵션: 발생횟수가 아닌 발생비율인 경우
2장 음이항 회귀모형
- 음이항 회귀모형 추정: 과대분포 테스트
- 음이항 회귀모형 추정결과 해석
- 포아송 회귀모형 추정결과와 비교
- 모형추정 결과 시각화
3장 허들 회귀모형
- 허들 회귀모형 추정
- 모형추정 결과 시각화
4장 영포화 회귀모형
- 영포화 회귀모형 추정과 붱 테스트
- 모형추정 결과 시각화

5부 _ 범주형 잠재변수
1장 잠재집단분석 모형
- 잠재변수 용어의 사용맥락과 그 의미
- 잠재집단분석 모형 추정과 해석 그리고 시각화
2장 잠재집단분석 모형의 확장
- 확장된 LCA 모형 추정 준비과정
- 예측변수 투입 LCA 모형
- 다집단 LCA 모형
3장 잠재프로파일분석 모형
- 잠재프로파일분석 모형 추정과 해석
그리고 시각화
- 군집분석과의 비교
4장 잠재전이분석 모형
일반 LTA 모형(예측변수 투입 없음)
예측변수 투입 LTA 모형