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데이터 스토리텔링

데이터 스토리텔링

(설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법)

콜 누스바우머 내플릭 (지은이), 정사범 (옮긴이)
에이콘출판
25,000원

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데이터 스토리텔링
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 데이터 스토리텔링 (설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 웹디자인/홈페이지 > HTML/JavaScript
· ISBN : 9788960778801
· 쪽수 : 288쪽
· 출판일 : 2016-07-25

책 소개

에이콘 데이터과학 시리즈. 이 책은 데이터를 이용하여 설득력 있는 스토리텔링 자료를 만들기 위한 기법을 소개한다.

목차

1장. 상황 정보의 중요성
__탐색용 vs. 설명용 분석
__대상, 주제, 방법
__대상
____청중
____여러분
__주제
____실행
____메커니즘
____어조
__방법
__대상, 주제, 방법: 예제로 설명
__상황에 대한 컨설팅: 질문
__3분 스토리 & 빅아이디어
____3분 스토리
____빅아이디어
__스토리보딩
__마치면서

2장. 효과적인 시각화 자료 선택
__간단한 텍스트
__테이블
____히트맵
__그래프
__점
____산점도
__선
____선 그래프
____경사 그래프
__막대
____수직 막대 차트
____누적 수직 막대 차트
____폭포수 차트
____수평 막대 차트
____누적 수평 막대 차트
__영역
__다른 유형의 그래프
__피해야 할 일
____파이 차트는 악의 한 축이다
____절대 3D를 사용하지 마라
____두 번째 y축: 일반적으로 좋은 생각이 아니다
__마치면서

3장. 잡동사니는 여러분의 적이다!
__이해를 위한 부담감
__잡동사니
__시각적 인식에 대한 게슈탈트의 원리
____근사도
____유사도
____엔클로저
____닫힘
____연속
____연결
____시각화 자료 순서의 부족
____정렬
____여백
__대조의 비전략적 사용
__잡동사니 제거: 단계별
____1. 차트 경계를 제거하자
____2. 그리드라인을 제거하자
____3. 데이터 마커를 제거하자
____4. 축 라벨 변경
____5. 데이터 직접 라벨링
____6. 일치하는 색상을 사용하자
__마치면서

4장. 청중의 주목을 이끌어라
__여러분의 두뇌를 보라
__메모리에 대한 간단한 학습 내용
____아이콘 메모리
____단기 메모리
____장기 메모리
__사전 주목을 끄는 속성은 어디를 보아야 할지 신호를 준다
__텍스트에서 사전 주목을 끄는 속성
__그래프에서 사전 주목을 이끄는 속성
__크기
__색상
____색상을 흔하게 사용하지 마라
____색상을 일관성 있게 사용하라
____색맹을 고려하고 설계하라
____색상이 전달하는 색조에 주의하라
____브랜드 색상: 사용할 것인가 아니면 사용하지 않을 것인가?
__페이지에서의 위치
__마치면서

5장. 설계자처럼 생각하기
__행동유동성
____중요한 것을 강조하자
____혼동스러움 제거
____정보의 시각체계 생성
__접근성
____너무 복잡하게 만들지 말라
____텍스트는 여러분의 친구다
__심미학
__받아들임
__마치면서

6장. 모델 시각화 자료 구분
__모델 시각화 자료 #1: 선 그래프
__모델 시각화 자료 #2: 예측으로 선 그래프 각주 달기
__모델 시각화 자료 #3: 100% 누적 막대
__#모델 시각화 자료 4: 양과 음의 누적 막대 사용하기
__모델 시각화 자료 #5: 수평 누적 막대
__마치면서

7장. 스토리텔링에서 학습 내용
__스토리의 마법
____연극에서의 스토리텔링
____스토리텔링과 영화
____스토리텔링과 단어
__스토리 구성
____시작
____중간
____끝
____구두 설명 구조
____설명 흐름: 스토리의 순서
____구두와 글자로 작성한 설명 내용
__반복의 힘
__여러분의 스토리가 명확한지 확인하도록 하는 전략
____수평 논리
____수직 로직
____역스토리 보딩
____새로운 관점
__마치면서

8장. 모든 것을 함께 가져오기
__학습 1: 상황을 이해하자
__학습 2: 적합한 디스플레이를 선택한다
__학습 3: 잡동사니 제거
__학습 4: 청중이 집중해야 할 부분을 강조한다
__학습 5: 설계자처럼 생각한다
__학습 6: 스토리를 전달한다
__마치면서

9장. 사례 연구
__사례 연구 1: 어두운 배경으로 색상 고려
__사례 연구 2: 여러분이 제공하는 시각화 자료에서 애니메이션 사용
__사례 연구 3: 순서 로직
__사례 연구 4: 스파게티 그래프를 피하기 위한 전략
____한 번에 한 개 라인 강조
____공간 분리
____결합 접근
__사례 연구 5: 파이 차트에 대한 대안
__대안 #1: 숫자들을 직접 보여줘라
__대안 #2: 간단한 막대 그래프
__대안 #3: 100% 누적 수평 막대 그래프
__대안 #4: 경사 그래프
__마치면서

10장. 최종 생각들
__앞으로 무엇을 해야 하는가?
____팁 #1: 여러분의 툴을 잘 익혀두자
____팁 #2: 피드백을 반복해 찾아내도록 한다
____팁 #3: 데이터로 스토리텔링하는 데 시간을 할애하자
____팁 #4: 좋은 예제를 통해 영감을 찾기
____팁 #5: 재미를 찾고 여러분의 스타일을 찾아라
__여러분의 팀과 조직 내에서 데이터 스토리텔링 역량 만들기
____모든 사람의 역량 향상시키기
____한두 명의 내부 전문가를 육성하자
____아웃소싱
____연결된 접근 방법
__Recap: 우리가 배운 모든 것을 빨리 살펴보기
__마치면서

저자소개

콜 누스바우머 내플릭 (지은이)    정보 더보기
그녀는 데이터로 스토리를 말한다. 정량적 정보를 효과적으로 표현하는 전문가며, 유명한 블로그(storytellingwithdata.com)의 운영자다. 그녀의 훌륭한 워크샵과 프리젠테이션은 데이터 마인드를 갖고 있는 전 세계의 개인, 회사, 인구통계학 분석 기관들이 매우 추천하고 있다. 이러한 독특한 재능은 금융과 개인재산 분야에서, 최근에는 구글의 인사분석팀에서 관리자로서 분석 역할을 수행하면서 수십 년간 갈고 닦은 결과다. 구글에서 데이터 주도 접근법을 이용해 혁신적 인사 프로그램과 관리 업무를 실행했고, 구글이 가장 뛰어난 인재를 보유해 각 조직이 해당 사업분야에 최고의 대응을 할 수 있도록 맞춤형 인사 업무를 수행했다. 미국과 유럽 전역의 구글 사무실을 여행하면서 데이터 시각화 분야에서 자신이 개발했던 과정을 강의하기도 했다. 또한 미국 메릴랜드 미술대학교 MICA, Maryland Institute College of Art의 비상근 교수로도 활동하고 있다. 이곳에서 정보시각화 개념을 가르친다. 워싱턴 대학에서 응용수학 학사 학위와 경영학 석사 학위를 받았다. 파이 그래프와 같은 비효율적인 그래프가 세상에 나타나지 않았다면 파이를 굽고 여행을 하면서 남편, 그리고 두 명의 어린 아들과 모험을 하고 있었을 것이다.
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정사범 (옮긴이)    정보 더보기
의사결정과 최적화 방법론에 관심이 많다. 세상에 존재하는 다양한 데이터를 이용해 당면한 문제를 해결하는 일을 하고 있다. 다양한 책과 현장 경험을 통해 데이터 수집, 정제, 분석, 보고 방법에 대한 지식을 얻는 것에 감사하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『RStudio 따라잡기』(2013), 『The R book(Second Edition) 한국어판』(2014), 『예측 분석 모델링 실무 기법』(2014), 『데이터 마이닝 개념과 기법』(2015), 『파이썬으로 풀어보는 수학』(2016), 『데이터 스토리텔링』(2016), 『R에서 객체지향 프로그래밍 사용하기』(2016), 『파이썬 프로그래밍 개론』(2016), 『산업인터넷(IIOT)과 함께하는 인더스트리 4.0』(2017), 『장고 마스터하기』(2017), 『텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습』(2017), 『머신 러닝 알고리즘』(2019)을 번역했다.
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