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모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석

모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석

(연안 빅데이터로 쉽게 배우는 인공지능)

장원두, 김범규, 진예지, 최현태, 홍지혁, 박정빈, 이재민, 배준혁 (지은이)
씽크스마트
20,000원

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모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석 (연안 빅데이터로 쉽게 배우는 인공지능)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9788965290681
· 쪽수 : 156쪽
· 출판일 : 2024-12-10

책 소개

오렌지3(Orange3)는 복잡한 코딩 없이 시각적으로 데이터를 분석할 수 있는 도구다. <모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석>에서는 ‘오렌지’에 내장된 여러 모델을 사용하는 다양한 데이터의 분석 방법과 결과를 보여준다.

목차

Chapter 1 데이터 분석과 오렌지
1.1 데이터 분석의 중요성………………………………… 10
1.2 데이터 분석의 기본 개념… ………………………… 11
1.3 데이터 분석 도구와 오렌지… ……………………… 12
1.4 오렌지의 주요 기능…………………………………… 14
1.5 오렌지의 장단점… …………………………………… 15
1.6 오렌지와 연안 빅데이터……………………………… 16
1.7 오렌지 설치 및 시작하기… ………………………… 19

Chapter 2 오렌지 데이터 시각화의 기초
- 아이리스 데이터

2.1 데이터 설명… ………………………………………… 22
2.2 데이터 시각화… ……………………………………… 24
2.3 오렌지의 기본사용법… ……………………………… 26
2.4 아이리스 데이터 시각화 워크플로우… …………… 28
2.5 위젯 구성 설명………………………………………… 29

Chapter 3 데이터 시각화 - 해상기온과 해면기압
3.1 데이터 설명… ………………………………………… 34
3.2 데이터 시각화… ……………………………………… 37
3.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 43
3.4 위젯 구성 설명………………………………………… 45

Chapter 4 데이터 시각화 - 엘리뇨/라니냐 지수
4.1 데이터 설명… ………………………………………… 54
4.2 데이터 시각화… ……………………………………… 56
4.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 58
4.4 위젯 구성 설명………………………………………… 59

Chapter 5 비지도학습의 기초
- Grades for English and Math 데이터

5.1 데이터 설명… ………………………………………… 76
5.2 비지도학습의 기초… ………………………………… 77
5.3 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 79
5.4 오렌지 워크플로우… ………………………………… 83
5.5 위젯 구성 설명………………………………………… 84

Chapter 6 비지도 학습 - 해빙두께 데이터
6.1 데이터 설명… ………………………………………… 90
6.2 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 92
6.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 94
6.4 위젯 구성 설명………………………………………… 95

Chapter 7 지도학습의 기초 - 타이타닉
7.1 데이터 설명… ………………………………………… 104
7.2 지도학습의 기초… …………………………………… 106
7.3 생존자 예측 결과……………………………………… 110
7.4 오렌지 워크플로우… ………………………………… 114
7.5 위젯 구성 설명………………………………………… 115

Chapter 8 해양환경 정보를 사용하는 낙동강 하구역
위치 예측

8.1 데이터 설명… ………………………………………… 128
8.2 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 130
8.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 131
8.4 위젯 구성 설명………………………………………… 132

Chapter 9 월별 해상강수량 분석 (시계열 데이터)
9.1 시계열 데이터 분석 기초… ………………………… 142
9.2 데이터 설명… ………………………………………… 144
9.3 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 147
9.4 시계열 데이터 분석을 위한 애드온 설치…………… 149
9.5 오렌지 워크플로우… ………………………………… 151
9.6 위젯 구성 설명………………………………………… 152

저자소개

장원두 (옮긴이)    정보 더보기
부산대학교에서 학사와 석사 학위를, 일본 아이즈대학교에서 일본 문부성 장학생으로 박사 학위를 취득했다. 한양대학교 연구교수, 몽골국제대학교 및 동명대학교 조교수를 거쳐 현재 국립부경대학교에서 부교수로 재직 중이다. 대한생체의용공학회 학술이사로 활동하며, 안구전도, 근전도, 뇌파 등의 생체 전기 신호와 다양한 데이터를 AI로 해석하고 이를 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 도구로 활용하는 연구를 수행하고 있다.
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진예지 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 인공지능융합학과 박사과정. 딥러닝 기반 생체전기신호 패턴인식 및 VR을 활용하는 HCI에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있음
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김범규 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 인공지능융합학과 박사수료. 딥러닝 기반의 다양한 해양 데이터 분석에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있음
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최현태 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 인공지능융합학과 석사과정. 딥러닝 기반 데이터 생성 및 시계열 분석에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있음
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홍지혁 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 컴퓨터·인공지능공학부. 딥러닝 기반 이미지 인식 및 영상 처리기법에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있음
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박정빈 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 컴퓨터·인공지능공학부. 딥러닝 기반의 객체 인식 및 이미지 화질 개선에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있음
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이재민 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 컴퓨터·인공지능공학부. 딥러닝 기반 Vision 기법으로 이상치 검출 기법에 대해 연구를 수행하고 있음
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배준혁 (지은이)    정보 더보기
국립부경대학교 컴퓨터·인공지능공학부. 딥러닝 기반의 이미지 인식 및 영상 처리 기술을 활용하는 중요 장면 인식에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있음
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