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TEES를 이용한 영어 텍스트의 정합성 평가

TEES를 이용한 영어 텍스트의 정합성 평가

전문기 (지은이)
한국문화사
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TEES를 이용한 영어 텍스트의 정합성 평가
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : TEES를 이용한 영어 텍스트의 정합성 평가 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 어문학계열 > 영어영문학 > 영어학
· ISBN : 9788968173493
· 쪽수 : 184쪽
· 출판일 : 2016-04-10

책 소개

저자가 최근 개발한 텍스트 분석 소프트웨어인 TEES 시스템을 활용하여 영어 텍스트 및 에세이의 정합성을 분석 및 평가하는 새로운 텍스트 분석 방법에 대해 소개한다.

목차

머리말

1장 텍스트 정합성

1. 텍스트 정합성 정의
2. 텍스트 정합성 유형
3. 텍스트 정합성 연구

2장 텍스트 정합성과 컴퓨터

1. 텍스트 정합성과 컴퓨터 시스템
2. 컴퓨터 시스템 기반 텍스트 정합성 연구

3장 TEES 프로그램

1. TEES 프로그램 개발 동기
2. TEES 프로그램 인터페이스
3. TEES 프로그램 기능
4. TEES 프로그램 측정치
5. TEES 프로그램 표준화된 측정치
6. TEES 프로그램 사용하기

4장 TEES 프로그램을 활용한 영어 텍스트 및 에세이 분석

1. 영어 텍스트 이해도 분석
2. 영어 텍스트 장르 분석
3. 영어 에세이 분석

마무리
참고문헌
주제 찾아보기
인명 찾아보기

저자소개

전문기 (지은이)    정보 더보기
미국 멤피스대학교 심리학과에서 인지심리학(언어심리학) 전공으로 박사학위를 받았으며 현재 건국대학교 문과대학 영어영문학과 교수로 재직하고 있다. 주요 관심 분야는 컴퓨터 언어분석 소프트웨어 개발, 지능형학습시스템, 인공지능, 빅데이터 분석, 텍스트 이해 및 처리, 텍스트 정합성과 응집성, 코퍼스언어학, 인지과학, 연구방법론, 영어교육 등이다. 최근에 영어 텍스트 분석 시스템인 TEES, 한국어 텍스트 분석 시스템인 Auto-Kohesion 시스템을 개발하여 다양한 유형의 영어 및 한국어 코퍼스 자료들을 분석하였고, 현재 한국어 빅데이터 분석 및 평가 시스템인 DEUS 시스템을 개발 중이다.
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책속에서

1장 텍스트 정합성
1. 텍스트 정합성 정의

텍스트의 정합성(cohesion)은 텍스트 이해(comprehension)에 영향을 미치는 중요한 언어학적 개념이다. 텍스트의 정합성은 텍스트를 구성하고 있는 언어적 요소들에 의해 형성된다. 구체적으로, 텍스트의 정합성은 텍스트 내에 명확하게 제시된 논항(arguments), 텍스트 지시어(discourse markers), 접속사(connectives) 등의 언어학적 요소들에 의해서 형성된다(Halliday, & Hasan, 1976; Graesser, Jeon, Yan, & Cai, 2007; Graesser, Singer, & Trabasso, 1994; Sanders, & Matt, 2006). 따라서, 정합성은 이러한 언어적 요소들에 기반해 형성된 텍스트에 대한 표상(representation)으로 정의될 수 있다.
텍스트의 정합성과 관련하여 텍스트의 응집성(coherence) 개념에 대해서도 생각해 볼 필요가 있다. 두 개념은 여러 학문 분야에서 비슷한 개념으로 종종 혼동되어 사용되고 있지만 본질적으로 개념적 차이가 존재한다. 텍스트의 응집성은 텍스트 정합성보다 좀 더 확장된 개념으로 정의될 수 있다. 정합성과 달리 응집성은 텍스트 자체에 나타난 언어적 요소 외에 텍스트 이해자의 배경 지식(background knowledge)에 기반해 형성된 텍스트에 대한 표상으로 정의될 수 있다(Graesser, Jeon, Yan, & Cai, 2007). 다시 말하면, 텍스트의 응집성은 텍스트 기반 정보(text-based information)와 이해자의 배경 지식과의 상호작용 관계에 의해서 형성된다(Graesser, McNamara, Louwerse, & Cai, 2004). 부연하면, 텍스트의 정합성은 텍스트 요소들 간의 언어적 연결(linguistic linking)을 의미하고 텍스트의 응집성은 텍스트 내에 존재하는 언어적 요소들과 이해자의 사전 지식(prior knowledge)과의 연결을 지칭한다(Taboada, 2004).
예를 들면 동일한 소설을 읽게 한 후, 그 소설에 대한 이해 정도를 물으면 그 소설을 읽은 여러 명의 독자들은 다양한 대답들을 할 가능성이 있다. 그 이유는 소설을 통한 언어적 입력(input) 자료는 동일하지만 독자들의 배경 지식이 서로 따르기 때문에 동일한 소설에 대해 다양한 표상을 만들어 낼 수 있기 때문이다. 따라서 텍스트에 대한 완전한 표상은 텍스트에 기반한 정보와 이해자의 배경지식과의 상호작용에 의해서 형성된다.
요약하면, 텍스트의 정합성과 응집성은 텍스트 이해에 영향을 미치는 중요한 언어학 및 언어심리학적 개념이라고 볼 수 있다. 그 동안 많은 언어학자 및 언어심리학자들은 텍스트 이해에 영향을 미치는 본질적인 요소들인 텍스트의 정합성과 응집성에 대해 다양한 연구들을 수행하였다(Halliday, & Hasan, 1976; Kintsch, & Van Dijk, 1978; Knott, & Dale, 1994; Knott, Sanders, & Oberlander, 2001; Long, Wilson, Hurley, & Prat, 2006; Sanders, & Noordman, 2000). 구체적으로 이러한 연구자들은 다양한 언어심리학적 실험을 통해 텍스트 이해에 대한 정합성과 응집성의 효과를 밝혀내거나 정합성과 응집성의 유형을 분류하였다.
본 저서에서는 컴퓨터 시스템을 활용하여 영어 텍스트의 정합성을 분석하는 방법을 제시한다. 텍스트의 정합성은 텍스트 내에 포함된 명확한 언어적 요소들에 의해 형성되기 때문에 텍스트의 정합성을 측정하는 컴퓨터 알고리즘을 구현하는 것은 이해자의 사전 지식을 반영하는 응집성을 측정하는 것보다 비교적 용이하다. 사실 이해자의 배경 지식 등을 반영하는 텍스트의 응집성을 완벽하게 분석하는 컴퓨터 알고리즘을 구현하는 것은 현재의 전산언어학적 수준을 고려했을 때 매우 도전적인 일이라 할 수 있다. 본 저서의 주된 목적은 텍스트의 정합성을 자동으로 분석하는 새로운 컴퓨터 시스템의 소개 및 활용방안을 제시하는 것이기 때문에 본 저서의 주제를 대체적으로 텍스트의 정합성에 대한 것으로 제한한다.


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