R과 Python 활용 계량경제분석

1장 R 및 Python 기본 사용
1.1 R 및 Python 개요
1.2 RStudio 및 Spyder 시작하기
1.3 명령어 실행 방법
1.4 수학 및 통계 함수

2장 계량모형의 추정
2.1 계량모형 분류
2.2 좋은 추정량
2.3 추정 방법
2.4 두 가지 추정 방법의 비교

3장 단순회귀분석
3.1 단순회귀모형
3.2 회귀계수의 추정
3.3 회귀계수의 분산 추정
3.4 결정계수
3.5 가설검정
3.6 예측
3.7 회귀모형의 형태
3.8 OLS 추정량의 특성

4장 다중회귀분석
4.1 다중회귀모형
4.2 회귀계수의 추정
4.3 회귀계수의 분산 추정
4.4 결정계수
4.5 가설검정
4.6 예측

5장 가변수
5.1 가변수모형
5.2 가변수모형의 유형

6장 자기상관
6.1 일반화최소자승법
6.2 자기상관의 개념 및 유형
6.3 자기상관 검정
6.4 자기상관 추정

7장 이분산
7.1 이분산 개념 및 유형
7.2 이분산 검정
7.3 이분산 추정

8장 시차분포모형
8.1 시차분포모형
8.2 시차분포모형 추정

참고문헌
부록 1: R코드
부록 2: Python 코드
부록 3: 주요 통계표