R과 Python 활용 통계분석

1장 R 및 Python 기본 사용
1.1 R 및 Python 개요
1.2 RStudio 및 Spyder 시작하기
1.3 명령어 실행 방법
1.4 수학 및 통계 함수

2장 Data set
2.1 Data set 만들기
2.2 데이터관리 기본 명령어

3장 기본 분석
3.1 그림 그리기
3.2 기술통계량 계산
3.3 평균의 계산
3.4 두 확률변수의 공분산

4장 이론적 확률분포
4.1 이론적 확률분포의 관계
4.2 베르누이분포
4.3 이항분포
4.4 포아송분포
4.5 균등분포
4.6 표준정규분포
4.7 χ²-분포
4.8 t-분포
4.9 F-분포

5장 표본분포
5.1 표본평균의 표본분포
5.2 중심극한정리
5.3 표본분산의 표본분포

6장 추정
6.1 추정 및 신뢰구간
6.2 모평균 구간추정
6.3 모분산 구간추정

7장 가설검정
7.1 가설검정의 기초개념
7.2 단일집단에 대한 가설검정
7.3 두 집단에 대한 가설검정

부록 1: R 코드
부록 2: Python 코드
부록 3: 주요 통계표