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심리학 실험 제작의 기초

심리학 실험 제작의 기초

(Psychopy를 활용한)

정수근 (지은이)
충북대학교출판부(CBNUPRESS)
22,000원

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심리학 실험 제작의 기초
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 심리학 실험 제작의 기초 (Psychopy를 활용한)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 인문계열 > 심리학
· ISBN : 9788972955429
· 쪽수 : 142쪽
· 출판일 : 2023-02-28

책 소개

PsychoPy를 사용하여 심리학 실험을 만드는 방법을 소개합니다. 프로그래밍을 전혀 모르는 사람도 쉽게 따라할 수 있도록 가급적 Python 코드를 직접 사용하지 않고 단계별로 실험을 만드는 방법을 설명한다.

목차

제1장 PsychoPy 소개 및 설치
PsychoPy 소개 8
PsychoPy 설치하기 11
제2장 PsychoPy 기초
Hello, World! 15
제3장 Stroop 과제 만들기
Stroop 효과란? 22
Stroop 과제 만들기 23
컨디션(condition) 파일 만들기 23
실험 저장하기 27
Stroop 실험 만들기 29
빌더로 Stroop 시행 만들기 30
루프(loop) 만들기 33
변수(variable) 사용하기 35
정답 반응 저장하기 38
실험 꾸미기 38
실험 완성 42
제4장 Stroop 데이터 분석
통계 분석 프로그램 JASP 사용하기 55
제5장 이중과제(dual task) 실험 만들기 1
컨디션 파일 만들기 61
시행 만들기 65
루프 만들기와 변수 사용하기 75
제6장 이중과제(dual task) 실험 만들기 2
PsychoPy에서 Python 코드 사용하기 86
제7장 이중과제(dual task) 실험 결과 분석
과제 수행 정확률 계산하기 100
특정 조건을 만족하는 시행의 결과만
모아서 보기 102
통계 분석하기 105
제8장 PsychoPy 활용
마우스로 반응 받기 110
코드를 사용하여 시행마다 피드백 주기 112
루틴이나 컴포넌트 복사하기 116
이미지 편집하기 118
설문지 만들기 119
PsychoPy로 다른 사람들이 만든 실험
참고하기 121
제9장 온라인 실험
PsychoPy와 Pavlovia로 온라인 실험하기 126
온라인 실험 수정하기 130
제10장 오류 수정하기
실험이 실행되지 않을 때 또는 실험이 중간에 멈출 때 136
사용할 수 없는 이름이라는 경고 문구가 나오는 경우 138
실험은 실행되는데 그림이 제대로 보이지 않는 경우 139
온라인 실험이 제대로 실행되지 않을 때 139
오류를 줄이는 프로그래밍 140
인터넷은 답을 알고 있습니다 141

저자소개

정수근 (지은이)    정보 더보기
인지심리학자. 연세대학교 심리학과를 졸업하고 하버드대학교에서 심리학 박사 학위를 받았다. 프린스턴대학교 신경과학 연구소와 존스홉킨스대학교 심리뇌과학과 박사 후 연구원을 지냈고, 한국뇌연구원 인지과학 연구그룹에서 선임 연구원 및 그룹장을 역임햇다. 2025년 8월까지 충북대학교 심리학과 교수로 재직했고, 지금은 가톨릭대학교 심리학과에서 학생들을 가르치며 연구하고 있다. 대학생 때 부족한 학점을 채우기 위해 비교적 만만해 보이던 심리학 수업을 들었다. 공부를 열심히 했는데 왜 시험지만 받으면 아무 생각이 안 나는지, 왜 매년 새해 결심은 작심삼일로 끝나고 똑같은 실수를 반복하는지 궁금했다. 그런데 인지심리학은 그 이유를 숫자와 데이터, 뇌 활동으로 설명해줬다. 그 신묘함에 사로잡혀 심리학자의 길을 걷게 됐다. 지은 책으로는 《팬데믹 브레인》이 있다.
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책속에서

“그동안 재미있는 연구 아이디어가 있지만 이를 실험으로 구현하는 데 어려움을 느끼는 학생들을 많이 접했습니다. 이 책은 프로그래밍을 해 본 경험이 전혀 없는 사람도 최대한 쉽고 빠르게 심리학 실험을 만들어 볼 수 있도록 하는 것을 목적으로 썼습니다.”

“심리학 실험 제작 도구를 자유자재로 쓸 수 있다면 연구하는 데 큰 도움이 됩니다. 그러나 실험 제작 도구를 잘 다루는 것보다 연구의 질문이 무엇인지, 그리고 그 질문에 답하기 위한 실험 설계가 얼마나 잘 되어 있는지가 더 중요합니다. 이 책을 통해 실험심리학 분야에 첫 발을 내딛는 연구자가 프로그래밍에 대한 부담 없이 연구 아이디어를 실험으로 구현할 수 있게 되기를 바랍니다.”


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