실험역학

Part 1·실험자료 분석을 위한 통계적 이해


01 자료의 특성과 분석기법 개괄 3

1.1 자료의 특성 3
1.2 분석기법의 종류와 선택 6
1.3 모수분석과 비모수분석 9
1.4 자료요약 방법 11
1.4.1 중앙집중성의 측정 11
1.4.2 산포성의 측정 16
1.4.3 정규성 19
1.4.4 그래프 활용 21
1.4.5 SAS 활용 27
1.5 자료의 변동 38
1.5.1 자료의 변동 요인 38
1.5.2 정확도와 신뢰도 42
1.5.3 정확도와 신뢰도 평가방법 45
1.6 자료분석의 절차와 가정 54
1.6.1 분석절차 55
1.6.2 통계기법의 가정 57
1.6.3 자료변환 73
1.6.4 논문에 대한 통계적 검토 106


02 확률분포 109

2.1 확률변수와 확률분포 109
2.1.1 이산확률변수 110
2.1.2 연속확률변수 112
2.2 주요 확률분포 118
2.2.1 이항분포 118
2.2.2 초기하분포, 기하분포, 부의이항분포 130
2.2.3 포아송분포 137
2.2.4 정규분포 145
2.2.5 t 분포 153
2.2.6 카이제곱분포 158
2.2.7 F 분포 161
2.2.8 베타분포 163
2.2.9 지수분포 165
2.3 확률분포 간의 관계 168
2.4 무작위 표본추출 169


03 추정과 가설검정 173

3.1 통계적 추론과 추정 173
3.1.1 표본분포 173
3.1.2 신뢰구간 176
3.2 가설검정 179
3.2.1 단측검정과 양측검정 179
3.2.2 유의수준과 유의확률 180
3.2.3 수용역과 기각역 183


Part 2·실험자료 분석기법


04 단일표본 평균비교 187

05 이항검정 203

06 두 독립 표본평균의 비교 209

07 두 짝지은 표본평균의 비교 225

08 비율에 대한 카이제곱분석 233

09 McNemar 검정법 297

10 1 요인 완전 확률화 계획법 307

11 랜덤화 완전 블록 계획법 329

12 2 요인 완전 확률화 계획법 343

13 라틴방격법 361

14 분할구 계획법 375

15 지분계획법 389

16 공분산분석 399

17 교차계획법 419

18 반복측정 계획법 429

19 로지스틱 회귀분석 461

20 단일표본 부호검정 515

21 Jonckheere-Terpstra 검정 525

22 Cochran’s Q 검정 531

23 Wilcoxon 부호순위 검정 537

24 Wilcoxon 순위합 검정 545

25 중위수 검정 : 두 집단 이상 555

26 Kruskal-Wallis 검정 561

27 Friedman’s 카이제곱검정 573

28 회귀분석과 상관분석 591

29 로그-순위 검정 647

30 Cochran-Mantel-Haenszel 검정 665

31 로그-선형 모형분석 687

32 진단검사와 혈청역학 701

32.1 진단검사의 특성 701
32.2 예측도 709
32.3 우도비 717
32.4 다중시험 739
32.5 진단검사의 의존성 747
32.6 집단수준에서 진단검사의 특성 755
32.7 합병시료에 대한 유병률 추정 760
32.8 표준검사가 없을 때 진단검사의 정확도 추정 765
32.8.1 Discrepant Resolution(DR) 766
32.8.2 Composite Reference Standard(CRS) 768
32.8.3 Latent Class Analysis(LCA) 770
32.8.4 모의시험법 771


부록 773
참고문헌 836
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