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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 알고리즘
· ISBN : 9788973389377
· 쪽수 : 186쪽
· 출판일 : 2012-02-25
목차
제1장 PLS 회귀의 예
1.1 서론
1.2 주성분회귀 예
1.3 PLS1 회귀 예
1.4 PLS2 회귀 예
1.5 PLS 회귀의 추가 분석 예
제2장 다변량데이터와 잠재인자
2.1 데이터 전처리
2.2 잠재인자의 추출
2.3 NIPALS
2.4 SVD
2.5 다른 행렬분해
2.6 직교사용
제3장 주성분회귀
3.1 주성분분석
3.2 주성분회귀
3.3 주성분의 수
제4장 PLS 회귀의 알고리즘과 해석
4.1 서론
4.2 PLS1 회귀
4.3 PLS1: Wold의 알고리즘
4.4 PLS1: Martens의 알고리즘
4.5 PLS1: de Jong의 알고리즘
4.6 PLS1: 다른 알고리즘
4.7 PLS2: 회귀
4.8 PLS2: NIPALS 기반 알고리즘
4.9 인자에 의해 설명되는 변동
4.10 PLS2: 커널 알고리즘
4.11 PLS2: SIMPLS 알고리즘
4.12 PLS2: 다른 알고리즘
제5장 목적함수의 최적화
5.1 PLS1: 회귀
5.2 PLS2: 회귀
제6장 PLS 회귀의 구조와 성질
6.1 Wold의 알고리즘의 구조
6.2 Martens의 알고리즘의 구조
6.3 두 알고리즘의 비교
6.4 수정된 Wold의 알고리즘
6.5 Krylov 행렬
제7장 PLS 회귀의 추가 논의
7.1 PLS 회귀의 정준형
7.2 PLS 회귀의 사영행렬
7.3 PLS 회귀 추정량의 축소구조
참고문헌
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