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빅데이터의 충격

빅데이터의 충격

(거대한 데이터의 파도가 사업 전략을 바꾼다!)

시로타 마코토 (지은이), 김성재 (옮긴이), 한석주 (감수)
한빛미디어
15,000원

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빅데이터의 충격
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 빅데이터의 충격 (거대한 데이터의 파도가 사업 전략을 바꾼다!)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 기업 경영 > e-비즈니스
· ISBN : 9788979144338
· 쪽수 : 264쪽
· 출판일 : 2013-01-02

책 소개

「클라우드의 충격」의 저자 시로타 마코토가 제시하는 新 IT 비즈니스 전략. 좁은 의미의 빅데이터와 넓은 의미의 빅데이터로 나눠 빅데이터의 개념과 기술을 이해하기 쉽게 소개하고 있는 책이다.

목차

1장. 빅데이터란 무엇인가?
__1-1 The Data Deluge
__1-2 3V로 나타내는 빅데이터의 특성1
__1-3 넓은 의미의 빅데이터
__1-4 어째서 지금 빅데이터인가? ① 빅데이터의 대중화
__1-5 어째서 지금 빅데이터인가? ② 하드웨어 가격성능비 향상, 소프트웨어 기술의 진화
__1-6 어째서 지금 빅데이터인가 ③ 클라우드 컴퓨팅의 보급
__1-7 '과거의 가시화'를 통한 '미래 예측' - 비즈니스 인텔리전스와 빅데이터의 교차
__1-8 점 분석에서 선 분석으로
__1-9 빅데이터 분석의 기원
__요약

2장. 빅데이터의 기반이 되는 기술
__2-1 부족한 기술 인력
__2-2 하둡이란?
__2-3 늘어나는 배포판
__2-4 배포판이 존재하는 이유
__2-5 NoSQL 데이터베이스
__2-6 하둡, NoSQL 기업에 뜨거운 시선을 보내는 벤처캐피털
__2-7 빅데이터 시대의 데이터 처리 기반
__2-8 주목받는 분석적 데이터베이스
__2-9 스트림 데이터 처리
__2-10 스트림 데이터 처리 기술을 스스로 개발하는 인터넷 기업
__2-11 다양한 분석 기술
__2-12 자연어 처리와 그 밖의 기술
__요약

3장. 빅데이터를 무기로 활용하는 미국과 유럽 기업
__3-1 성공한 인터넷 기업의 빅데이터 활용
__3-2 매일 50테라바이트의 데이터를 생성하는 이베이
__3-3 데이터 분석을 게임 서비스에 이용하는 징가
__3-4 스마트 계량기 도입으로 에너지 소비 패턴을 분석하는 센트리카
__3-5 쿠폰으로 고객의 구매 행동을 디자인하는 카탈리나 마케팅
__요약

4장. 빅데이터를 무기로 활용하는 일본 기업
__4-1 일본에서도 시작된 빅데이터 활용
__4-2 일본 빅데이터 활용의 선구자인 코마츠
__4-3 철저한 하둡의 활용으로 데이터 분석에 대한 의식 개혁을 성공한 리크루트
__4-4 데이터 주도형 접근으로 급성장을 이루어낸 GREE
__4-5 현실 세계에서 일대일 마케팅을 실현하는 맥도널드
__요약

5장. 빅데이터 활용 패턴
__5-1 빅데이터 활용 사례
__5-2 빅데이터 활용 유형의 분류
__5-3 빅데이터 활용 수준
__5-4 빅데이터 활용의 진가
__요약

6장. 빅데이터 시대의 개인정보보호
__6-1 개인정보보호와 혁신의 틈새
__6-2 미국 의회도 관심을 보이다
__6-3 소셜 미디어 프로필의 논란
__6-4 'Do Not Track'
__6-5 소비자 개인정보보호 권리장전
__6-6 옵트인 방식을 채택한 EU
__6-7 데이터 보호지령 개정 작업
__6-8 일본에서 고려하는 '개인정보보호법'과 사업 분야별 기준선
__6-9 옵트인 방식으로 3자에게 개인정보를 제공할 때의 가이드라인
__6-10 일본 정부의 검토 상황
__6-11 '정보 대항해 프로젝트'를 계기로 검토를 시작한 경제산업성
__6-12 라이프 로그의 관점에서 논의를 진행한 총무성
__6-13 힌트는 사용자와의 '대화'에 있다
__6-14 오프라인에서의 행동을 추적
__요약

7장. 오픈 데이터 시대의 시작과 데이터 마켓플레이스의 등장
__7-1 '외부 공개 데이터 활용'이라는 선택지
__7-2 고조되는 LOD 운동
__7-3 LOD 운동의 파급 효과로 생긴 열린 정부 만들기
__7-4 속속 탄생하는 벤처 기업
__7-5 콘테스트 개최로 데이터 활용을 촉진
__7-6 뒤처지는 일본
__7-7 지진을 계기로 발전하기 시작한 일본의 오픈 데이터
__7-8 데이터 마켓플레이스의 등장
__7-9 서로 다른 비즈니스 모델
__7-10 성장하는 데이터 마켓플레이스에 남은 과제
__요약

8장. 빅데이터 시대의 준비
__8-1 빅데이터 시대의 기업 IT 전략
__8-2 데이터 공유를 향해 움직이기 시작한 일본 기업
__8-3 오리지널 데이터의 강점
__8-4 벤더의 새로운 비즈니스 기회 - '데이터 어그리게이터'
__8-5 누가 데이터 어그리게이터가 되는가?
__8-6 미국 결제 사업자의 '데이터 어그리게이터'화
__8-7 고유 데이터를 '프리미엄 데이터'로 바꾸는 데이터 조합의 묘미
__8-8 수요가 높아지는 데이터 과학자
__8-9 데이터 과학자에게 필요한 능력
__8-10 데이터 과학자에게 필요한 자질
__8-11 심각한 인재 부족을 노출
__8-12 대학원을 신설하려는 움직임
__8-13 빅데이터 분석 기업에 흘러드는 거대 자금
__8-14 일본에서도 시작된 데이터 과학자 구인 경쟁
__8-15 빅데이터 활용에 맞는 조직 체제와 기업 분위기 확립
__8-16 데이터 주도형 기업으로
__요약

저자소개

시로타 마코토 (지은이)    정보 더보기
일본 최고 경제예측기관 ‘노무라종합연구소’의 미래유통전문가. 세계 유통의 중심지 일본에서 첨단 기술 동향과 이커머스 시장의 미래에 대해 연구하고 있다. 저자는 전 세계에 아마존발 리테일 혁명이 일어나고 있다고 단언하면서, 이에 신속히 대처하지 못하면 거대 기업이라도 결국 아마존에 잡아먹힐 것이라고 주장한다. ‘데스 바이 아마존’(Death by Amazon)이란 세계적인 투자회사 베스포크 인베스트먼트에서 처음 명명한 ‘아마존 공포종목지수’를 뜻하는 말로, 아마존에 타격을 받은 54개 상장 기업들의 주가지수를 나타낸다. 세계적인 오프라인 기업 월마트, 코스트코에서부터 미국의 대표적인 드러그스토어 부츠, CVS헬스까지 업종·규모를 불문하고 세계 유수의 기업들이 이 지수 목록에 올라와 있다. 그러나 아마존이 잠식하는 상황에서도 자신만의 전략으로 아마존에 맞서 싸워 놀라운 성과를 이루고 있는 기업들이 있다. 저자는 첨단 테크놀로지, 기업 브랜드의 차별화 등을 무기로 자신만의 길을 모색하는 기업들을 주목하면서 이들의 생존 전략을 이 책에 낱낱이 밝혔다. 현재 총무성, 경제산업성 등 일본 정부의 각 부처에서 진행하는 다양한 미래 예측 연구에 활발히 참여하고 있다. 저서로는 《빅데이터의 충격》, 《클라우드의 충격》 등이 있다.
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김성훈 (옮긴이)    정보 더보기
주로 IT 관련 서적을 번역하는 번역가다. 주요 번역서로는 『그림으로 배우는 스프링6 입문』(한빛미디어, 2024), 『따라 하며 배우는 언리얼 엔진 5 입문』(한빛미디어, 2024), 『그림으로 배우는 5G 네트워크』(영진닷컴, 2022), 『그림으로 이해하는 IT 지식과 트렌드』(길벗, 2021), 『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』(성안당, 2021), 『Scratch가 보이는 그림책』(성안당, 2020), 『C가 보이는 그림책』(성안당, 2018), 『실무에서 바로 통하는 자바』(한빛미디어, 2017), 『안드로이드 개발 레벨업 교과서』(위키북스, 2017), 『24가지 예제로 배우는 게임 수학&물리 입문』(길벗, 2014), 『세가의 신입 사원 교육 과정에서 배우는 게임 프로그래밍의 정석』(한빛미디어, 2012), 『웹 개발자를 위한 웹을 지탱하는 기술』(멘토르, 2011) 등이 있다.
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한석주 (옮긴이)    정보 더보기
네이버 경영지원실 팀장이다. 고려대학교 사회학과를 졸업하고 게이오대학교 미디어디자인연구과에서 석사학위를 받았다. 노무라종합연구소에서 IT, 유통 분야의 신사업 전략, 글로벌 전략 등에 대한 컨설팅을 수행했으며, 현재 네이버에 재직 중이다. 옮긴 책으로 <스마트머니: 전자화폐의 진화>(2014), <큐레이션의 시대>(2012), <공개와 연대, 위키리크스와 페이스북의 정치학>(2011), <전자책의 충격>(2010), <디지털 사이니지 혁명>(2010)이 있으며, <빅데이터의 충격>(2013)을 감수했다.
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