R을 활용한 기초 통계 분석

머리말 ·5

첫 번째 주 - R 설치, 기초 연산, 객체의 개념
1 R 설치(install)
2 영어로 변경하기
3 기초 연산하기(arithmetic operators)
4 함수, 객체 그리고 벡터(function, object and vector)

두 번째 주 - 요소와 객체 그리고 그 유형
1 R 편집기(R Editor) 활용
2 코멘트 적어 넣기
3 요소(element)와 벡터의 종류 및 특성
4 벡터와 행렬 요소의 위치 정보(index)
5 list

세 번째 주 - 객체 유형과 연산
1 factor
2 data frame
3 벡터 결합을 통한 data frame과 행렬 생성
4 객체의 연산

네 번째 주 - 반복실행과 객체 결합 및 변환
1 반복실행(loop)
2 [merge]를 사용하여 두 자료를 열로 합치기
3 [rbind]를 사용하여 두 자료를 행으로 합치기
4 [cbind]를 사용하여 두 자료를 합치기
5 [reshape]를 사용한 자료 형태 변환
신간 보도 자료

다섯 번째 주 - 객체 유형 변환 및 저장
1 인터넷 자료 불러들이기
2 [t], [str] 및 [attr]
3 factor와 문자의 숫자 변환
4 자료 저장

여섯 번째 주 - 범주형 변수의 통계
1 자료 불러들이기
2 양적 변수를 범주형 변수로 변환하기
3 기초 통계량 보기: summary 명령어
4 객체를 탐색 경로에 붙이기: attach 명령어
5 범주형 변수의 기초 통계

일곱 번째 주 - 양적 변수의 통계와 두 변수 간 연관
1 R의 반올림
2 양적 변수의 기초 통계
3 두 변수의 관계에 관한 기초 통계
4 두 변수의 관계에 관한 가설 검정

여덟 번째 주 - 막대 그림과 히스토그램
1 막대 그림(bar plot)
2 히스토그램(histogram)

아홉 번째 주 - 평균과 신뢰구간 그림
1 패키지 설치
2 평균과 신뢰구간 그림

열 번째 주 - 상자 그림과 산포도
1 상자 그림(box-and-whisker plot)
2 산포도(scatter plot)
3 다중회귀분석

열한 번째 주 - 인과론
1 이번 장 논의
2 인과관계와 역인과관계
3 혼동 변수
4 매개 변수
5 정리 및 소결
6 이 장의 참고 문헌·
신간 보도 자료

열두 번째 주 - 노동패널 분석 1
1 분석 문제
2 파일 다운로드
3 RStudio
4 자료 불러오기
5 필요한 변수만 고르기
6 원인 변수(causal variable)인 노동조합 가입 변수 만들기
7 결과 변수(outcome variable)인 로그 임금 만들기

열세 번째 주 - 노동패널 분석 2
1 혼동 변수 만들기
2 결측 사례 제거 및 분석 자료 저장
3 기초 분석

열네 번째 주 - 노동패널 분석 3
1 최소제곱모형
2 로짓 모형(logit model)
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