기초통계

2012년 현재 건국대학교 응용통계학과 교수이다. 연세대학교 응용통계학과를 졸업하였으며 같은 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 버지니아 공과대학Virginia Tech에서 통계학 석사 및 박사 학위를 받았다. 한국통계학회 학술이사, 한국품질경영학회 총무위원장, 학술위원장, 품질경영학회지 편집위원장을 지냈으며, 현재 한국품질경영학회 부회장이다. 삼성전자, 삼성전기, STX 엔진 등에서 6시그마 교육 및 자문, 국가품질상 심사위원을 지낸 바 있다.

서울대학교와 미국 Texas A&M University에서 통계학을 전공했다. 한국은행에서 경제예측 및 정책분석 모형 개발, 계절조정방법 연구, 국민소득통계 작성 업무를 담당했다. 이후 한국방송통신대학교 통계·데이터과학과 교수로 20년 넘게 재직하며 학생들과 함께 통계학을 가르치고, 배우고, 나눠 왔다. 통계학을 단순한 계산 기술이나 수학 증명이 아닌, 데이터를 통해 세상을 이해하고 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 사고의 도구로 인식하고, ‘데이터 뒤에 숨은 이야기’를 발견하고 해석하는 데 집중해왔다. 《딥러닝의 통계적 이해》 《빅데이터의 이해와 활용》 《통계학의 개념과 제문제》《예측방법론》 《데이터 시각화》 등 여러 저서를 통해 빅데이터와 인공지능 시대에 필요한 통계적 사고를 쉽고 친근하게 전하고자 노력했다. 방송통신대 경기지역대학 학장, 디지털미디어센터 원장, 국가통계위원회 분과위원, 한국은행 자문교수 등을 역임하며 현장과 교육, 정책 현장을 넘나드는 다양한 경험을 쌓았다. ‘데이터는 세상을 읽는 언어’라는 믿음 아래 오늘도 학생들과 함께 데이터 속에 숨겨진 패턴과 가능성을 탐구하고 있다.