디지털 영상처리

1장 서론
1.1 배경
1.2 디지털 영상의 표현
1.3 영상처리를 위한 기본 과정
1.4 디지털 영상처리 시스템의 요소들
1.5 이 책의 구성

2장 디지털 영상의 기초
2.1 시각 인지의 원리
2.2 간단한 영상 모델
2.3 표본화와 양자화
2.4 호소들간의 기본적인 관계
2.5 영상 기하학
2.6 사진 필름
2.7 맺음말

3장 영상변환(Image Transforms)
3.1 푸리에 변환 소개
3.2 이산 푸리에 변환
3.3 이차원 푸리에 변환의 몇가지 특성
3.4 고속 푸리에 변환
3.5 분리 가능한 다른 영상 변환들
3.6 호텔링 변환
3.7 맺음말

4장 영상향상(Image Enhancement)
4.1 배경
4.2 점처리에 의한 개선
4.3 공간 필터 처리
4.4 주파수 영역에서의 개선
4.5 주파수 영역 명세로부터의 공간 마스크 생성
4.6 색채 영상 처리
4.7 맺음말

5장 영상 복원(Imaga Restoration)
5.1 영상 열화 모델(Degradation model)
5.2 순환이나 블럭 순환 행렬의 대각선
5.3 영상 복원을 위한 대수학적 접근방법
5.4 역변환 여파
5.5 최소 평균 평방(위너) 여파기
5.6 제한 조건을 가진 최소 평방 영상 복원
5.7 상호작용형 영상 복원
5.8 공간 영역에서의 영상 복원
5.9 기하학적 변환(Geometric transformations)
5.10 결론

6장 영상 압축(Image Compress)
6.1 기초 이론
6.2 영상압축 모형
6.3 정보 이론의 기초
6.4 무손실 압축
6.5 손실 압축
6.6 영상 압축 표준
6.7 결론

7장 영상 분할(Image Segmentation)
7.1 불연속성 검출
7.2 모서리 연결과 경계선 검출
7.3 이진화
7.4 영역에 기반한 영상 분할
7.5 움직임을 이용한 분할
7.6 결론

8장 표현과 서술(Representation and Description)
8.1 표현 방법
8.2 경계 서술자
8.3 영역 서술자
8.4 형태론
8.5 관계 서술자
8.6 결론

9장 인식과 해석(Recognition and Interpretation)
9.1 영상 해석의 기본 요소들
9.2 형태와 형태모임
9.3 결정-이론 방법들
9.4 구조적 방법
9.5 해석
9.6 결론

부록 A. 반조 영상 생성
부록 B. 부호화된 영상