생활정보와 통계

제1장 통계학이란 무엇인가
1.1 통계학의정의 1
1.2 왜 통계학을 공부하는가? 4
1.3 통계학의 응용 예 6

제2장 통계자료
2.1 자료의 구성 (Structure of Data) 10
2.2 통계자료의 분류 11
2.3 자료의 부호화(coding)와 전산화(keypunching) 15
2.4 통계자료의 예 : 쌀값 인지도(RICE) 자료 16

제3장 통계조사
3.1 표본조사란 무엇인가? 21
3.2 표본조사의 과정 25
3.3 표본오차와 비표본오차 27
3.4 표본추출법 31
3.5 통계조사의 예: 표본의 대표성과 조사결과의 정확성 37

제4장 그래프를 이용한 자료의 표현
4.1 범주형자료의 그래프 44
4.2 그래프의 표현 원칙 52
4.3 연속형 자료의 정리 54
4.4 통계 그래프를 위한 소프트웨어 64
제5장 기술통계량을 이용한 자료의 요약
5.1 대표값의 계산 73
5.2 측정값의 상대적 위치를 나타내는 측도 82
5.3 산포도 88
5.4 분포의 형태를 표현하는 기술통계량 93

제6장 상 관
6.1 연관성의 측도 101
6.2 산점도 101
6.3 상관계수 110
6.4 상관관계와 인과관계 119
6.5 이상점, 부분표본과 상관계수 121

제7장 확률, 복권, 기대수명
7.1 확률이란 무엇인가? 125
7.2 확률의 정의 126
7.3 너무나 쉬운 확률의 계산 128
7.4 복권과 당첨 기대값 131
7.5 우리 나라 사람은 얼마나 오래 사는가? 133

제8장 통계적 추론
8.1 통계적 추론은 귀납적 추론 139
8.2 신뢰구간 추정 141
8.3 통계적 가설 검정 146

제9장 도수분포표와 교차분류표
9.1 도수분포표 153 9.2 교차분류표 155
9.3 두 변수의 관계 157 9.4 두 의견의 일치성 163

제10장 설문조사와 문항의 신뢰도
10.1 설문지 작성요령 및 설문조사방법 172
10.2 문항에 대한 신뢰도 검사 180

제11장 엑셀을 사용한 통계처리
11.1 엑셀의 기능 및 기본구성 187
11.2 엑셀의 편집 189
11.3 함수 199
11.4 차트 그리기 203
11.5 엑셀을 통계패키지로 만들기 205
11.6 표본추출 208
11.7 난수의 생성 210

제12장 소비자 물가지수와 주가지수
12.1 소비자물가지수란 무엇인가? 213
12.2 소비자물가지수의 작성 방법 215
12.3 지수물가와 장바구니물가 226
12.4 물가지수의 역사 228
12.5 주가지수란 무엇인가? 229
12.6 주가지수의 역사 234

제13장 시계열 자료의 이해와 예측
13.1 시계열자료 238
13.2 시계열자료의 분석 245
13.3 평활법에 의한 예측 247

제14장 품질관리의 이해
14.1 품질관리의 개념과 역사 253
14.2 관리도 257 14.3 응용사례 266

제15장 의사결정 이론과 경영분석 문제
15.1 의사결정의 개념 271
15.2 의사결정문제의 표시방법 274
15.3 기본적 의사결정방법 277
15.4 응용사례 285