프로세스 씽킹 Process thinking

‘프로세스 씽킹’ 강의에 앞서

제1강 창의 & 논리 레시피
문제 해결의 기술
창의 & 논리
수평 사고 & 수직 사고
논리 퀴즈 문답
문제해결의 KSA
전략적 사고 접목하기
守, 離, 破를 통한 차별화
‘제문해결’과 프로세스 씽킹
제약 극복하기

제2강 상황 분석 레시피
숲을 먼저 보는 환경 분석
상황 분석과 전략
전략적 문제 해결

제3강 문제 분석 레시피
문제 정의하기
문제 뜯어보기
논리의 나뭇가지
첩보를 정보 지식으로
가상의 해결안, 가설

제4강 원인 & 대안 레시피
원인 분석은 압축의 미학
해결 방안 도출하기
참여형 리더의 문제 해결

제5강 의사결정 레시피
의사결정 따라하기
의사결정 트리
응집력과 집단 사고
그룹 다이내믹스
패러독스의 통합
윈윈을 위한 공감적 의사결정

제6강 창의력 레시피
창의의 에베레스트 오르기
상상력과 발상의 전환
아이디어의 분출과 확산
감수성 & 상상력 & 탐구정신
창의성을 제약하는 편견
창의 프로세스 따라하기

제7장 직관력 레시피
가치의 혁신
직관적 혁신 사례
직관의 활용과 습관화
균형 있게 머리 쓰기

제8강 실행력 레시피
유비무환의 장래 문제 분석
목표! 실천! 몰입!
실행 결과 되돌아보기

강의를 마치면서

부록 - 문제해결 워크시트
문제 해결 프로세스 주요 포인트
문제 해결 워크시트 결과 예시
전략적 문제 해결 프로세스

최적 선택 시점의 법칙
자신이 생각하는 가능성에 36.8%를 곱해서 나온 숫자보다 큰 정수를 ‘매직 넘버’라고 한다. 예를 들면 10명의 배우자 후보를 만날 것이 예상된다면, 매직 넘버인 네 번째 만나는 여성부터는 앞의 세 여성보다 마음에 들면 미련 없이 멈춰서 그 여성을 선택해버리라는 것이다. 매직 넘버 이전에 최고의 배우자 후보가 있었다면 열 번째 여성을 선택해야 하는 약점은 있지만, 예상 기대 수준을 명확히 해서 매직 넘버가 결정되면 가장 좋은 후보를 선택할 확률에 대한 이 법칙을 따르는 것을 고려해볼 수 있다.

솔개의 우화
솔개는 수명이 40년이 되면 부리나 발톱이 무디어지고 깃털이 무거워져 더 이상 먹이 사냥이 어려워지면서 갱신할 것인가 말 것인가 하는 결단의 순간을 맞게 된다고 한다. 제2의 인생에 대한 결심이 서면 산 위로 올라가 먼저 무디어진 부리를 바위에 깨뜨린 후 새 부리가 나올 때를 기다린다. 그러고 나서 뾰족해진 부리로 발톱을 뽑고 날카로워진 발톱이 나면 무거운 깃털을 뽑아 새로운 모습이 될 때까지 기다린다. 이렇게 6개월에 걸쳐 몸을 새로 만들도 나면 30년의 후반 인생을 살 수 있다고 한다. 솔개의 문제 해결에도 결단과 문제 해결의 프로세스, 그리고 고통스런 인내와 몰입의 정신이 스며들어 있다. 가죽을 벗겨 새살을 돋게 하는 것이 혁신의 의미라고 하듯이, 개인이나 조직의 성공이나 경쟁력의 이면에는 촘촘한 문제 해결의 과정이 자리 잡고 있다.