랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷

1장. 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스, 다차원 모델링 입문
- 데이터 수집과 데이터 분석이라는 서로 다른 세계
- 데이터 웨어하우스와 비즈니스 인텔리전스의 목표
- 다차원 모델링 소개
- 킴벌의 DW/BI 아키텍처
- 대안적 DW/BI 아키텍처
- 다차원 모델링에 대한 오해
- 다차원적으로 생각해야 하는 더 많은 이유
- 애자일 고려사항
- 요약

2장. 킴벌 다차원 모델링 기법 개요
- 기본 개념
- 팩트 테이블 기본 기법
- 디멘션 테이블 기본 기법
- 표준 디멘션을 통한 통합
- 디멘션 이력 관리(SCD, Slowly Changing Dimension) 속성 다루기
- 디멘션 계층 다루기
- 고급 팩트 테이블 기법
- 디멘션 고급기법
- 특수 목적 스키마

3장. 소매업
- 다차원 모델을 설계하는 4단계 절차
- 소매업 사례 연구
- 디멘션 테이블 상세
- 소매업 모델 적용하기
- 소매 다차원 모델의 확장성
- 팩트 없는 팩트 테이블
- 디멘션과 팩트 테이블의 키
- 정규화 회피하기
- 요약

4장. 재고
- 가치 사슬 소개
- 재고 모델
- 팩트 테이블 유형
- 가치 사슬 통합
- 전사적 데이터 웨어하우스 버스 아키텍처
- 표준 디멘션
- 표준 팩트
- 요약

5장. 조달
- 조달 사례 연구
- 조달 트랜잭션과 버스 매트릭스
- 디멘션 이력 관리 개요
- 하이브리드 디멘션 이력 관리 기법
- 디멘션 이력 관리 요약
- 요약

6장. 주문관리
- 주문관리 버스 매트릭스
- 주문 트랜잭션
- 송장 트랜잭션
- 주문처리 파이프라인을 위한 점진적 스냅샷
- 요약

7장. 회계
- 회계 사례 연구와 버스 매트릭스
- 총계정원장 데이터
- 예산 프로세스
- 디멘션 속성 계층
- 통합 팩트 테이블
- OLAP과 패키지 분석 솔루션의 역할
- 요약

8장. 고객관계관리
- 고객관계관리 개요
- 고객 디멘션 속성
- 다중 값 디멘션을 위한 브리지 테이블
- 복잡한 고객 행동 분석
- 고객 데이터 통합 방안
- 실시간 분석 요건 고려 사항
- 요약

9장. 인적자원관리
- 직원 프로파일 추적
- 직원수에 대한 주기적 스냅샷
- HR 프로세스 버스 매트릭스
- 패키지화된 분석 솔루션과 데이터 모델
- 재귀적 직원 계층
- 다중 값 스킬 키워드 속성
- 설문조사 데이터
- 요약

10장. 재무 서비스
- 은행 사례연구와 버스 메트릭스
- 너무 적은 디멘션을 피하기 위한 디멘션 세분화
- 이기종 상품을 위한 슈퍼타입과 서브타입 스키마
- 핫 스와퍼블 디멘션
- 요약

11장. 통신
- 통신 사례 연구와 버스 매트릭스
- 설계 검토 시 일반적 고려 사항
- 설계 검토 가이드라인
- 설계 초안에 대한 논의
- 기존 데이터 구조의 재설계
- 지리적 위치 디멘션
- 요약

12장. 운송
- 항공사 사례 연구와 버스 매트릭스
- 다른 산업으로의 확장
- 상호 연관 있는 디멘션들 결합하기
- 일자와 시간에 대한 더 많은 고려
- 현지화 개요
- 요약

13장. 교육
- 대학 사례 연구와 버스 매트릭스
- 점진적 스냅샷 팩트 테이블
- 팩트 없는 팩트 테이블
- 그 외의 교육 관련 분석 기회
- 요약

14장. 의료
- 의료산업 사례 연구와 버스 매트릭스
- 청구 및 지불 요청
- 전자 의무 기록
- 시설 및 장비 사용률
- 소급 변경 관리
- 요약

15장. 전자상거래
- 클릭스트림 원천 데이터
- 클릭스트림 다차원 모델
- 클릭스트림을 웹 기반 소매점의 버스 매트릭스와 통합하기
- 웹을 포함한 채널 간의 수익성
- 요약

16장. 보험
- 보험 업무 사례 연구
- 보험 트랜잭션
- 보험료 주기적 스냅샷 팩트 테이블
- 보험 사례 연구 배경 추가 설명
- 보상 트랜잭션 데이터
- 보상 점진적 스냅샷
- 보험/보상 통합 주기적 스냅샷
- 팩트 없는 사고 이벤트
- 다차원 모델링에서 흔히 하는 실수들
- 요약

17장. 킴벌 DW/BI 생명주기 개요
- 생명주기 로드맵
- 생명주기 착수 활동
- 생명주기 기술 트랙
- 생명주기 데이터 트랙
- BI 애플리케이션 트랙의 생명주기
- 생명주기 마무리 활동
- 일반 함정 피하기
- 요약

18장. 다차원 모델링 프로세스와 태스크
- 모델링 프로세스 개요
- 조직 구성하기
- 다차원 모델 설계하기
- 요약

19장. ETL 서브시스템과 기법들
- 요구 사항 수집
- 34개의 ETL 서브시스템
- 추출: 데이터 웨어하우스로 데이터를 가져 오는 것
- 데이터 정제와 표준화
- 데이터 변환/적재: 프레젠테이션 계층을 위한 준비
- ETL 환경 관리
- 요약

20장. ETL 시스템 설계와 개발프로세스 및 태스크
- ETL 프로세스 개요
- ETL 계획 수립
- 초기 적재 프로세스 개발
- 변경 ETL 프로세스 개발
- 실시간 구현
- 요약

21장. 빅데이터 분석
- 빅데이터 현황 요약
- 빅데이터 우수 사례
- 요약