하둡 애플리케이션 아키텍처

1부. 하둡 애플리케이션의 아키텍처 고려사항

1장. 하둡 데이터 모델링
- 데이터 스토리지 옵션
- HDFS 스키마 디자인
- HBase 스키마 디자인
- 메타데이터 관리
- 결론

2장. 데이터 이동
- 데이터 수집 고려사항
- 데이터 수집 옵션
- 데이터 추출
- 결론

3장. 하둡 데이터 프로세싱
- 맵리듀스
- 스파크
- 추상화
- 크런치
- 캐스케이딩
- 하이브
- 임팔라
- 결론

4장. 하둡의 일반적인 프로세싱 패턴들
- 패턴: 기본 키를 활용한 중복 레코드의 삭제
- 패턴: 윈도잉 분석
- 패턴: 시계열 갱신
- 결론

5장. 하둡 그래프 프로세싱
- 그래프란 무엇인가?
- 그래프 프로세싱이란 무엇인가?
- 분산 시스템에서 그래프를 어떻게 처리 하는가?
- 지라프
- 그래프X
- 어떤 툴을 사용해야 하는가?
- 결론

6장. 오케스트레이션
- 왜 워크플로 오케스트레이션이 필요한가
- 스크립팅의 한계
- 엔터프라이즈 작업 스케줄러와 하둡
- 하둡 에코시스템의 오케스트레이션 프레임워크
- 우지 용어
- 우지 개요
- 우지 워크플로
- 워크플로 패턴
- 워크플로 파라미터 처리
- 클래스 경로 정의
- 패턴 스케줄링
- 워크플로의 실행
- 결론

7장. 하둡을 활용한 근접 실시간 프로세싱
- 스트림 프로세싱
- 아파치 스톰
- 트라이던트
- 스파크 스트리밍
- 플룸 인터셉터
- 어떤 툴을 사용할 것인가?
- 결론

2부. 사례 연구

8장. 클릭스트림 분석
- 적용 사례 정의
- 클립스트림 분석에 하둡 사용하기
- 설계 개요
- 스토리지
- 수집
- 처리
- 분석
- 오케스트레이션
- 결론

9장. 부정거래 탐지
- 끊임없는 개선
- 대응 하기
- 부정거래 탐지 시스템의 아키텍처 요구사항
- 적용 사례 소개
- 상위 수준 설계
- 클라이언트 아키텍처
- 프로파일 저장과 추출
- 수집
- 근접 실시간과 탐색적 분석
- 근접 실시간 프로세싱
- 탐색적 분석
- 다른 아키텍처는 어떠한가?
- 결론

10장. 데이터 웨어하우스
- 데이터 웨어하우스 구축에 하둡 사용
- 적용 사례 정의
- OLTP 스키마
- 데이터 웨어하우스: 소개와 용어
- 하둡으로 데이터 웨어하우스 구축
- 상위 수준 설계
- 결론