빅데이터 적용이 답이다

서 문 데이터로 하여금 말하게 하라

제1장 빅데이터를 왜 해야 하는가?
1. 데이터가 소비자를 바꾸고 있다
소비자가 주도하는 세상이 되었다 / 소비자를 무시하면 기업이 망할 수도 있다 / 소비자가 똑똑해졌다
2. 데이터가 경영을 주도할 것이다
데이터가 비즈니스를 변하게 한다 / 데이터로 고객을 이해해야 살아남는다 / 데이터가 승자와 패자를 가를 것이다
3. 데이터가 세상을 지배할 것이다
데이터가 21세기 천연자원 / 데이터가 사회 전반을 지배한다 / 빅데이터로 새로운 지평을 열고 있는 아마존 / 연결되고 또 연결될 것이다
4. 데이터가 미래를 혁신할 것이다
빅데이터가 혁신을 주도한다 / 미래의 핵심 기술 중심에 데이터가 있다 / 데이터가 상상하지 못하는 서비스를 가능하게 한다

제2장 빅데이터 어떻게 적용할 것인가?
1. 적용하기 전에 검토해야할 사항
빅데이터 적용을 위한 체크리스트 / 빅데이터를 통해 무엇을 얻고자 하는가 / 새로운 의사결정 지원 시스템은 필요한가 / 통찰한 것은 가급적 적용해라 / 빅데이터 적용을 언제 어떤 규모로 할 것인가/ 선도 기업으로 나서고 싶은 열망이 있는가
2. 적용하기 위한 조직 구성하기
전사적인 관점에서 전략적인 접근이 필요하다 / 빅데이터 전문가를 확보하라 / 빅데이터 팀을 구성하라
3. 빅데이터 실전 적용하기
소규모 프로젝트로 시작하다 / 화이트데이 실시간 마케팅을 기획하다 / 다양한 분석과 발견을 반복하다 / 테스트 마케팅을 실시하다 / 본격적인 이벤트 마케팅을 하다 / 빅데이터 프로젝트를 적용하면서 얻은 교훈
4. 적용에 필요한 기술과 알고리즘
● 단계 1 : 빅데이터를 취득하고 생성한다
● 단계 2 : 빅데이터를 축적한다
● 단계 3 : 빅데이터를 처리하고 분석한다
● 단계 4 : 빅데이터를 표현하다
● 단계 5 : 빅데이터를 이용하고 제공한다

[활용 알고리즘 사례1] 신제품 개발에 관련된 사례
[활용 알고리즘 사례2] 마케팅에 관련된 사례
[활용 알고리즘 사례3] 고객지원에 관련된 사례
[활용 알고리즘 사례4] 부정방지에 관련된 사례
[활용 알고리즘 사례5] 사회 인프라에 관련된 사례

제3장 빅데이터 어떻게 활용할 것인가?
1. 기업에서 활용하기
비용절감으로 생산성을 높이다 / 시간 절약으로 효율성을 높이다 / 신제품 개발과 서비스 개선으로 이윤을 추구하다 / 내부의 의사결정 지원을 확실하게 하다 / 빅데이터로 문제를 해결하다 / 빅데이터로 평판 관리도 한다
[실전 사례1] 삼성전자 SSD 온라인 버즈 마케팅
[실전 사례2] 신세계의 C.S.I 프로젝트
[실전 사례3] FNC 코오롱의 소비자 맞춤형 마케팅
[실전 사례4] 고객 맞춤형 매장 배치를 한 현대백화점
[실전 사례5] 빅데이터에서 성장동력을 찾는 신한카드
2. 공공에서 활용하기
교통문제를 해결하는 빅데이터 / 사회 안전망을 구축하는 빅데이터 / 에너지 정책을 선도하는 빅데이터 / 건강과 복지를 추구하는 빅데이터 / 재난 방지에 활용되는 빅데이터
[실전 사례1] 국민건강보험공단의 건강 주의 예보서비스
[실전 사례2] 기상청의 위험기상 예측모델
[실전 사례3] 안전행정부의 첨단 재난 상황실 스마트 빅 보드
[실전 사례4] 경찰청의 범죄예방 시스템 GeoPros
[실전 사례5] 한국 의약품안전관리원의 의약품 안전성 조기 경보 서비스
3. 개인이 활용하기
연구와 학술자료로 활용되다 / 빅데이터가 새로운 비즈니스를 창업하게 하다 / 빅데이터가 새로운 일자리를 만든다
[실전 사례1] 소상공인 창업지원을 위한 점포평가 서비스
[실전 사례2] 서울대학교 산학협력단의 스마트 뉴스 제공 서비스
[실전 사례3] 확대되고 있는 빅데이터를 활용한 창업 프로그램

제4장 빅데이터 무엇이 걸림돌인가?
1. 빅데이터와 프라이버시
민감한 빅데이터의 식별 필요 / 각국의 프라이버시 관련 규정 / 빅데이터와 빅브라더 / 결국 소비자 편에 서야 한다 / 프라이버시 시대는 끝났는가
2. 빅데이터와 보안 이슈
정부의 규제는 강화에서 자율로 / 기업들의 책임 있는 주인의식 중요 / 개인의 정보는 개인이 스스로 지킨다
3. 빅데이터와 사람
빅데이터 시대에 뜨는 직업, 데이터 과학자 / 전처리 전문가 / 빅데이터 기술 전문가
4. 빅데이터와 열악한 경영환경
데이터가 모이지 않는 기업환경 / 부적절한 데이터 활용 / 과거에 얽매이지 말고 무조건 시작하라

제5장 빅데이터란 무엇인가?
1. 빅데이터의 유래
21세기 산업혁명 빅데이터 / 빅데이터의 출발은 인터넷 기업 / 빅데이터란 용어는 트위터 분석에서 / 빅데이터의 원조는 세종대왕이었다 / 빅데이터의 엄청난 팽창 / 광범위한 분야에서 빅데이터를 필요로 하다 / 빅데이터의 핵심은 예측
2. 빅데이터의 본질
빅데이터의 정의 / 빅데이터는 정보시대의 ‘원유’ / 순간이 아니라 흐름이다 / 빅데이터 vs 데이터웨어하우스 / 빅데이터와 BI / 빅데이터와 CRM / 빅데이터와 데이터 마이닝 / 빅데이터는 양, 속도, 다양성으로 정의된다
3. 빅데이터의 미래
빅데이터에서 새로운 가치를 보다 / 빅데이터와 새로운 비즈니스 / 빅데이터의 성공적인 적용을 위하여 / 빅데이터에 잘 맞는 산업

빅데이터를 기업이나 사업에 적용해보고 싶은 생각이 들 것이다. 그렇다면 무엇부터 할 것인가? 무턱대고 빅데이터 솔루션부터 살 것인가? 아니면 전문가 집단이라는 컨설팅 업체에게 자문을 구할 것인가? 혹은 데이터 과학자 같은 전문가를 먼저 확보할 것인가? 우선 경영진에게 빅데이터에 대한 교육 및 가능성에 관해 이야기하면서 빅데이터에 대한 조직적 공감대 형성을 해야 할 것이다. 즉 빅데이터가 회사를 위해 무엇을 할 수 있는지, 수많은 가능성 중에 어떤 것부터 할 것인지 전략적인 접근이 필요하다. 그리고 그 과정에서 빅데이터로 효과를 보고자 하는 목표에 대해 이야기할 필요가 있다.

빅데이터를 통해 신상품을 개발하고 기존의 낡아빠진 프로세스를 개선하여 생산성과 효율성을 높여 수익을 창출하고자 하는 것인지, 기존의 분석 시스템을 새로운 장비로 교체하여 운영경비를 절감하고 데이터 분석 시간을 획기적으로 줄여 업무 효율화를 극대화하고자 하는 것인지, 전통적인 의사결정을 좀 더 정밀하고 의미 있게 하고 싶은 것인지 아니면 예측 모형을 개발하여 사전에 금융리스크를 모니터링하고 위험을 회피하고자 하는 것인지 명확한 목표를 찾는 일부터 시작해야 할 것이다.당신은 이런 혜택 중 어떤 것을 추구할 것인가? 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 잠재적 능력은 무궁무진하고 다양하다. 하지만 처음에는 한 부분에 초점을 맞출 필요가 있다.