사회과학 통계분석 (채구묵)

제 1 부 통계학의 기본지식
제1장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점
1.통계학의 의미 / 2.사회과학에서의 통계학의 필요성 / 3.통계학의 한계점

제2장 통계학의 기초개념
1.모집단과 표본 / 2.통계학의 분류: 기술통계학과 추리통계학 / 3.변수

제 2 부 기술통계학
제3장 자료의 정리
1.표에 의한 도수분포표 / 2.도표에 의한 도수분포표

제4장 집중치 측정
1.최빈값 / 2.중앙값 / 3.산술평균 / 4.최빈값, 중앙값, 산술평균의 비교 및 연구자의 선택

제5장 분산치 측정
1.범위 / 2.평균편차 / 3.분산 및 표준편차 / 4.각 분산치의 비교 / 5.SPSS를 이용한 통계처리

제 3 부 추리통계학의 원리 및 단일모집단 평균추정
제6장 확률과 정규분포
1.확률 / 2.확률분포 / 3.이산확률분포 / 4.연속확률분포 / 5.정규분포의 의의, 특징 및 형태 / 6.정규분포에서의 확률계산 / 7.SPSS를 이용한 통계처리

제7장 표본과 모집단: 단일모집단 평균추정
1.표본추출의 방법 / 2.표본오차 / 3.표본평균들 분포의 특징 / 4.표본평균들 분포에서의 확률계산 / 5.신뢰구간 / 6.t분포에 의한 신뢰구간 / 7.비율의 경우 신뢰구간 / 8.SPSS를 이용한 통계처리

제 4 부 추리통계학 : 가설검증
제8장 추리통계학의 기초
1.추리통계학의 의미 / 2.가설검증의 기초지식 / 3.독립, 종속변수의 성질에 따른 통계기법 / 4.각 추리통계기법에 대한 논리 전개

제9장 t검증: 두 모집단의 평균 및 비율의 차이 검증
1.두 모집단의 평균차이 검증 / 2.동일표본 평균차이 검증 / 3.두 모집단의 비율차이 검증 / 4.SPSS를 이용한 검증

제10장 분산분석
1.분산분석을 사용하기 위한 주요 요건 / 2.분산분석의 기본원리 / 3.수치를 이용한 계산 / 4.사후검증 / 5.SPSS를 이용한 검증

제11장 비연속적 변수의 검증: x²검증
1.x²검증을 사용하기 위한 주요 요건 / 2.x²검증의 기본원리 / 3.수치를 이용한 검증/ 4.기대빈도가 작은 경우 수정 / 5.SPSS를 이용한 검증

제12장 비연속적 변수의 검증: x²검증 이외의 검증들
1.비연속적 변수 검증기법의 활용 / 2.중앙값 검증 / 3.맨-휘트니 U검증 / 4.윌콕슨 순위검증 / 5.크러스칼-왈리스 검증

제13장 상관관계: 연속적 변수
1.상관관계 분선을 사용하기 위한 주요 요건 / 2.상관관계 / 3.상관관계 분석의 기본원리 / 4.수치를 이용한 검증 / 5.산포도 검증의 중요성 / 6.부분상관관계 / 7.SPSS를 이용한 검증

제14장 상관관계 분석: 비연속적 변수
1.스페어만의 순위차 상관관계 / 2.구드만과 크러스칼의 감마 / 3.파이계수 / 4.개연성계수 / 5.람다

제15장 회귀분석
1.단수회귀분석 / 2.다중회귀분석 / 3.비연속적 변수(더미변수 또는 효과변수)를 포함한 경우 회귀분석 / 4.다중공선성 / 5.SPSS를 이용한 검증

부록 및 해답