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Microsoft Power BI 기본 + 활용

Microsoft Power BI 기본 + 활용 (3rd Edition)

(쉽고 빠른 데이터 분석과 시각화)

정홍주, 송윤희 (지은이)
시대인
25,000원

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Microsoft Power BI 기본 + 활용
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Microsoft Power BI 기본 + 활용 (3rd Edition) (쉽고 빠른 데이터 분석과 시각화)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791125499428
· 쪽수 : 460쪽
· 출판일 : 2021-06-10

책 소개

기존에 데이터 분석에 어려움을 겪던 독자들이 Power BI를 효과적으로 사용할 수 있도록 Power BI MVP 2인에 의해 집필되었다.

목차

| Part 01_ Power BI 기본 다지기 |

[ Module 01 ] Power BI 소개
Section 01 | Power BI란?
Section 02 | Power BI 요소
Section 03 | Power BI 가격
Section 04 | Power BI Reference

[ Module 02 ] Power BI Desktop 소개
Section 01 | Power BI Desktop이란?
Section 02 | Power BI Desktop 설치
Section 03 | Power BI Desktop 화면 구성
Section 04 | Power BI Desktop 옵션

[ Module 03 ] 데이터 가져오기 및 관계
Section 01 | 데이터베이스 연결
Section 02 | 로컬 파일 데이터 가져오기
Section 03 | 관계 설정 및 확인

[ Module 04 ] 데이터 변환
Section 01 | 파워 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성
Section 02 | 열 제거, 필터
Section 03 | 변환
Section 04 | 열 추가

[ Module 05 ] 데이터 모델링
Section 01 | 테이블 및 필드
Section 02 | 데이터 범주
Section 03 | 열 기준 정렬
Section 04 | 계산 열
Section 05 | 측정값

[ Module 06 ] 데이터 시각화
Section 01 | 보고서 페이지 설정
Section 02 | 시각화 순서
Section 03 | 다양한 시각화
Section 04 | 상호 작용

[ Module 07 ] 보고서 게시 및 공유
Section 01 | Power BI 서비스에 게시 및 확인
Section 02 | 대시보드 생성
Section 03 | 대시보드 공유
Section 04 | 대시보드 구독
Section 05 | 보고서 공유
Section 06 | 보고서 웹에 게시

[ Module 08 ] Power BI Mobile
Section 01 | Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인
Section 02 | 대시보드 및 보고서 탐색
Section 03 | 모바일 레이아웃 디자인

| Part 02_ Power BI 활용하기 |

[ Module 01 ] 데이터 원본
Section 01 | 데이터 가져오기
Section 02 | 데이터베이스
Section 03 | SQL Server Analysis Services
Section 04 | Excel 파일과 폴더
Section 05 | 웹 데이터 가져오기

[ Module 02 ] 복합 모델
Section 01 | 데이터 연결 모드 - 가져오기와 DirectQuery
Section 02 | 복합 모델
Section 03 | 다대다 관계
Section 04 | 스토리지 모드

[ Module 03 ] 데이터 변환
Section 01 | 데이터 및 보고서 살펴보기
Section 02 | 파워 쿼리 편집기 활용
Section 03 | 보고서 작성

[ Module 04 ] 시각화
Section 01 | 시각화별 유용한 서식
Section 02 | 계층
Section 03 | 클러스터와 예측 분석
Section 04 | 도구 설명과 도구 설명 페이지

[ Module 05 ] DAX
Section 01 | DAX 소개
Section 02 | Power BI Desktop에서의 DAX 활용
Section 03 | 빠른 측정값
Section 04 | DAX 함수

[ Module 06 ] 맵 시각화
Section 01 | Power BI의 맵 시각적 개체
Section 02 | 맵 시각화의 효과적인 활용
Section 03 | 등치 지역도
Section 04 | 도형 맵
Section 05 | ArcGIS 맵

[ Module 07 ] 슬라이서와 필터
Section 01 슬라이서
Section 02 필터

[ Module 08 ] 책갈피와 선택, 단추
Section 01 | 책갈피
Section 02 | 선택
Section 03 | 단추

[ Module 09 ] 테마
Section 01 | Power BI Desktop에서의 테마
Section 02 | 대시보드 테마

[ Module 10 ] 사용자 지정 시각적 개체
Section 01 | 사용자 지정 시각적 개체 소개
Section 02 | 사용자 지정 시각적 개체 활용
Section 03 | 유용한 사용자 지정 시각적 개체

[ Module 11 ] 작업 영역
Section 01 | 작업 영역 소개
Section 02 | 작업 영역 만들기
Section 03 | 작업 영역 활용
Section 04 | 앱 게시

[ Module 12 ] Power BI 데이터 흐름
Section 01 | 데이터 흐름 만들기
Section 02 | Power BI 데이터 흐름 사용

[ Module 13 ] 행 수준 보안
Section 01 | 행 수준 보안 소개
Section 02 | Power BI Desktop에서의 역할
Section 03 | Power BI 서비스에서의 행 수준 보안
Section 04 | 기타 사항

[ Module 14 ] 데이터 새로 고침
Section 01 | 데이터 새로 고침 소개
Section 02 | 데이터 게이트웨이 설치 및 구성
Section 03 | 새로 고침 예약
Section 04 | 기타 사항

[ Module 15 ] 관리 포털
Section 01 | 관리 포털 소개
Section 02 | 테넌트 설정
Section 03 | Embed 태그
Section 04 | 작업 영역
Section 05 | 조직 시각적 개체
Section 06 | 사용자 지정 브랜딩

| 부록 |

[ Module 01 ] 비즈니스용 Microsoft 365 평가판과 Microsoft 365 관리 센터

[ Module 02 ] Power BI에서의 R 지원

[ Module 03 ] Power BI에서의 Python 지원

[ Module 04 ] Power BI에서의 AI 인사이트

[ Module 05 ] Power BI 갤러리와 AppSource

[ Module 06 ] Power BI Desktop 데이터 원본 변경

저자소개

정홍주 (지은이)    정보 더보기
- Microsoft Power BI MVP - 공학 박사, 정보관리 기술사 - Microsoft Certified: Data Analyst Associate / Azure Data Scientist Associate / Azure Data Engineer Associate - 클라우드, AI, 빅데이터, BI, 고급 분석, Power BI & Power Platform 기술 지원 및 컨설팅
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송윤희 (지은이)    정보 더보기
- Microsoft Power BI MVP - MCSA(BI Reporting) - Excel BI, Power BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화 컨설팅 및 강의
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책속에서



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