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Microsoft Power BI 기본 + 활용

Microsoft Power BI 기본 + 활용 (3rd Edition)

(쉽고 빠른 데이터 분석과 시각화)

정홍주, 송윤희 (지은이)
시대인
25,000원

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Microsoft Power BI 기본 + 활용
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Microsoft Power BI 기본 + 활용 (3rd Edition) (쉽고 빠른 데이터 분석과 시각화)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791125499428
· 쪽수 : 460쪽
· 출판일 : 2021-06-10

책 소개

기존에 데이터 분석에 어려움을 겪던 독자들이 Power BI를 효과적으로 사용할 수 있도록 Power BI MVP 2인에 의해 집필되었다.

목차

| Part 01_ Power BI 기본 다지기 |

[ Module 01 ] Power BI 소개
Section 01 | Power BI란?
Section 02 | Power BI 요소
Section 03 | Power BI 가격
Section 04 | Power BI Reference

[ Module 02 ] Power BI Desktop 소개
Section 01 | Power BI Desktop이란?
Section 02 | Power BI Desktop 설치
Section 03 | Power BI Desktop 화면 구성
Section 04 | Power BI Desktop 옵션

[ Module 03 ] 데이터 가져오기 및 관계
Section 01 | 데이터베이스 연결
Section 02 | 로컬 파일 데이터 가져오기
Section 03 | 관계 설정 및 확인

[ Module 04 ] 데이터 변환
Section 01 | 파워 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성
Section 02 | 열 제거, 필터
Section 03 | 변환
Section 04 | 열 추가

[ Module 05 ] 데이터 모델링
Section 01 | 테이블 및 필드
Section 02 | 데이터 범주
Section 03 | 열 기준 정렬
Section 04 | 계산 열
Section 05 | 측정값

[ Module 06 ] 데이터 시각화
Section 01 | 보고서 페이지 설정
Section 02 | 시각화 순서
Section 03 | 다양한 시각화
Section 04 | 상호 작용

[ Module 07 ] 보고서 게시 및 공유
Section 01 | Power BI 서비스에 게시 및 확인
Section 02 | 대시보드 생성
Section 03 | 대시보드 공유
Section 04 | 대시보드 구독
Section 05 | 보고서 공유
Section 06 | 보고서 웹에 게시

[ Module 08 ] Power BI Mobile
Section 01 | Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인
Section 02 | 대시보드 및 보고서 탐색
Section 03 | 모바일 레이아웃 디자인

| Part 02_ Power BI 활용하기 |

[ Module 01 ] 데이터 원본
Section 01 | 데이터 가져오기
Section 02 | 데이터베이스
Section 03 | SQL Server Analysis Services
Section 04 | Excel 파일과 폴더
Section 05 | 웹 데이터 가져오기

[ Module 02 ] 복합 모델
Section 01 | 데이터 연결 모드 - 가져오기와 DirectQuery
Section 02 | 복합 모델
Section 03 | 다대다 관계
Section 04 | 스토리지 모드

[ Module 03 ] 데이터 변환
Section 01 | 데이터 및 보고서 살펴보기
Section 02 | 파워 쿼리 편집기 활용
Section 03 | 보고서 작성

[ Module 04 ] 시각화
Section 01 | 시각화별 유용한 서식
Section 02 | 계층
Section 03 | 클러스터와 예측 분석
Section 04 | 도구 설명과 도구 설명 페이지

[ Module 05 ] DAX
Section 01 | DAX 소개
Section 02 | Power BI Desktop에서의 DAX 활용
Section 03 | 빠른 측정값
Section 04 | DAX 함수

[ Module 06 ] 맵 시각화
Section 01 | Power BI의 맵 시각적 개체
Section 02 | 맵 시각화의 효과적인 활용
Section 03 | 등치 지역도
Section 04 | 도형 맵
Section 05 | ArcGIS 맵

[ Module 07 ] 슬라이서와 필터
Section 01 슬라이서
Section 02 필터

[ Module 08 ] 책갈피와 선택, 단추
Section 01 | 책갈피
Section 02 | 선택
Section 03 | 단추

[ Module 09 ] 테마
Section 01 | Power BI Desktop에서의 테마
Section 02 | 대시보드 테마

[ Module 10 ] 사용자 지정 시각적 개체
Section 01 | 사용자 지정 시각적 개체 소개
Section 02 | 사용자 지정 시각적 개체 활용
Section 03 | 유용한 사용자 지정 시각적 개체

[ Module 11 ] 작업 영역
Section 01 | 작업 영역 소개
Section 02 | 작업 영역 만들기
Section 03 | 작업 영역 활용
Section 04 | 앱 게시

[ Module 12 ] Power BI 데이터 흐름
Section 01 | 데이터 흐름 만들기
Section 02 | Power BI 데이터 흐름 사용

[ Module 13 ] 행 수준 보안
Section 01 | 행 수준 보안 소개
Section 02 | Power BI Desktop에서의 역할
Section 03 | Power BI 서비스에서의 행 수준 보안
Section 04 | 기타 사항

[ Module 14 ] 데이터 새로 고침
Section 01 | 데이터 새로 고침 소개
Section 02 | 데이터 게이트웨이 설치 및 구성
Section 03 | 새로 고침 예약
Section 04 | 기타 사항

[ Module 15 ] 관리 포털
Section 01 | 관리 포털 소개
Section 02 | 테넌트 설정
Section 03 | Embed 태그
Section 04 | 작업 영역
Section 05 | 조직 시각적 개체
Section 06 | 사용자 지정 브랜딩

| 부록 |

[ Module 01 ] 비즈니스용 Microsoft 365 평가판과 Microsoft 365 관리 센터

[ Module 02 ] Power BI에서의 R 지원

[ Module 03 ] Power BI에서의 Python 지원

[ Module 04 ] Power BI에서의 AI 인사이트

[ Module 05 ] Power BI 갤러리와 AppSource

[ Module 06 ] Power BI Desktop 데이터 원본 변경

저자소개

정홍주 (지은이)    정보 더보기
- Microsoft Power BI MVP - 공학 박사, 정보관리 기술사 - Microsoft Certified: Data Analyst Associate / Azure Data Scientist Associate / Azure Data Engineer Associate - 클라우드, AI, 빅데이터, BI, 고급 분석, Power BI & Power Platform 기술 지원 및 컨설팅
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송윤희 (지은이)    정보 더보기
저자는 25년 이상 Microsoft 기술 기반의 교육과 컨설팅을 수행하며 기업과 개인의 데이터 역량 향상을 지원해 왔습니다. Microsoft MVP(Most Valuable Professional)와 MCT(Microsoft Certified Trainer)로 활동하며 Power BI, Microsoft Fabric, Excel, Microsoft 365 Copilot 등을 활용한 데이터 분석, 시각화 및 디지털 전환 프로젝트를 수행하고 있습니다. 제조, 유통, 건설, 소비재, 공공기관, 의료 분야 등 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정 체계 구축과 교육을 진행해 왔으며, 휴넷과 인프런 등 다양한 교육 플랫폼을 통해 실무 중심의 온라인 강의도 제공하고 있습니다. 새로운 기술을 꾸준히 학습하고 이를 현업에서 쉽고 효과적으로 활용할 수 있도록 공유하는 것을 사명으로 삼고 있으며, 데이터가 더 많은 사람에게 가치 있게 활용될 수 있도록 노력하고 있습니다. • 현) 엘앤에스컨설팅 대표 • 현) 한국열린사이버대학교 겸임교수 • 현) Microsoft MVP(Data Platform) • 현) Microsoft Certified Trainer(MCT) • 전) 나이스지니데이타(주) BI Team 팀장 • 전) Microsoft 파트너사 BI 컨설턴트 • 전) 피지이홀딩스 교육팀장 • 저서) 《Microsoft Power BI 기본+활용》(2021년), 《데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI》(2019년) 외 다수
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