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Microsoft Power BI 기본 + 활용

Microsoft Power BI 기본 + 활용

(누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석)

정홍주, 송윤희 (지은이)
시대인
23,000원

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Microsoft Power BI 기본 + 활용
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Microsoft Power BI 기본 + 활용 (누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791125457701
· 쪽수 : 408쪽
· 출판일 : 2019-05-03

책 소개

어디서부터 시작할지 모르는 데이터 분석 입문자와 더 쉽게 데이터를 분석하기를 원하는 데이터 분석 전문가들을 위해 Power BI의 효율적인 사용 방법을 알려주고자 Power BI MVP들에 의해 기획, 집필되었다.

목차

| Part 01_ Power BI 기본 다지기 |

[ Module 01 ] Power BI 소개
Section 01 Power BI란?
Section 02 Power BI 요소
Section 03 Power BI 가격
Section 04 Power BI Reference

[ Module 02 ] Power BI Desktop 소개
Section 01 Power BI Desktop이란?
Section 02 Power BI Desktop 설치
Section 03 Power BI Desktop 화면 구성
Section 04 Power BI Desktop 옵션과 업데이트 알림

[ Module 03 ] 데이터 가져오기 및 관계
Section 01 데이터베이스 연결
Section 02 로컬 파일 데이터 가져오기
Section 03 관계 설정 및 확인

[ Module 04 ] 쿼리 편집
Section 01 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성
Section 02 열 제거, 필터
Section 03 변환
Section 04 열 추가

[ Module 05 ] 데이터 모델링
Section 01 테이블 및 필드
Section 02 데이터 범주
Section 03 열 기준 정렬
Section 04 계산 열
Section 05 측정값

[ Module 06 ] 데이터 시각화
Section 01 보고서 페이지 설정
Section 02 시각화 순서
Section 03 다양한 시각화
Section 04 상호 작용

[ Module 07 ] 보고서 게시 및 공유
Section 01 Power BI 서비스에 게시 및 확인
Section 02 대시보드 생성
Section 03 대시보드 공유
Section 04 대시보드 구독
Section 05 보고서 웹에 게시

[ Module 08 ] Power BI Mobile
Section 01 Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인
Section 02 대시보드 및 보고서 탐색
Section 03 휴대폰 레이아웃 디자인

| Part 02_ Power BI 활용하기 |

[ Module 01 ] 데이터 원본
Section 01 데이터 가져오기
Section 02 데이터베이스
Section 03 SQL Server Analysis Services
Section 04 Excel 파일과 폴더
Section 05 웹 데이터 가져오기
Section 06 Facebook 데이터 가져오기

[ Module 02 ] 복합 모델
Section 01 데이터 연결 모드 - 가져오기와 DirectQuery
Section 02 복합 모델
Section 03 다대다 관계
Section 04 저장소 모드

[ Module 03 ] 쿼리 편집
Section 01 데이터 및 보고서 살펴보기
Section 02 쿼리 편집기 활용
Section 03 보고서 작성

[ Module 04 ] 시각화
Section 01 시각화별 유용한 서식
Section 02 계층
Section 03 클러스터와 예측 분석
Section 04 도구 설명 페이지

[ Module 05 ] DAX
Section 01 DAX 소개
Section 02 Power BI Desktop에서의 DAX 활용
Section 03 빠른 측정
Section 04 DAX 함수

[ Module 06 ] 맵 시각화
Section 01 Power BI의 맵 시각적 개체
Section 02 맵 시각화의 효과적인 활용
Section 03 등치 지역도
Section 04 도형 맵
Section 05 ArcGIS 맵

[ Module 07 ] 슬라이서와 필터
Section 01 슬라이서
Section 02 필터

[ Module 08 ] 책갈피와 선택
Section 01 책갈피
Section 02 선택
Section 03 책갈피와 선택 기능 활용

[ Module 09 ] 테마
Section 01 Power BI Desktop에서의 테마
Section 02 대시보드 테마

[ Module 10 ] 사용자 지정 시각적 개체
Section 01 사용자 지정 시각적 개체 소개
Section 02 사용자 지정 시각적 개체 활용
Section 03 유용한 사용자 지정 시각적 개체

[ Module 11 ] 앱 작업 영역
Section 01 앱 작업 영역 소개
Section 02 앱 작업 영역 만들기
Section 03 앱 작업 영역 활용
Section 04 앱 게시

[ Module 12 ] 행 수준 보안
Section 01 행 수준 보안 소개
Section 02 Power BI Desktop에서의 역할
Section 03 Power BI Desktop에서의 행 수준 보안
Section 04 기타 사항

[ Module 13 ] 데이터 새로 고침
Section 01 데이터 새로 고침 소개
Section 02 데이터 게이트웨이 설치 및 구성
Section 03 새로 고침 예약
Section 04 기타 사항

[ Module 14 ] 관리 포털
Section 01 관리 포털 소개
Section 02 테넌트 설정
Section 03 Embed 태그
Section 04 작업 영역
Section 05 조직의 시각적 개체

| 부록 |
[ Module 01 ] Office 365 평가판과 Office 365 관리 센터
[ Module 02 ] Power BI에서의 R 지원
[ Module 03 ] Power BI에서의 Python 지원
[ Module 04 ] Power BI 갤러리와 마켓플레이스
[ Module 05 ] Power BI Desktop 데이터 원본 변경

저자소개

정홍주 (지은이)    정보 더보기
- Microsoft Power BI MVP - 공학 박사, 정보관리 기술사 - Microsoft Certified: Data Analyst Associate / Azure Data Scientist Associate / Azure Data Engineer Associate - 클라우드, AI, 빅데이터, BI, 고급 분석, Power BI & Power Platform 기술 지원 및 컨설팅
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송윤희 (지은이)    정보 더보기
- Microsoft Power BI MVP - MCSA(BI Reporting) - Excel BI, Power BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화 컨설팅 및 강의
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책속에서



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