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디지털 금융 보안과 데이터 거버넌스

디지털 금융 보안과 데이터 거버넌스

이기혁, 장항배 (지은이)
진한엠앤비(진한M&B)
25,000원

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디지털 금융 보안과 데이터 거버넌스
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 디지털 금융 보안과 데이터 거버넌스 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > OS/Networking > 네트워크 보안/해킹
· ISBN : 9791129064363
· 쪽수 : 308쪽
· 출판일 : 2026-06-10

책 소개

디지털 금융의 최전선에서 데이터가 어떻게 가치를 창출하는지 다룬다. 데이터 비식별화와 암호화 기술, AI 기반 보안 시스템, 제로 트러스트와 DevSecOps까지 지속 가능한 금융 보안 전략을 담았다.

목차

제1장 금융 데이터와 개인정보의 경제적·사회적 가치
1.1 금융 서비스에서 개인정보의 전략적 역할: 패러다임의 전환과 미래 경쟁력
1.2 데이터 기반 금융(데이터 이코노미) 생태계 분석
1.3 금융 데이터의 독보적 지위와 본질적 차이
1.4 데이터 결합과 프로파일링의 위험과 기회
1.5 개인정보의 새로운 패러다임: 자산, 권리, 인프라

제2장 디지털 시대의 프라이버시 철학과 윤리
2.1 프라이버시 개념의 진화: 오프라인에서 AI 시대까지
2.2 금융 프라이버시와 인간 존엄성에 대한 심층 고찰
2.3 알고리즘 사회와 정보 비대칭: 디지털 금융의 명암과 과제
2.4 금융 취약계층 보호와 윤리적 책임: 데이터 기반 금융의 명암과 포용적 금융의 실천
2.5 데이터 경제 패러다임의 전환: 개인정보 자기결정권과 데이터 주권

제3장 GDPR 이후의 글로벌 개인정보 보호 체계
3.1 GDPR 핵심 원칙
3.2 금융기관의 새로운 패러다임: ‘책임성(Accountability)’의 대두
3.3 데이터 최소화 vs 데이터 활용의 긴장 관계와 기술적 돌파구
3.4 국경 간 데이터 이전과 규제 리스크: 디지털 금융의 글로벌 네트워크 전략
3.5 주요 금융기관 GDPR 위반 및 제재 사례

제4장 미국·아시아·글로벌 규제 비교
4.1 미국 주별 개인정보법 확산 및 기업의 기술적 대응 전략
4.2 미국 금융 규제(SEC, GLBA 등)와 데이터 보호 및 사이버 보안 전략
4.3 아시아·태평양 주요 3국 데이터 프라이버시 규제 심층 비교 분석
4.4 글로벌 데이터 규제 파편화(Fragmentation)와 대응 전략:로컬-글로벌 하이브리드 아키텍처의 구현
4.5 개인정보 규제 트렌드: AI 규제와 결합

제5장 금융 데이터 거버넌스의 재설계
5.1 데이터 거버넌스의 진화: 통제에서 활용, 그리고 책임 중심으로
5.2 데이터 거버넌스의 패러다임 전환: 책임 중심의 거버넌스
5.3 데이터 품질, 메타데이터, 계보(Data Lineage) 관리
5.4 데이터 접근 통제와 제로 트러스트(Zero Trust) 모델 심층 분석
5.5 개인정보 보호 중심 설계(Privacy by Design)

제6장 한국 개인정보 체계와 데이터 3법 이후 변화
6.1 데이터 규제 체계의 변천사와 ‘데이터 3법’의 역사적 의의
6.2 데이터 3법 이후 금융 산업 변화
6.3 가명정보·익명정보 활용의 실제
6.4 마이데이터(본인신용정보관리업)의 진화와 기술적 패러다임 전환
6.5 금융권 이중 감독 체계와 RegTech 기반 자동화 감사 인프라 구축 전략

제7장 금융기관의 개인정보 보호 책임과 리스크
7.1 개인정보 보호 책임 구조의 패러다임 변화: 실무진에서 이사회로
7.2 금융권 데이터 유출 사고에 따른 법적·평판 리스크
7.3 제3자 제공, 위탁, 클라우드 리스크 관리
7.4 내부자 위협(Insider Threat)과 통제 전략
7.5 금융 소비자 보호와 데이터 권리 강화: 데이터 거버넌스의 패러다임 전환

제8장 개인정보 보호 거버넌스와 조직 설계
8.1 CSO·CPO·DPO·CISO 협력 모델과 이상적인 거버넌스 구축 방안
8.2 책임성(Accountability) 기반 관리 체계 고도화 방안
8.3 디지털 금융 및 AI 시대의 개인정보 영향평가(PIA)와 리스크 관리 전략
8.4 데이터 보호 성숙도 모델(Data Protection Maturity Model) 기반 거버넌스 고도화 전략
8.5 내부 감사 및 규제 대응 체계 심층 분석

제9장 생성형 AI와 금융 개인정보
9.1 생성형 AI와 금융 데이터 활용 구조 및 아키텍처 설계
9.2 AI 학습 데이터와 개인정보 이슈 및 대응 전략
9.3 생성형 AI 모델 리스크와 프라이버시 침해 가능성 심층 분석
9.4 AI 거버넌스와 설명가능성(Explainability) 심층 분석
9.5 AI 규제(예: EU AI Act)와 금융 산업에 미치는 파급 효과 및 대응 전략

제10장 차세대 개인정보 보호 기술과 전략
10.1 프라이버시 강화 기술(PETs)
10.2 데이터 마스킹 및 익명화 기술의 한계와 차세대 기술로의 진화
10.3 클라우드·API·오픈뱅킹 보안 심층 분석
10.4 디지털 ID와 인증 체계: 분산형 아키텍처로의 진화
10.5 미래 금융 개인정보 보호 전략

참고문헌

저자소개

이기혁 (지은이)    정보 더보기
중앙대학교 교수로 재직 중이며, (사)한국디지털인증협회 회장과 (사)한국 FIDO산업포럼회장, 한국보안정책개발원장으로 활동하고 있다. 저서로는 인공지능(AI) 시대의 보안인문사회학, 뉴노멀 시대의 보안 거버넌스의 이해, ICT융합보안의 이해, 개인정보보호와 활용, 개인정보 기초와 활용, 차세대무선 인터넷기술, 유비쿼터스 사회를 향한 기술과 서비스, 유비쿼터스 인터넷전략, 유비쿼터스 모바일 컴퓨팅, 알기 쉬운 유무선 인터넷의 이해와 활용, 데이터 네트워크 구축론 등 ICT기술, 보안 분야에서 활발한 저술활동을 하고 있다.
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장항배 (지은이)    정보 더보기
중앙대학교 보안대학원장, 산업보안학과 교수로 재직 중이며, (사)한국산업보안연구 학회장을 역임하였다. 중앙대학교 융합보안대학원(디지털 금융) 사업단장과 데이터프라이버시연구센터(ITRC) 센터장을 맡고 있으며, 한국공학한림원 기술경영정책분과 회원으로 활발하게 활동하고 있으며 저서로는 코팅없는 개발 DevOn NCD, 스마트 기술로 만들어 가는 4차 산업혁명, 뉴노멀 시대의 보안 거버넌스의 이해 등이 있다.
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