JMP를 활용한 통계적 공정 관리

<1부 : 품질 관리와 공정 관리>

1장, 변동의 이해
1. 변동(Variation)
2. SQC와 SPC

2장. 통계적 공정 관리를 위한 JMP 부가 기능
1. 한계 관리(Manage Limits)
2. SPC 관련 열 속성(Column Properties)
3. 파레토 차트와 다이아그램


<2부 : 측정 시스템 분석>

3장. 측정 시스템 분석 기초
1. 기본 개념
2. 측정 시스템 분석 방법의 종류 및 순서
3. JMP의 측정 시스템 분석 기능

4장. AIAG Gauge R&R
1. 반복성과 재현성
2. 편의와 선형성

5장. 측정 시스템 분석의 다른 방법
1. EMP 방법
2. Type 1 Gauge
3. 범주형 데이터에 대한 측정 시스템 분석

6장. 실무 활용을 위한 몇 가지 토픽
1. 측정 시스템 변동의 공정 능력 지수에 대한 영향
2. 변동성 차트(Variability Chart)
3. 측정 시스템 분석을 위한 디자인
4. Kappa 통계량의 계산
5. 파괴 검사의 경우 측정 시스템 분석


<3부 : 관리도>

7장. 관리도의 기본 개념
1. 우연원인과 이상원인
2. 합리적 부분군(Rational Subgrouping)
3. 군내 산포 추정을 위한 몇 가지 방법
4. JMP의 관리도 기능

8장. 계량형 관리도
1. Control Chart Builder 1
2. I-MR 관리도
3. Xbar-R 관리도
4. Levey Jennings(레비 제닝) 관리도
5. Short Run 관리도

9장. 계수형 관리도
1. P관리도와 NP관리도
2. U관리도와 C관리도
3. Laney P', U' 관리도

10장. 시간 가중 관리도
1. EWMA 관리도
2. Cusum 관리도

11장. 다변량 관리도

12장. 실무 활용을 위한 몇 가지 토픽
1. 적절한 관리도의 선택
2. Hover Label 기능의 활용
3. 자동 재계산과 Alarm Script
4. 희귀 사건 관리도


<4부 : 공정 능력 분석>

13장. 공정 능력 분석 기초
1. 공정 능력과 공정 능력 지수
2. JMP의 공정 능력 분석 기능

14장. 하나의 변수에 대한 공정 능력 분석
1. 기본적인 분석
2. 공정 능력의 개선
3. 정규성 검정
4. 공차 구간(Tolerance Interval)의 확인
5. 공정 능력 분석을 위해 필요한 습관

15장. 여러 변수에 대한 공정 능력 분석
1. 기본적인 분석
2. 가장 적합한 분포에 대한 인식

16장. 공정 능력과 안정성 분석을 동시에
1. 관리도에서 공정 능력 분석
2. Process Screening

17장. 실무 활용을 위한 몇 가지 토픽
1. Subgroup Size, 공정 능력과 관리도
2. 프로세스의 안정성과 공정 능력
3. 감지 한계가 있을 경우의 공정 능력 분석


<5부 : 사례 분석(Case Study)>

1. JMP Script를 활용한 공정 능력 분석 자동화

2. Bakery Shop에 통계적 공정 관리 적용

3. 제약 회사의 통계적 공정 관리