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난생처음 데이터 분석 with 파이썬

난생처음 데이터 분석 with 파이썬

(구글 Colab과 공공 데이터로 학습하는 데이터 과학의 기초)

김규석, 김주희, 이준 (지은이)
한빛아카데미(교재)
26,000원

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난생처음 데이터 분석 with 파이썬
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 난생처음 데이터 분석 with 파이썬 (구글 Colab과 공공 데이터로 학습하는 데이터 과학의 기초)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791156646723
· 쪽수 : 512쪽
· 출판일 : 2023-07-24

책 소개

난생처음으로 데이터 분석을 시작하는 독자를 위해 어려운 수식을 배제하고 설명하는 책이다. 복잡한 설치와 환경 설정 없이도 클라우드 기반의 구글 Colab에서 간편하게 실습할 수 있다. 데이터베이스부터 인공지능을 활용하는 데이터 예측까지 경험할 수 있다.

목차

PART 01 데이터 분석의 개요

Chapter 01 데이터 과학 이해하기
01 인공지능과 빅데이터
02 빅데이터 분석을 위한 파이썬
03 구글 Colab 파이썬 개발 환경
요약
연습문제

Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
01 변수와 상수
02 연산자
03 조건문과 반복문
04 자료형
05 함수
[실전분석] 예금 이자 계산기
요약
연습문제

Part 02 데이터 수집과 데이터베이스

Chapter 03 파일 입출력
01 CSV 파일
02 엑셀 파일
[실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집
요약
연습문제

Chapter 04 웹 크롤링
01 셀레니움
02 셀레니움 웹 크롤링
[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집
요약
연습문제

Chapter 05 데이터베이스
01 데이터베이스 기본
02 데이터베이스 관리 시스템
03 데이터베이스 사용
[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석
요약
연습문제

Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리

Chapter 06 넘파이와 판다스
01 넘파이와 판다스 라이브러리
02 넘파이 활용
03 판다스 활용
요약
연습문제

Chapter 07 데이터 시각화
01 데이터 시각화 라이브러리
02 맷플롯립 활용
03 워드클라우드 활용
04 네트워크 X 활용
요약
연습문제

Chapter 08 데이터 전처리
01 데이터 전처리 기본
02 데이터 전처리 활용
[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리
요약
연습문제

Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측

Chapter 09 상관관계 분석
01 상관관계 분석 기본
02 상관관계 분석 활용
[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석
요약
연습문제

Chapter 10 회귀분석
01 선형 회귀분석의 개념
02 선형 회귀분석의 활용
03 로지스틱 회귀분석의 개념
04 로지스틱 회귀분석 활용
[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석
요약
연습문제

Chapter 11 인공지능 분석
01 인공지능을 활용한 데이터 분석
02 인공지능과 분류
03 인공지능과 예측
요약
연습문제

Chapter 12 시계열 예측
01 시계열 데이터
02 시계열 데이터의 정상성 확보
03 인공지능 시계열 예측
요약
연습문제

Chapter 13 데이터 분석 프로젝트
01 많이 본 뉴스 분석
02 지역별 인구 증감률 분석

저자소개

김규석 (지은이)    정보 더보기
한국항공대학교와 아주대학교에서 정보통신공학 학사, 석사 과정을 밟은 뒤 서울대학교에서 도시계획학 박사를 수료했다. 2011년부터 2020년까지 LG전자와 LG유플러스 연구소에서 근거리 무선 통신 및 홈 미디어 서비스 R & D 분야에서 근무했다. 2020년부터는 한국폴리텍대학 AI금융소프트웨어과 조교수로 재직하면서 제자들을 개발자의 길로 인도하고 있다. 그간 쌓은 개발자 데이터베이스를 기반으로 개발자 연구 & 개발 성향 검사인 'RDTI(Research & Development Type Indicator)'를 개발해 특허를 출원했으며, 이 책에서 RDTI의 4가지 개발자 유형별 맞춤 학습 방법과 취업 전략까지 소개하고 있다. 공동 저서로 《나도 하는 파이썬 데이터 분석》, 《난생처음 데이터 분석 with 파이썬》이 있다. 개발자 연구 & 개발 성향 검사 RDTI_ 특허 출원 번호: 40-2024-0060203 [유튜브] www.youtube.com/@kyuseokworld [개인 홈페이지] kyuseokkim.com
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김주희 (지은이)    정보 더보기
계명대학교에서 컴퓨터공학 박사 과정을 수료했고, 1993년부터 한국폴리텍대학 대전캠퍼스 스마트소프트웨어과 교수로 재직 중이다. 조달청 평가위원과 지방장애인기능경기대회 심사장을 역임했으며 한국산업단지공단, 한국연구재단 등의 기관에서 파이썬, 데이터베이스, 빅데이터, 인공지능 강의를 진행했다.
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이준 (지은이)    정보 더보기
한국항공대학교에서 박사 학위를 취득했고, 일본산업기술종합연구소에서 데이터 마이닝, 지식 추출, 특징 분석, 자연어 처리 연구를 수행했다. 2020년부터 한국과학기술정보연구원(KISTI) 과학기술보안연구센터 융합보안연구팀장으로 재직하며 인공지능과 빅데이터 기술을 정보보안과 융합하여 국가 과학기술 유출을 방지하는 연구개발을 수행하고 있다.
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