AI 통계

경희대학교 테크노경영대학원 AI 기술경영학과 학과장으로, 디지털 전환·Urban AI·생성형 AI 거버넌스를 연구한다. 서울대 기술경영경제정책과정 경제학 박사, MIT AI 비즈니스전략과정 수료, University of Southern California 방문연구원을 거쳤으며, 정부 R&D 예타위원·산업정책자문위원으로 활동한다. 경희대학교 학술우수성취교원 및 다수 SSCI 논문과 최우수논문상을 수상하며 AI 혁신과 윤리적 프레임워크 확산에 앞장선다. 산업 4.0 전략 및 ESG · 공급망 회복력 통합 연구로 AI를 통한 기업·공공 부문의 미래 경쟁력을 설계한다. 교육을 통한 혁신을 위해서 AI 통계 및 기술보고서 등 저술·프로젝트도 활발히 수행 중이다.

서울대학교에서 의학 석사 학위를 받고 동 대학원에서 기술경영경제정책 전공으로 공학 박사 학위를 받은, 의학과 기술경영을 아우르는 독보적인 융합 전문가다. 현재 KAIST 기술경영학부 연구교수 및 혁신전략정책연구소 겸임교수로 재직하며 연구와 교육에 매진하고 있다. OECD의 STI(Science, Technology and Innovation)에서 글로벌 혁신 정책을 연구했으며, KAIST 과학영재교육연구원 pre-urp 데이터 분석 연구실 지도교수로서 차세대 과학기술 인재 양성에 기여했다. 미래학자의 시선으로 AI 데이터 사이언스, AI/ML 응용 및 연구 방법론을 강연하며 미래 교육의 나침반 역할을 하고 있다. 국내외 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표하였으며, 게재지 평균 인용지수(IF) 6.59, 세계 평균 대비 피인용 횟수(FWCI) 1.83을 기록하는 등 양적·질적으로 모두 탁월한 연구 역량을 입증하고 있다. 주요 연구 분야는 행동경제학, 빅데이터 경영, 기업 혁신 전략, 국가 혁신 정책, 스타트업 생태계 등이다. 저서로는 《AI 통계》(한빛아카데미, 2024), 《생성형 AI 개론 Step by Step GPT》(도서출판청람, 2025)가 있다.