AX 전략 마스터클래스

프롤로그_기계의 일과 리더의 일
추천사

1부 변화의 지도: AI 시대의 일과 인간

1장 AI가 일의 구조를 바꾸는 4단계
2장 일의 구조가 해체되는 7가지 신호

2부 진화하는 기계와 인간이 일하는 방식

3장 유통·소매: 기술 혁명의 위협과 대응
01. 월마트: 물리적 인프라와 AI 기술의 전략적 통합
02. 타깃: 전통 리테일러의 AI 생존 전략
03. 베스트바이: AI로 전문성을 증강하는 리테일의 미래
04. 홈디포: AI로 구현하는 지식 민주화의 이중 엔진

4장 기술·플랫폼: 도구에서 파트너로, 진화하는 전문가들
01. 깃허브: 코드의 민주화인가, 전문성의 종말인가
02. 어도비: 신뢰로 구축한 창작의 미래
03. 세일즈포스: 자동화에서 증강으로의 여정

5장 제조·자동차: 물리적 세계와 AI의 만남
01. 테슬라: 자율성, 책임, 그리고 인간 신뢰의 최전선
02. 존디어: 농민을 트랙터 운전사에서 농장 CEO로
03. GE: 산업용 AI와 작업자 역할의 전략적 재정의

6장 금융·보험: 신뢰와 알고리즘 사이에서
01. JP모건: AI 기반 금융 지배 구조의 해부
02. 마스터카드: AI 시대의 신뢰 구축 전략
03. 아메리칸익스프레스: 신뢰의 역설과 AI 시대의 프라이버시 재정의
04. 프로그레시브: AI의 양날의 검

7장 의료·헬스케어: 생명을 다루는 지능
01. 메이요클리닉: AI로 의료의 본질을 재정의하다
02. 머크: AI가 촉발한 제약 R&D의 패러다임 전환
03. 카이저퍼머넌테: 예측 의학을 넘어 인간 중심 건강 최적화로
04. 텔라닥: AI가 의사의 귀가 되던 날

3부 미래를 위한 질문

8장 AI가 만드는 5개의 미래
9장 AI 시대를 이끄는 10개의 핵심 질문
01. 기계와의 파트너십을 설계하라
02. 인간 중심의 미래를 설계하라

에필로그_그리고 당신의 선택
참고문헌

리더가 직면하는 가장 근본적인 딜레마는 단순하다. “기계가 모든 것을 완벽하게 해낼 수 있다면, 인간 리더는 도대체 왜 필요한가?” 이는 효율성이나 생산성의 문제가 아니라, 존재의 문제다. 일부 미래학자들은 이 시기의 리더를 ‘의미 창조자’라고 부른다. 기계가 ‘어떻게’를 담당한다면, 인간은 ‘왜’를 담당하는 존재라는 것이다.
따라서 미래의 리더십은 과업 중심에서 목적과 가치 중심으로 전환된다. 윤리와 리스크 관리, 사회적 책임, 그리고 조직이 존재하는 이유를 지키는 것이 핵심 전략 포인트다. 결국 기계의 일은 모든 물리적·인지적 과업을 수행하는 것이고, 리더의 일은 ‘왜’라는 질문에 답하며 공동체의 가치와 목적을 수호하는 것이다. 이는 곧 AI 시대의 리더십이 단순한 관리가 아니라, 의미와 방향성을 창조하는 행위로 자리 잡게 됨을 보여준다.

APD는 매장 내부나 인접 공간에 설치되는 초소형 자동화 풀필먼트센터로, 매장을 곧바로 ‘초지역적 배송 허브’로 변모시키는 핵심 시스템이다. 작동 방식은 매우 체계적이다. 먼저 고밀도 보관 구역에서 자동화 로봇이 인기 상품을 빠르게 피킹하고, 이어 작업대에서는 직원이 신선식품이나 대형 상품을 추가한다. 이후 주문 시간에 맞춰 자동 보관된 상품은 픽업이나 배송을 위해 출고되는데, 익스프레스 주문의 경우 3시간 이내에 처리된다.
월마트는 이 매장 기반 자동화를 통해 미국 내 주문당 순배송비를 40% 절감했다고 발표했다. 이 전략을 바탕으로 월마트는 아마존과 같은 순수 이커머스업체들이 쉽게 따라 할 수 없는 전국 규모(4,700개 매장) 지능형 풀필먼트 네트워크로 전환하고 있다. 이는 월마트가 오프라인 매장이라는 강점을 디지털과 자동화 기술로 극대화한 대표 사례다.

베스트바이의 또 다른 성장 동력은 AI 기반 광고 플랫폼 ‘베스트바이 애드’다. 베스트바이애드는 기존의 독립 광고 플랫폼 트레이드데스크와의 통합을 통해 자사의 풍부한 고객 데이터를 광고주에게 제공한다.
AI의 정밀한 타기팅 능력은 광고주들에게 새로운 가능성을 제시하고 있다. 베스트바이가 보유한 구매 데이터와 AI의 패턴 인식이 결합해 단순한 인구통계학적 타기팅을 넘어 실제 구매 의도와 라이프스타일 기반의 정교한 광고 집행이 가능해졌다. 예를 들어 게임 콘솔과 게이밍 액세서리 구매 이력을 분석해 진짜 게이머를 식별하고, 이들의 구매 패턴에 맞춘 타기팅이 가능하다. 이는 전통적인 디지털 광고보다 훨씬 높은 효과를 보여주고 있다. 광고 사업은 높은 마진율로 전체 수익성 개선에 크게 기여할 전망이다.