컴퓨터와 데이터처리

제1장 데이터 탐색
1. 기본 개념
1.1 모집단과 표본
1.2 변수와 관측
1.3 데이터의 종류
2. 도표와 그래프
2.1 도수분포표
2.2 분할표
2.4 막대그래프, 원그래프 그리고 비율누적막대그래프
2.5 군집막대그래프, 누적막대그래프, 비율누적막대그래프
2.6 히스토그램
2.7 산점도를 이용한 두 양적 데이터 분석
3. 수치 요약
3.1 중심위치측도
3.2 산포의 측도
3.3 상대적 위치측도
3.4 비대칭도와 첨도
4. 컴퓨터를 활용한 실습
4.1 엑셀 실습
4.2 R 실습

제2장 확률과 확률분포
1. 확률
2. 확률분포
2.1 이산확률분포
2.2 이항분포
2.3 연속확률분포
2.4 정규분포
3. 컴퓨터를 활용한 실습
3.1 엑셀 실습
3.2 R 실습

제3장 모수에 대한 추론
1. 표본분포
1.1 표본평균의 분포
1.2 표본분산의 분포
1.3 표본비율의 분포
2. 모평균의 추론
2.1 추정
2.2 가설검정
3. 모비율의 추론
4. 표본의 크기 결정
4.1 모평균 추정에서 표본의 크기
4.2 모비율 추정에서 표본의 크기
5. 모분산의 추론
6. 두 모평균 차이에 대한 추론
6.1 두 표본이 서로 독립
6.2 두 표본이 서로 종속(쌍체표본)
7. 두 모비율 차이에 대한 추론
8. 등분산성 검정
9. 컴퓨터를 활용한 실습
9.1 엑셀 실습
9.2 R 실습

제4장 세 모집단 이상의 평균비교
1. 일원배치법
2. 컴퓨터를 활용한 실습
2.1 엑셀 실습
2.2 R 실습

제5장 상관분석과 선형회귀분석
1. 산점도
2. 상관분석
3. 단순선형회귀분석
3.1 단순선형회귀모형
3.2 회귀모형의 유의성 검정
3.3 회귀계수에 대한 추론
3.4 잔차분석
4. 컴퓨터실습
4.1 엑셀 실습
4.2 R 실습

부록 1 엑셀
1. 엑셀 화면 구성
2. 셀 및 워크시트 관리
2.1 셀의 선택
2.2 열 너비, 행 높이 조정
2.3 워크시트
2.4 데이터의 입력과 수정
3. 자동 채우기