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R 다중비교와 다중검정

R 다중비교와 다중검정

나종화 (지은이)
자유아카데미
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R 다중비교와 다중검정
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : R 다중비교와 다중검정 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791158084073
· 쪽수 : 336쪽
· 출판일 : 2023-01-10

책 소개

일련의 통계적 추론을 동시에 고려하는 유사한 문제를 다루며, 특히 여러 그룹 간의 비교(검정)를 동시에 수행할 때 전체 실험에서 제1종 오류가 커지는 문제에 대한 해결책을 다루는 책이다. 이론 전개가 비교적 복잡한 고전적인 방법들을 개념과 차이점을 중심으로 쉽게 설명하였다.

목차

[1부] 다중비교
1장 서론
1.1 기초 개념
1.2 다중비교와 통제 오류
1.3 다중비교 소개
1.4 다중비교의 유형과 추론 수준

2장 모수적 방법 Ⅰ - 실험별 오류율 통제 방법
2.1 들어가며
2.2 Tukey의 방법
2.3 Scheffe의 방법
2.4 Bonferroni t-통계량
2.5 스튜던트화 최대절댓값
2.6 Dunnett의 다대일 t-통계량
2.7 Hsu의 MCB
2.8 다중비교에서 표본크기 결정

3장 모수적 방법 Ⅱ - 기타 오류 통제 방법
3.1 서론
3.2 Students–Newman-Keuls(SNK) 방법
3.3 Duncan 방법
3.4 REGWQ의 사후검정
3.5 Fisher의 LSD 방법
3.6 Waller-Duncan의 방법

4장 다중비교 요약 – 모수적 방법
4.1 주요 다중비교 간의 비교
4.2 불균형 자료의 경우
4.3 단계별 검정(또는 하향식 절차)
4.4 다중비교를 위한 p-값 조정 방법

5장 R을 이용한 다중비교 – 모수적 방법
5.1 주요 R 패키지 이용
5.2 agricolae 패키지 이용

6장 비모수적 방법 Ⅰ
6.1 서론
6.2 Kruskal-Wallis 통계량에 기초한 다중비교
6.3 Friedman 통계량에 기초한 다중비교
6.4 중앙값 다중비교
6.5 그 외 비모수적 방법

7장 R을 이용한 다중비교 – 비모수적 방법
7.1 주요 R 패키지 이용
7.2 agricolae 패키지 이용

8장 비모수적 방법 Ⅱ
8.1 서론
8.2 nparcomp 패키지를 이용한 다중비교

9장 다중비교 요약과 선택 전략
9.1 서론
9.2 다중비교 요약
9.3 다중비교의 선택과 R 함수

10장 PMCMRplus 패키지를 이용한 다중비교
10.1 PMCMRplus 패키지 소개
10.2 다중비교 예제 – 모수적 방법
10.3 다중비교 예제 – 비모수적 방법

[2부] 다중검정
11장 다중검정 기초
11.1 서론
11.2 다중검정과 통제오류
11.3 통제 오류별 다중검정
11.4 R 기본 함수 소개

12장 다중검정의 이론
12.1 서론
12.2 FWER 통제 방법
12.3 FDR 통제 방법
12.4 pFDR
12.5 q-값
12.6 p-값과 q-값의 의미

13장 모의실험을 통한 통제 오류 비교
13.1 오류 통제의 방법과 비교
13.2 모의실험을 통한 비교

14장 Local FDR
14.1 Local-FDR 소개
14.2 LFDR 예제
14.3 locfdr 패키지

15장 FDR 추정을 위한 R 패키지
15.1 R 패키지 요약
15.2 qvalue 패키지
15.3 fdrtool 패키지
15.4 twilight 패키지
15.5 siggenes 패키지

16장* 재표본-기반 다중검정
16.1 서론
16.2 R 예제 - multtest 패키지 이용

17장* 다중검정의 최근 이론
17.1 서론
17.2 FDR 통제의 최근 이론
17.3 FDR 통제 방법 간의 비교
17.4 R 패키지와 구현 방법 소개

*부록
*찾아보기

저자소개

나종화 (지은이)    정보 더보기
경북대학교 통계학과 졸업 서울대학교 통계학과 석·박사 (미) 펜실베니아주립대 방문연구교수 현) 충북대학교 정보통계학과 교수 저서 수리통계학(제3판, 2016) R 시각화와 통계자료분석 I, II(2016) R 응용 회귀분석(2017) R 응용 다변량분석(2017) R 데이터마이닝(2017) R 응용 시계열분석(2020) R 비모수통계와 검정력분석(2022) R 다중비교와 다중검정(2023) 빅데이터 이해와 활용(공저, 2015)
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