빅데이터 사용설명서

들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다
추천사

1장 … 빅데이터 시대 이해하기
같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식
빅데이터의 출현 배경
빅데이터의 정의와 특징
빅데이터의 활용
디지털 전환은 선택이 아니라 필수
빅데이터와 인공지능의 관계

2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울
약한 인공지능과 기계학습
딥러닝의 화려한 등장
인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각
인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리
인공지능이 잘하는 것, 지도학습

3장 … 데이터 기반의 의사결정
아는 것은 언제나 큰 힘이 된다
윌 스미스와 나이팅게일의 공통점
인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글
분석으로 크게 도약한 카지노 재벌

4장…빅데이터의 꽃, 예측
이상탐지와 예측의 차이점
실시간 대응에 필요한 이상탐지
앞으로 벌어질 상황을 예측
롤스로이스의 서비스 플랫폼
대형할인점 타깃의 임신부 잡기
개인화 추천 전성시대

5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터
데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약
축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코
데이터가 자산이다
데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다
의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스

6장…창의성과 데이터 분석
보이지 않는 것을 봐야 한다
분석의 6단계와 창의성
아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지
영감은 어디에서 올까?
하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러
유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석
이혼을 예측하는 수학자

7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안
데이터 낭비자 또는 데이터 수집가
디지털 전환의 목표와 현실
총알구멍이 없다는 건 무슨 의미?
경영자 자신이 변해야 한다
분석적 기업문화를 조성해야 한다
분석 전문 인력을 확보하라

8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들
분석결과를 잘 전달해야 한다
그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡
그래프 수직축의 밑부분 생략하기
수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이
그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로
예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정
그래프는 자세히 따져봐야 한다

9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것
빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나?
한양의 위도가 얼마인고?
꾸준히 연습해 분석역량 키우기
몸에 배어야 할 분석적 습관
분석 전문가로 성장하기

나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!

빅데이터가 출현한 배경에는 무엇보다 소셜 미디어, 센서, 모바일 기기가 주도하는 데이터 폭증이 있다. 소셜 미디어는 기존 미디어의 영역을 훌쩍 뛰어넘어 이제는 대다수가 일상적으로 활용하는 핵심 소통방식이 되었다. 앞의 교황 즉위식 사례에서도 볼 수 있듯이 트위터나 페이스북 등 소셜 미디어는 데이터 폭증, 특히 텍스트뿐만 아니라 멀티미디어 콘텐츠 공유로 인한 이미지・동영상 등과 같은 비정형 데이터의 폭발적 증가를 가져왔다.

이제는 우리의 모든 것이 데이터가 된다. 심지어 일상생활의 소소한 모든 것까지 거의 다 데이터가 되는 시대다. 사람들이 무엇을 어떻게 공부하고, 무슨 얘기를 하고, 무엇을 어떻게 사서 먹고, 어떤 상품을 어떤 식으로 구입하고, 왜 무엇을 하면서 어디서 놀고, 어디를 어떻게 여행하고, 누구와 어떤 식으로 의사소통하고, 어떤 사진/동영상을 공유하고, 어떤 사회활동을 하고 등 우리가 하는 거의 모든 것, 우리가 사용하는 모든 기기가 데이터를 만들어낸다.

데이터에서 어떤 패턴을 찾아내려면 데이터가 많이 필요한데, 데이터 폭증과 이를 처리하기 위한 컴퓨터 계산능력이 획기적으로 향상되면서 다양한 영역에서 기계학습은 전성기를 누리고 있다. 메일과 스팸을 구분하는 스팸 필터의 사례를 들어보자. 스팸은 수신자가 원하지 않는데도 일방적으로 전송되는 광고성 메일로 귀찮을 뿐만 아니라 악성코드 유포, 피싱 사기 등 때문에 차단할 필요가 있다. 스팸 필터는 이 스팸을 식별해서 제거하는 프로그램이다.